[pt] A presente dissertação visa analisar os dados de um programa
experimental que buscou estabelecer a distribuição de dióxido de carbono (CO2),
metano (CH4), radônio (Rn), microbiota (NMP) e hidrocarbonetos leves (C1-C5)
em uma área de 30km2 num campo petrolífero do recôncavo baiano, como parte
do estabelecimento do controle ambiental do projeto de armazenamento
geológico de CO2. A análise dos dados contemplou um estudo estatístico
descritivo clássico e geoestatístico para auxiliar na interpretação dos dados e
elaboração de mapas de distribuição dos referidos parâmetros. A análise
estatística descritiva clássica apresentou parâmetros de distribuição, dispersão e
posição dos dados. Através desses valores foi possível concluir que as
distribuições do CO2, CH4, NMP, Rn e alguns valores da gasometria
apresentaram heterogeneidade e assimetria. A distribuição homogênea foi
observada para valores de temperatura, teor de umidade, porosidade e alguns
valores da gasometria (propeno, 2-Buteno Trans, 1 Buteno, 2-Butano-Cis e NPentano).
Os dados não apresentaram ajuste à distribuição normal, exceto pelos
valores de teor de umidade de solos. A análise geoestatística apresentou mapas
de distribuição dos dados, com o intuito de melhor visualizar a distribuição local
das concentrações dos parâmetros de interesse. Verificou-se que, entre os
métodos de interpolação clássicos, os que melhor se ajustaram aos dados foram
o método do inverso da distância e a krigagem. Através da análise
semivariográfica foi possível observar a ocorrência de variabilidade espacial dos
dados, sendo que para os valores de CO2 e CH4 observou-se uma dependência
espacial. Já para os valores de Rn e NMP a dependência espacial mostrou-se
menos expressiva. A variabilidade espacial de propriedades e parâmetros do
solo observadas no presente estudo evidencia que os solos são altamente
estruturados espacialmente e que tal condição deve ser levada em consideração
na escolha de metodologias mais adequadas para projetos de monitoramento e
futuras amostragens. / [en] The geological storage of CO2 is a very promising technique to minimize the
effects of climate change. In Brazil, the pioneering project of geological storage of
CO2 will complement activities of enhanced oil recovery in mature fields of
Recôncavo Baiano. This dissertaion aims to analyze the data of an experimental
program that sought to establish the distribution of carbon dioxide (CO2), methane
(CH4), radon (Rn), microbiota and light hydrocarbons (C1-C5) in an area of 30km2
in an oil field in the recôncavo baiano field as part of the establishment of
environmental control of the geological storage of CO2 program. Analysis of the
data contemplated a descriptive classic statistical study and a geostatistic study to
assist in interpretation of the experimental program data and mapping the
distribution of these parameters for the oil field. The descriptive statistics analysis
presented classical distribution, dispersion and position parameters. Through these
values was possible to conclude that the distributions of CO2, CH4, NMP, Rn and
some values of study presented heterogeneity and asymmetry. The homogeneous
distribution was observed for values of temperature, moisture content, porosity and
some light hydrocarbons (i.e., propene, 2-Butene Trans, 1 Butene, 2-butane-Cis
and N-Pentane). The data did not fit the normal distribution, except by the values of
soil moisture content. Geostatistics codes were used to generate data distribution
maps, in order to better visualize the local distribution of concentrations of the
parameters of interest. It was found that, among the classic interpolation methods,
that best fit to the data were obtained by the method of inverse distance and
krigging. By analyzing semivariograms was possible to observe the occurrence of
spatial variability of the data. It was noted a spatial dependence for the values of
CO2 and CH4. However, the spatial dependence of Rn and Microbiota proved less
expressive. Spatial variability of soil properties and parameters observed in this
study reveals that soils are highly structured spatially and that such a condition
must be taken into consideration when choosing the most appropriate experimental
methodologies for monitoring programs and future sampling.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:18300 |
| Date | 21 September 2011 |
| Creators | CARLA CAROLINE ALLESSI |
| Contributors | JOSE TAVARES ARARUNA JUNIOR |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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