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[en] DESIGN OF A DISPLAY FOR THE IBM-1130 COMPUTER / [pt] PROJETO DE UM DISPLAY PARA O COMPUTADOR IBM-1130PAULO LEO MANASSI OSORIO 03 January 2008 (has links)
[pt] No presente trabalho é desenvolvido um Display comendável
pelo IBM-1130, capaz de traçar em uma tela de 10 X 8,
gráficos e símbolos. Ele faz parte de um projeto maior,
que inclui uma Interface de Uso Geral e outras Unidades
Periféricas, ora em desenvolvimento no Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC/RJ.
Primeiramente é feita uma análise das diversas técnicas
empregadas em Displays para gerar linhas e símbolos,
procurando-se com isto, situar o problema em particular.
Na solução adotada, a geração de linhas e símbolos é feita
por meio de pequenos vetores, cujas coordenadas X, Y dos
pontos extremos e a intensidade luminosa do feixe, são
controladas digitalmente. O formato dos símbolos e as
instruções geradoras de uma imagem, estão armazenadas em
uma unidade de memória auxiliar com capacidade de 4K
palavras de 16 bits.
A seguir é feito um estudo das instruções necessárias ao
funcionamento do Display e dos circuitos eletrônicos que
as executam.
Finalmente, são apresentados resultados experimentais que
provam a veracidade de solução teórica. / [en] This thesis develops a Display which is controlled by an
IBM-1130 computer, na is able to draw graphs and symbols
on an 10 X 8 screen. The work is \part of the project
called Interface de uso Geral being developed in the
Electrical Engineering Department at PUC.
Several techniques employd in displays of graphs and
symbols were analysed. The approach used for the specific
problem is to generate graphs and symbols by small beam
intensity are digitally controlled.
The shapes used to forma the symbols and the instructions
to generate them are stored in an auxiliary memory with a
capacity of 4K words of 16 bits each. Those instructions
are studied. In this thesis. And the circuitry that
generate them are presented. Experimental results are
presented which confirm the veracity of the theorical
solution.
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[pt] DETERMINAÇÃO DAS FUNÇÕES DE REDE DE UM CIRCUITO LINEAR / [en] GENERATING THE COEFICIENTS OF A NETWORK FUNCTION OF A LINEAR CIRCUITANTONIO CARNEIRO DE MESQUITA FILHO 24 January 2008 (has links)
[pt] Este trabalho formula um método para a determinação das
funções de rede de um circuito linear genérico,
utilizando
a interpolação, em pontos do circuito de raio unitário
no
plano complexo, de funções racionais reais.
O método desenvolvido independe de considerações de
ordem
topológica podendo, ser usado com programas de análise
de
circuitos baseados na análise nodal, o que o torna
bastante rápido, apesar de menos precioso, que os
métodos
baseados em técnicas de gráficos de fluxo de sinal. / [en] This work describes a method for generating the
coeficients of a network function of a general linear
circuit, using the interpolation of a real rational
function on points of the unit circle in the s plane.
The method is independent of topological considerations
and suitable for use with network analysis programs based
on the nodal formulation of network equations, beeing
faster but less precise, than methods using flow graph
techniques.
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[en] BIAS DETECTION IN DEMAND FORECASTING / [pt] DETECÇÃO DE VIÉS NA PREVISÃO DE DEMANDARENATA MIRANDA GOMES 13 October 2011 (has links)
[pt] Essa dissertação teve como objetivo propor dois novos métodos para detecção
de viés na previsão de demanda. Os métodos consistem numa adaptação de duas
técnicas de controle estatístico de processos, o gráfico de controle de EWMA e o
algoritmo CUSUM, ao contexto de detecção de viés na previsão de demanda. O
desempenho dos métodos foi analisado por simulação, para diversos casos de
mudança na inclinação (tendência) da série de dados (mudança de modelo constante
para modelo com tendência; alteração na tendência de série crescente; estabilização
de série crescente em um patamar constante), e com diferentes parâmetros para os
métodos. O estudo limitou-se a séries sem sazonalidade e aos métodos de previsão de
amortecimento exponencial simples e de Holt. Os resultados mostraram a grande
superioridade do gráfico de EWMA proposto e apontam questões para pesquisas
futuras. / [en] The purpose of this dissertation is to propose two new methods for detection
of biases in demand forecasting. These methods are adaptations of two statistical
process control techniques, the EWMA control chart and the CUSUM control chart
(or CUSUM algorithm), to the context of the detection of biases in demand
forecasting. The performance of the proposed methods was analyzed by simulation,
for several magnitudes of changes in the trend of the series (change from a level
series to a series with a trend, changes in the trend parameter, and stabilization of a
series with a trend in a constant average level) and with different parameters for all
methods. The study was limited to non-seasonal models and to the methods of simple
exponential smoothing and Holt’s Exponential Smoothing. The results have shown
the superiority of the EWMA method proposed and indicate issues for future
research.
