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Composição de amostra representativa de solo fertilizado com lodo de esgoto /Traballi, Rogério Carlos, 1966- January 2008 (has links)
Resumo: O objetivo do presente trabalho foi determinar, através dos conhecimentos da estatística, o número mínimo de amostras de solo a ser coletado em uma área fertilizada com lodo de esgoto para que, depois de analisadas, representem, com elevada confiabilidade, a composição química do solo estudado. Para isso foram utilizadas parcelas de 486m² compostas por 9 linhas espaçadas de 3,0m. Em cada linha foram plantadas 9 mudas de espécies nativas da Mata Atlântica, espaçadas de 2,0m entre elas, totalizando 81 plantas. Os tratamentos foram constituídos da aplicação de lodo de esgoto nas seguintes doses: 2,5; 5,0; 10,0; 15,0 e 20,0 t ha-1 e os números de amostras simples testados para compor uma amostra composta foram: 5, 10, 15, 20 e 25, sendo as mesmas coletadas entre 0 e 20 cm de profundidade. O delineamento experimental seguiu a metodologia de blocos ao acaso com quatro repetições, no esquema de parcelas subdivididas, sendo que as parcelas foram constituídas pelas doses de lodo de esgoto e as subparcelas pelo número de amostras. Para as variáveis: matéria orgânica, fósforo e cálcio, o número de amostras simples para formar uma amostra composta não foi influenciado pela dose de lodo de esgoto. Para a determinação das variáveis pH, H + Al+3 e M.O., foi observado que após aplicação de 20 t ha-1 há necessidade de se coletar, no mínimo, 5 amostras simples para formar uma amostra composta confiável, enquanto que para se determinar os teores de K, Ca e Mg com alta confiabilidade foram necessários números iguais ou superiores a 20 amostras simples para formar uma composta / Abstract: The goal of this paper was to apply statistical techniques in determining the minimum number of soil samples to be collected in a fertilized area with sewage sludge which, after analyses, represent, with high confidence, the chemical composition of the analyzed soil. To this end parcels of 486 m2 were used, consisting of 9 lines set out in a 3 meter interval and in each line 9 Mata Atlântica plants, alternating with a mix of pioneering, secondary and climax plants were planted at a 2 meter interval, totaling 81 plants. These plants were fertilized with sewage sludge in the following doses: 2,5; 5,0; 10,0; 15,0 and 20,0 t ha-1. For every dose of sewage sludge, 5, 10, 15, 20, and 25 simple soil samples were collected, thus composing the samples that were sent out for laboratory analysis. The experimental design followed the random block method with four repetitions, in an outline of subdivided parcels, where the parcels were made of doses of sewage sludge and the sub parcels of number of samples collected. The measured values of Ca, Mg, P and K obtained from the analyzed soil were varying, confirming to the doses of sewage sludge applied, but the number of samples were not influenced by agricultural practice, leaving the spatial variability for each type of variable. Based upon obtained results it can be concluded that, in order to determine pH, H+ + Al+3 and M.O. of the variables, after applying 20 t ha-1, it is necessary to collect, at least, 5 simple samples as a base for a reliable composed sample. To determine the values of K, Ca and Mg, with high confidence, 20 or more simple samples were needed to make such a composed sample. / Orientador: Iraê Amaral Guerrini / Coorientador: Juliano Corulli Corrêa / Banca: Roberto Lyra Villas Bôas / Banca: Dirceu Maximino Fernandes / Banca: Carlos Cesar Breda / Banca: Ricardo Marques Barreiros / Doutor
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Composição de amostra representativa de solo fertilizado com lodo de esgotoTraballi, Rogério Carlos [UNESP] 28 November 2008 (has links) (PDF)
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traballi_rc_dr_botfca.pdf: 1930714 bytes, checksum: b2df395d7fc8829f61c7ecf07dee05fc (MD5) / O objetivo do presente trabalho foi determinar, através dos conhecimentos da estatística, o número mínimo de amostras de solo a ser coletado em uma área fertilizada com lodo de esgoto para que, depois de analisadas, representem, com elevada confiabilidade, a composição química do solo estudado. Para isso foram utilizadas parcelas de 486m² compostas por 9 linhas espaçadas de 3,0m. Em cada linha foram plantadas 9 mudas de espécies nativas da Mata Atlântica, espaçadas de 2,0m entre elas, totalizando 81 plantas. Os tratamentos foram constituídos da aplicação de lodo de esgoto nas seguintes doses: 2,5; 5,0; 10,0; 15,0 e 20,0 t ha-1 e os números de amostras simples testados para compor