[pt] Sistemas distribuídos frequentemente apresentam um comportamento
em tempo de execução diferente do esperado pelo programador. A análise
estática, somente, não suficiente para a compreensão do comportamento e
para o diagnóstico de problemas nesses sistemas, em razão da sua natureza
nao determinística, reflexo de características inerentes como concorrência,
latência na comunicação e falha parcial. Sendo assim, torna-se necessário
um melhor entendimento das interações entre os diferentes componentes de
software que formam o sistema, para que o desenvolvedor possa ter uma melhor
visão do comportamento do sistema durante sua execução. Neste trabalho,
apresentamos uma ferramenta que faz a reconstrução das interações entre os
componentes de uma aplicação distribuída, oferecendo uma visão das linhas
de execução distribuídas e permitindo o acompanhamento das sequências de
chamadas remotas e a análise das relações de causalidade. Essa ferramenta
também faz a persistência do histórico dessas interações ao longo do tempo,
correlacionando-as a arquitetura do sistema e aos dados de desempenho. Assim,
a ferramenta proposta auxilia o desenvolvedor a melhor compreender cenários
que envolvem comportamentos indevido do sistema e a restringir o escopo da
análise do erro, facilitando a busca de uma solução. / [en] Distributed systems often present a runtime behavior different than what
is expected by the programmer. Static analysis is not enough to understand
the runtime behavior and to diagnoses errors. This difficulty is caused by
the non-deterministic nature of distributed systems, because of their inherent
characteristics, such as concurrency, communication latency and partial failure.
Therefore, it’s necessary a better view of the interactions between the system’s
software components in order to understand its runtime behavior. In this work
we present a tool that rebuilds the interactions among distributed components,
presents a view of distributed threads and remote call sequences, and allows
the analysis of causality relationships. Our tool also stores the interactions
over time and correlates them to the system architecture and to performance
data. The proposed tool helps the developer to better understand scenarios
involving an unexpected behavior of the system and to restrict the scope of
error analysis, making easier the search for a solution.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:18473 |
| Date | 11 October 2011 |
| Creators | PAULO ROBERTO FRANCA DE SOUZA |
| Contributors | RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA, RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0027 seconds