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[en] ADAPTIVE CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES / [es] GRÁFICOS ADAPTATIVOS DE CONTROL DE PROCESO POR ATRIBUTOS / [pt] GRÁFICOS ADAPTATIVOS DE CONTROLE DE PROCESSO POR ATRIBUTOSFLAVIA DE LIMA CESAR 24 July 2001 (has links)
[pt] É importante investigar formas de aumentar a eficiência de
gráficos de controle estatístico de processos por
atributos, porque o controle por atributos tipicamente
exige tamanhos de amostra muito grandes para se obter um
tempo rápido de sinalização de desvios no processo, e estes
tamanhos de amostra podem ser altamente indesejáveis ou
mesmo inviáveis em diversas situações práticas. Os esquemas
adaptativos, que consistem em variar um ou mais dos
parâmetros do gráfico de controle (tamanho de amostra,
intervalo de tempo entre amostras e abertura dos limites de
controle) de acordo com a informação precedente fornecida
pelo gráfico (isto é, de acordo com a posição do último
ponto registrado), proporcionam, para a detecção de desvios
pequenos a moderados no processo, uma melhor eficiência que
os esquemas tradicionais, de parâmetros fixos. Enquanto que
esquemas adaptativos têm sido propostos para gráficos de
controle por variáveis, para gráficos por atributos -
apesar da necessidade e oportunidade acima mencionada de
investigar formas de aumentar a eficiência de gráficos de
controle estatístico de processos por atributos - há uma
lacuna na literatura, a ser preenchida. Esta é a motivação
do presente trabalho, que propõe um esquema adaptativo para
gráficos decontrole por atributos, aplicável tanto a
gráficos de np como de c, variando todos os parâmetros do
gráfico. Desenvolve-se o modelo matemático para cálculo das
medidas de desempenho; este modelo foi implementado em uma
planilha eletrônica, o que permitiu analisar
quantitativamente o desempenho do esquema em uma larga gama
de casos, comparando-o ainda com o desempenho de gráficos
tradicionais (com parâmetros fixos), e com o de outros
esquemas adaptativos, com menor número de parâmetros
variando. O esquema proposto mostrou-se sensivelmente mais
eficiente na maioria das situações de interesse,
respondendo portanto à necessidade, que motivou o trabalho,
de buscar formas de aumentar a eficiência de gráficos por
atributos. Resultados adicionais do trabalho são: a
identificação das situações em que cada esquema é
mais eficiente (ou do esquema mais eficiente em cada
situação) e conjuntos de valores recomendados para os
parâmetros dos gráficos em cada situação. Estes resultados
facilitam a operacionalização da ferramenta para uso na
prática. / [en] It is important to investigate ways to improve the
efficiency of the statistical control charts for
attributes, because the controls for attributes typically
require very large sample sizes for quick detection of
changes in the process, and these sample sizes can be
extremely undesirable or eventually unfeasible in many
practical situations. The adaptive schemes, which vary one
or more parameters of the control charts (sample size,
sampling interval and control limit width) according to the
most recent information about the process (the position of
the last sample point in the chart), were proven to be more
efficient than the traditional (fixed parameters) scheme in
detecting small to moderate changes in the process.
Although there is a large volume of work on adaptive
schemes applied to variables control charts, there is a
lack of adaptive schemes for control charts for attributes
in the literature, despite the already mentioned need and
opportunity of investigating ways to improve the
efficiency of the statistical control charts for attributes.