uma amostra composta foram: 5, 10, 15, 20 e 25, sendo as mesmas coletadas entre 0 e 20 cm de profundidade. O delineamento experimental seguiu a metodologia de blocos ao acaso com quatro repetições, no esquema de parcelas subdivididas, sendo que as parcelas foram constituídas pelas doses de lodo de esgoto e as subparcelas pelo número de amostras. Para as variáveis: matéria orgânica, fósforo e cálcio, o número de amostras simples para formar uma amostra composta não foi influenciado pela dose de lodo de esgoto. Para a determinação das variáveis pH, H + Al+3 e M.O., foi observado que após aplicação de 20 t ha-1 há necessidade de se coletar, no mínimo, 5 amostras simples para formar uma amostra composta confiável, enquanto que para se determinar os teores de K, Ca e Mg com alta confiabilidade foram necessários números iguais ou superiores a 20 amostras simples para formar uma composta / The goal of this paper was to apply statistical techniques in determining the minimum number of soil samples to be collected in a fertilized area with sewage sludge which, after analyses, represent, with high confidence, the chemical composition of the analyzed soil. To this end parcels of 486 m2 were used, consisting of 9 lines set out in a 3 meter interval and in each line 9 Mata Atlântica plants, alternating with a mix of pioneering, secondary and climax plants were planted at a 2 meter interval, totaling 81 plants. These plants were fertilized with sewage sludge in the following doses: 2,5; 5,0; 10,0; 15,0 and 20,0 t ha-1. For every dose of sewage sludge, 5, 10, 15, 20, and 25 simple soil samples were collected, thus composing the samples that were sent out for laboratory analysis. The experimental design followed the random block method with four repetitions, in an outline of subdivided parcels, where the parcels were made of doses of sewage sludge and the sub parcels of number of samples collected. The measured values of Ca, Mg, P and K obtained from the analyzed soil were varying, confirming to the doses of sewage sludge applied, but the number of samples were not influenced by agricultural practice, leaving the spatial variability for each type of variable. Based upon obtained results it can be concluded that, in order to determine pH, H+ + Al+3 and M.O. of the variables, after applying 20 t ha-1, it is necessary to collect, at least, 5 simple samples as a base for a reliable composed sample. To determine the values of K, Ca and Mg, with high confidence, 20 or more simple samples were needed to make such a composed sample.
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[en] EFFECT OF THE NUMBER AND SIZE OF THE INITIAL SAMPLES ON THE PERFORMANCE OF THE S CHART AND ON THE PROCESS CAPABILITY ESTIMATE / [pt] EFEITO DO NÚMERO E TAMANHO DAS AMOSTRAS INICIAIS SOBRE O DESEMPENHO DO GRÁFICO DE S E SOBRE A ESTIMATIVA DA CAPACIDADE DO PROCESSOLORENA DRUMOND LOUREIRO 23 July 2008 (has links)
[pt] A probabilidade de alarme falso, a, e o poder dos gráficos
de controle de processos dependem dos seus limites de
controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos
parâmetros do processo. A análise de capacidade de processos
também depende de tais estimativas. Esta dissertação
apresenta inicialmente uma revisão - ao nosso conhecimento,
a primeira em português - dos principais
trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos
parâmetros do processo sobre a. Todos os trabalhos citados
buscam determinar, com base na distribuição de
probabilidades das estimativas dos parâmetros do processo
(parametrizada pelo número de amostras iniciais, m, e do
tamanho delas, n) o valor esperado de a ou,
equivalentemente, o valor esperado da distribuição marginal
do número de amostras até um alarme falso. Nossa abordagem
é distinta: obter (parametrizada por n e m) a distribuição
de a e seus percentis ou, equivalentemente, a distribuição
do valor esperado do número de amostras até um alarme
falso, de modo a fornecer orientação
sobre o número de amostras iniciais a serem utilizadas
antes de fixar definitivamente os valores dos limites de
controle dos gráficos. A análise foi conduzida para o
gráfico de S. Foi analisada também a influência da
estimação do desvio-padrão do processo sobre o poder do
gráfico. Finalmente, foi obtida a distribuição dos erros na
estimativa da capacidade do processo em função de m e n,
para fornecer orientação sobre o número de amostras
necessário para garantir uma precisão especificada nessa
estimativa, com um grau de confiança também especificado. / [en] The false-alarm probability, a, and the power of process
control charts depend
on their control limits, which, in turn, depend on process
parameters estimates.