This is the motivation of this work. A fully adaptive
scheme is proposed for both np and charts. The mathematical
model is developed for the measures of performance; this
model was implemented in a spreadsheet, and used for the
quantitative evaluation of the scheme efficiency, and
comparison with the fixed-parameter (traditional) scheme
and also with other adaptive schemes, with only one or two
parameters variable. The proposed scheme proved to
be significantly more efficient in the majority of the
situations of interest, answering the necessity of finding
ways to improve the efficiency of control charts for
attributes. Additional results of this work are: the
identification of the situations in which each of the
schemes here analyzed is the most efficient (or, the other
way around: indication of the most efficient scheme for
each situation), and a set of recommended values for the
design parameters for each scheme, in each situation. These
results are meant to make easier the adoption of the scheme
in practice, increasing thereby its usefulness. / [es] El desarrollo de técnicas que aumenten la eficiencia de
gráficos de control estadístico de procesos por atributos
tiene gran importancia porque el control por atributos
típicamente exige tamaños de muestra muy grandes para
obtener un tiempo rápido de señalización de desvíos en el
proceso. En diversas situaciones prácticas estos tamaños de
muestra pueden ser altamente indeseables o incluso
inviables. Los esquemas adaptativos, que consisten en
variar uno o más parámetros del gráfico de control (tamaño
de muestra, intervalo de tiempo entre muestras y abertura
de los límites de control) de acuerdo con la información
precedente ofrecida por el gráfico (esto es, de acuerdo con
la posición del último punto registrado), proporcionan,
para la detección de desvíos pequeños a moderados, una
mayor eficiencia que los esquemas tradicionales, de
parámetros fijos. Mientras que los esquemas adaptativos han
sido propuestos para gráficos de control por variables,
para gráficos por atributos - a pesar de la necesidad y
oportunidad mencionada de investigar formas de aumentar la
eficiencia de gráficos de control estadístico de procesos
por atributos - no existen muchas referencias en la
literatura. Esta es la motivación del presente trabajo,
que propone un esquema adaptativo para gráficos de control
por atributos, aplicable tanto a gráficos de np como de c,
variando todos los parámetros del gráfico. Se desarrolla
el modelo matemático para el cálculo de las medidas de
desempeño; este modelo fue implementado en una planilla
electrónica, que permitió analizar cuantitativamente el
desempeño del esquema en una amplia gama de casos,
comparando con el desempeño de gráficos tradicionales (con
parámetros fijos), y con el de otros esquemas adaptativos,
con menor número de parámetros variando. El esquema
propuesto se mostró sensiblemente más eficiente en la
mayoría de las situaciones de interés que motivaron el
trabajo. Resultados adicionales del trabajo son: la
identificación de las situaciones en que cada esquema es
más eficiente (o del esquema más eficiente en cada
situación) y conjuntos de valores recomendados para los
parámetros de los gráficos en cada situación. Estos
resultados facilitan la operacionalización de la ferramenta
para uso en la práctica.
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[en] TECHNIQUES FOR DETECTION OF BIAS IN DEMAND FORECASTING: PERFORMANCE COMPARISON / [pt] TÉCNICAS PARA DETECÇÃO DE VIÉS EM PREVISÃO DE DEMANDA: COMPARAÇÃO DE DESEMPENHOSFELIPE SCHOEMER JARDIM 09 November 2021 (has links)
[pt] Em um mundo globalizado, em contínua transformação, são cada vez mais freqüentes mudanças no perfil da demanda. Se não detectadas rapidamente, elas podem gerar impactos negativos no progresso de um negócio devido à baixa qualidade nas previsões de venda, que começam a gerar valores sistematicamente acima ou abaixo da demanda real indicando a presença de viés. Para evitar esse cenário, técnicas formais para detecção de viés podem ser incorporadas ao processo de previsão de demanda. Diante desse quadro, a presente dissertação compara os desempenhos, via simulação, das principais técnicas formais de detecção de viés em previsão de demanda presentes na literatura. Nesse sentido, seis técnicas são identificadas e analisadas. Quatro são baseadas em estatísticas Tracking Signal e duas são adaptadas de técnicas de Controle Estatístico de Processos. Os modelos de previsão de demanda monitorados pelas técnicas em questão são os de séries temporais estruturadas, associados ao método de amortecimento exponencial simples e ao método de Holt, respectivamente, para séries com nível médio constante e séries com tendência. Três tipos de alterações no perfil da demanda – que acarretam em viés na previsão – são examinados. O primeiro consiste em mudanças no nível médio em séries temporais de nível médio constante. O segundo tipo também considera séries temporais de nível médio constante, porém com o foco em surgimentos de tendências. O terceiro viés consiste em mudanças na tendência em series temporais com tendência pré-incorporada. Entre os resultados obtidos, destaca-se a conclusão de que, para a maioria das situações estudadas, as técnicas baseadas nas estatísticas Tracking Signal possuem desempenho superior às demais técnicas com relação à eficiência na detecção de viés. / [en] In a globalized world, in continuous transformation, changes in the demand pattern are increasingly frequent. If not rapidly detected, they can have a negative and persistent impact in the wellbeing of a business due to continuously poor quality sales forecasts, which begin to generate values systematically above or below the actual demand indicating the presence of bias. To avoid this happening, statistical techniques can be incorporated in a prediction process with the objective known as bias detection in demand forecasting. Considering this situation, the present dissertation compares, through simulation, the efficiency performance of the main existing formal techniques of monitoring demand forecasting models, with the view of bias detection. Six of such techniques are identified and analyzed in this work. Four are based on Tracking Signal Statistics and two are adapted from the Statistical Process Control approach. The demand forecasting models monitored by the techniques in question can be classified as structured time series, for a constant level or trend pattern, and using both the simple exponential smoothing and the Holt s methods. Three types of changes in the demand pattern - which result in biased prediction - are examined. The first one focus on simulated changes on the average level of various constant times series. The second type also considered various constant times series, but now simulating the appearance of different trends. And the third refers to simulate changes in trends in various times series with pre-established trends. Among the results attained, one stands out: the techniques based on Tracking Signal Statistics - when compares to other methods - showed superior performance insofar as efficient bias detection in demand forecasting.
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[pt] EFEITO DA ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS SOBRE O DESEMPENHO CONJUNTO DOS GRÁFICOS DE CONTROLE DE X-BARRA E S / [en] EFFECT OF PARAMETER ESTIMATION ON THE JOINT PERFORMANCE OF THE X-BAR AND S CHARTSLORENA DRUMOND LOUREIRO VIEIRA 09 July 2020 (has links)
[pt] A probabilidade de alarme falso, alfa, dos gráficos de controle de processos depende dos seus limites de controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos parâmetros do processo. Esta tese apresenta inicialmente uma revisão dos principais trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos parâmetros do processo sobre alfa quando se utiliza o gráfico de X e S individualmente e em conjunto. O desempenho dos gráficos é medido através de medidas de desempenho (número médio de amostras até o sinal, taxa de alarme falso, distribuição do número de amostras até o sinal, que, em geral, são variáveis aleatórias, função dos erros de estimação. Pesquisas recentes têm focado nas propriedades da distribuição condicional do número de amostras até o sinal, ou ainda, nas propriedades da distribuição da taxa de alarme-falso
condicional. Esta tese adota esta abordagem condicional e analisa o efeito da estimação dos parâmetros do processo no desempenho conjunto dos gráficos de X e S em dois casos: Caso KU (Média conhecida – Variância desconhecida) e Caso UU (Média desconhecida – Variância desconhecida). A quase totalidade
dos trabalhos anteriores considerou apenas um gráfico, isoladamente; sobre efeito da estimação dos parâmetros sobre o desempenho conjunto conhecemos apenas um trabalho, sobre gráficos de X e R, mas nenhum sobre gráficos de X e S. Os resultados da análise mostram que o desempenho dos gráficos pode
ser muito afetado pela estimação de parâmetros e que o número de amostras iniciais requerido para garantir um desempenho desejado é muito maior que os números tradicionalmente recomendados na literatura normativa de controle estatístico de processo (livros texto e manuais). Esse número é, porém, menor que o máximo entre os números requeridos para os gráficos de X e de S individualmente. Questões a serem investigadas como desdobramento dessa pesquisa são também indicadas nas Considerações Finais e Recomendações. / [en] The false-alarm rate of control charts, alpha, depends on the control limits calculated, which depend, in turn, on the estimated process parameters. This dissertation initially presents a review of the main research articles about the effect of the estimation errors of the process parameters upon alpha when X and S charts are used separately and together. The charts performance is evaluated through performance measures (average run-length, false-alarm rate, run-length distribution, etc), which are, in general, random variables, function of the estimation errors. Recent researches focused on the properties of the conditional run-length, or still (in the case of Shewhart charts) on the properties of the conditional false-alarm rate distribution. This dissertation adopts this conditional approach and investigates the effect of parameter estimation on the joint behavior of X and S charts in two cases: KU Case (Known mean – Unknown variance) and UU Case (Unknown mean - Unknown variance). Almost all previous works considered just only one chart separately – just only one joint performance work is known by the author, one about the effect of the estimation errors of the process parameters upon X e R joint performance. The results show that the charts performance can be severely affected by the parameter estimation and the number of initial samples required to ensure the desirable performance is greater than the numbers of initial samples recommended by traditional statistical process control reference texts (books and manuals). This number is, however, smaller than the maximum between the numbers of samples required by the X and the S charts separately. Additional issues for follow-up research are recommended in the concluding section.