Process capability analyses also depend on those estimates.
This dissertation initially
presents a review - to our knowledge, the first in
Portuguese - of the main research
articles about the effect upon a of the estimation errors
of the process parameters.
All the works reviewed aim to determine, based on the
probability distribution of the
process parameters estimates (which is a function of the
number of initial samples,
m, and of their size, n), the expected value of a, or,
equivalently, the expected value
of the marginal distribution of the number of samples until
a false alarm occurs. Our
approach is different: to get (parameterized by m and n)
the distribution of - and their
percentiles or, equivalently, the distribution of the
expected number of samples until a
false alarm, in order to provide guidance on the initial
number of samples to be used
before setting the chart definitive control limits. The
analysis was conducted for the S
chart. The influence of the estimation errors on the power
of the S chart was also
examined. Finally, the distribution function was obtained,
parameterized by m and n,
of the estimation errors of the process capability index
Cp, to provide guidance on the
initial number of samples required to ensure, with a
specified confidence level, a
specified accuracy of the estimate.
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[pt] EFEITO DA ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS SOBRE O DESEMPENHO CONJUNTO DOS GRÁFICOS DE CONTROLE DE X-BARRA E S / [en] EFFECT OF PARAMETER ESTIMATION ON THE JOINT PERFORMANCE OF THE X-BAR AND S CHARTSLORENA DRUMOND LOUREIRO VIEIRA 09 July 2020 (has links)
[pt] A probabilidade de alarme falso, alfa, dos gráficos de controle de processos depende dos seus limites de controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos parâmetros do processo. Esta tese apresenta inicialmente uma revisão dos principais trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos parâmetros do processo sobre alfa quando se utiliza o gráfico de X e S individualmente e em conjunto. O desempenho dos gráficos é medido através de medidas de desempenho (número médio de amostras até o sinal, taxa de alarme falso, distribuição do número de amostras até o sinal, que, em geral, são variáveis aleatórias, função dos erros de estimação. Pesquisas recentes têm focado nas propriedades da distribuição condicional do número de amostras até o sinal, ou ainda, nas propriedades da distribuição da taxa de alarme-falso
condicional. Esta tese adota esta abordagem condicional e analisa o efeito da estimação dos parâmetros do processo no desempenho conjunto dos gráficos de X e S em dois casos: Caso KU (Média conhecida – Variância desconhecida) e Caso UU (Média desconhecida – Variância desconhecida). A quase totalidade
dos trabalhos anteriores considerou apenas um gráfico, isoladamente; sobre efeito da estimação dos parâmetros sobre o desempenho conjunto conhecemos apenas um trabalho, sobre gráficos de X e R, mas nenhum sobre gráficos de X e S. Os resultados da análise mostram que o desempenho dos gráficos pode
ser muito afetado pela estimação de parâmetros e que o número de amostras iniciais requerido para garantir um desempenho desejado é muito maior que os números tradicionalmente recomendados na literatura normativa de controle estatístico de processo (livros texto e manuais). Esse número é, porém, menor que o máximo entre os números requeridos para os gráficos de X e de S individualmente. Questões a serem investigadas como desdobramento dessa pesquisa são também indicadas nas Considerações Finais e Recomendações. / [en] The false-alarm rate of control charts, alpha, depends on the control limits calculated, which depend, in turn, on the estimated process parameters. This dissertation initially presents a review of the main research articles about the effect of the estimation errors of the process parameters upon alpha when X and S charts are used separately and together. The charts performance is evaluated through performance measures (average run-length, false-alarm rate, run-length distribution, etc), which are, in general, random variables, function of the estimation errors. Recent researches focused on the properties of the conditional run-length, or still (in the case of Shewhart charts) on the properties of the conditional false-alarm rate distribution. This dissertation adopts this conditional approach and investigates the effect of parameter estimation on the joint behavior of X and S charts in two cases: KU Case (Known mean – Unknown variance) and UU Case (Unknown mean - Unknown variance). Almost all previous works considered just only one chart separately – just only one joint performance work is known by the author, one about the effect of the estimation errors of the process parameters upon X e R joint performance. The results show that the charts performance can be severely affected by the parameter estimation and the number of initial samples required to ensure the desirable performance is greater than the numbers of initial samples recommended by traditional statistical process control reference texts (books and manuals). This number is, however, smaller than the maximum between the numbers of samples required by the X and the S charts separately. Additional issues for follow-up research are recommended in the concluding section.
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