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[pt] APLICAÇÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREVER EFICIÊNCIA ENERGÉTICA BASEADO EM PARÂMETROS DE VIAGEM: ESTUDO DE CASO DE UMA FERROVIA DE TRANSPORTE DE CARGA / [en] APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO PREDICT FUEL EFFICIENCY BASED ON TRIP PARAMETERS: A HEAVY HAUL RAILWAY CASE OF STUDYRODOLFO SPINELLI TEIXEIRA 21 December 2021 (has links)
[pt] O consumo de combustível em empresas do setor de transporte ferroviário
representa um dos maiores gastos operacionais e uma das maiores preocupações
em termos de emissões de poluentes. O alto consumo em combustíveis acarreta
também em uma alta representatividade na matriz de escopo de emissões (mais
de 90 por cento das emissões de ferrovias são provenientes do consumo de combustível
fóssil). Com o viés de se buscar uma constante melhora operacional, estudos
vêm sendo realizados com a finalidade de se propor novas ferramentas na
redução do consumo de combustível na operação de um trem de carga.
Nesse ramo, destaca-se o aperfeiçoamento dos parâmetros de condução de um
trem que são passíveis de calibração com o objetivo de reduzir o consumo
de combustível. Para chegar a esse fim, o presente trabalho implementa
dois modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para prever a
eficiência energética de um trem de carga, são eles: floresta randômica e redes
neurais artificiais. A floresta randômica obteve o melhor desempenho entre
os modelos, apresentando uma acurácia de 91 por cento. Visando calcular quanto
cada parâmetro influencia no modelo de previsão, este trabalho também
utiliza técnica de efeitos acumulados locais em cada parâmetro em relação à
eficiência energética. Os resultados finais mostraram que, dentro dos quatro
parâmetros de calibração analisados, o indicador de tração por tonelada
transportada apresentou maior representatividade em termos de impacto
absoluto na eficiência energética de um trem de carga. / [en] Fuel consumption in companies in the rail transport sector represents
one of the largest operating expenses and one of the biggest concerns in terms
of pollutant emissions. The high fuel consumption also entails a high representation
in the emissions scope matrix (more than 90 percent of railroad emissions
come from fossil fuel consumption). Aiming to seek constant operational improvement,
numerous studies have been carried out proposing new tools to
reduce fuel consumption in the operation of a freight train. In this way, it is
important to highlight the improvement of train driving parameters that can
be calibrated to reduce fuel consumption. To accomplish this goal, the present
work implements two machine learning models to predict the energy efficiency
of a freight train: random forest and artificial neural networks. The random
forest achieves the best performance against the models, with an accuracy of
91 percent. To calculate how much each parameter influences the prediction model,
this work also uses the technique of accumulated local effects for each parameter related to energy efficiency. The final results show that, within the four analyzed calibration parameters, the traction per transported ton indicator
presented greater representation in terms of absolute impact on the energy
efficiency of a freight train.
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[en] DOUBLE-SAMPLING CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES / [pt] GRÁFICOS DE CONTROLE POR ATRIBUTOS COM AMOSTRAGEM DUPLAAURELIA APARECIDA DE ARAUJO 25 August 2005 (has links)
[pt] Nesta tese é proposta a incorporação da estratégia de
amostragem dupla, já
utilizada em inspeção de lotes, ao gráfico de controle de
np (número de
defeituosos), com o objetivo de aumentar a sua eficiência,
ou seja, reduzir o
número médio de amostras até a detecção de um descontrole
(NMA1), sem
aumentar o tamanho médio de amostra (TMA) nem reduzir o
número médio de
amostras até um alarme falso (NMA0). Alternativamente,
este esquema pode ser
usado para reduzir o custo de amostragem do gráfico de np,
uma vez que para
obter o mesmo NMA1 que um gráfico de np com amostragem
simples, o gráfico
com amostragem dupla requererá menor tamanho médio de
amostra. Para vários
valores de p0 (fração defeituosa do processo em controle)
e p1 (fração defeituosa
do processo fora de controle), foi obtido o projeto ótimo
do gráfico, ou seja,
aquele que minimiza NMA1, tendo como restrições um valor
máximo para TMA e
valor mínimo para NMA0. O projeto ótimo foi obtido para
vários valores dessas
restrições. O projeto consiste na definição dos dois
tamanhos de amostra, para o
primeiro e o segundo estágios, e de um conjunto de limites
para o gráfico. Para
cada projeto ótimo foi também calculado o valor de NMA1
para uma faixa de
valores de p1, além daquele para o qual o projeto foi
otimizado. Foi feita uma
comparação de desempenho entre o esquema desenvolvido e
outros esquemas de
monitoramento do número de defeituosos na amostra: o
clássico gráfico de np
(com amostragem simples), o esquema CuSum, o gráfico de
controle de EWMA e
o gráfico np VSS (gráfico adaptativo, com tamanho de
amostra variável). Para a
comparação, foram obtidos os projetos ótimos de cada um
desses esquemas, sob
as mesmas restrições e para os mesmos valores de p0 e p1.
Assim, uma
contribuição adicional dessa tese é a análise e otimização
do desempenho dos
esquemas CuSum, EWMA e VSS para np. O resultado final foi
a indicação de
qual é o esquema de controle de processo mais eficiente
para cada situação. O
gráfico de np com amostragem dupla aqui proposto e
desenvolvido mostrou ser
em geral o esquema mais eficiente para a detecção de
aumentos grandes e
moderados na fração defeituosa do processo, perdendo
apenas para o gráfico VSS,
nos casos em que p0, o tamanho (médio) de amostra e o
aumento em p0 (razão
p1/p0) são todos pequenos. / [en] In this thesis, it is proposed the incorporation of the
double-sampling
strategy, used in lot inspection, to the np control chart
(control chart for the
number nonconforming), with the purpose of improving its
efficiency, that is,
reducing the out-of-control average run length (ARL1),
without increasing the
average sample size (ASS) or the in-control average run
length (ARL0).
Alternatively, this scheme can be used to reduce the np
chart sampling costs, since
that in order to get the same ARL1 of the single-sampling
np chart, the doublesampling
chart will require smaller average sample size. For a
number of values
of p0 (in-control defective rate of the process) and p1
(out-of-control defective rate
of the process), the optimal chart designs were obtained,
namely the designs that
minimize ARL1, subject to maximum ASS and minimum ARL0
constraints.
Optimal designs were obtained for several values of these
constraints. The design
consists of two sample sizes, for the first and second
stages, and a set of limits for
the chart. For each optimal design the value of ARL1 was
also computed for a
range of p1 values besides the one for which the design
ARL1 was minimized. A
performance comparison was carried out between the
proposed scheme and the
classical (single-sampling) np chart, the CuSum np scheme,
the EWMA np
control chart and the VSS np chart (the variable sample
size control chart). For
comparison, optimal designs for each scheme were
considered, under same
constraints and values of p0 and p1. An additional
contribution of this thesis is the
performance analysis and optimization of the np CuSum,
EWMA and VSS
schemes. The final result is the indication of the most
efficient process control
scheme for each situation. The double-sampling np control
chart here proposed
and developed has proved to be in general the most
efficient scheme for the
detection of large and moderate increases in the process
fraction defective, being
only surpassed by the VSS chart in the cases in which p0,
the (average) sample
size and the increase in p0 (p1/p0 ratio) are all small.
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