[pt] O investimento em infraestrutura computacional para suportar picos de
processamento de curta duração ou sazonais pode gerar desperdícios financeiros,
em razão de, na maior parte do tempo, estes recursos ficarem ociosos. Além disso,
em muitas soluções, o tempo de resposta é crítico para atendimento dos requisitos
do negócio, tornando, muitas vezes, a solução economicamente inviável. Neste
cenário é fundamental a alocação inteligente de recursos computacionais em
função da demanda por processamento, custo desta alocação e requisitos do
negócio. A Simulação de Monte Carlo é um método estatístico utilizado para
resolver uma ampla gama de problemas científicos e de engenharia. Quando
aplicado a problemas reais, muitas vezes apresenta os desafios mencionados.
Computação na nuvem surge como uma alternativa para disponibilizar recursos
computacionais sob demanda, gerando economia de escala sem precedentes e
escalabilidade quase infinita. Ao alinhar uma moderna arquitetura à nuvem é
possível encapsular funcionalidades e oferecer um leque de serviços que antes
seriam restritos a domínios específicos. Neste trabalho propomos um arcabouço
genérico, que permite a disponibilização de um leque de serviços baseados na
Simulação de Monte Carlo, fazendo uso racional da elasticidade provida pela
nuvem, a fim de alcançar melhores patamares de eficiência e reuso. / [en] The investment in computing infrastructure to attend seasonal demand or
processing peak can generate financial waste, because the most of the time these
resources are idle. In addition, in many solutions the response time are critical to
attend business requirements, which often, turn the solution economically
unviable. In this scenario it is essential intelligent allocation of computing
resources according to the demand for processing, allocation and cost of business
requirements. The Monte Carlo Simulation is a statistical method widely used to
solve a wide range of scientific and engineering problems. When applied to real
problems usually have the challenges mentioned. Cloud Computing is an
alternative to providing on-demand computing resources, generating economies of
scale unprecedented and almost infinite scalability. Aligning a modern
architecture to the cloud is possible to encapsulate functionality and offer a range
of services that would previously have been restricted to specific areas. In this
paper we are interested in building a generic framework, that may provide a range
of services based on Monte Carlo, make rational use of the elasticity provided by
the cloud in order to achieve better levels of efficiency and reuse.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:19632 |
| Date | 13 June 2012 |
| Creators | RAFAEL BARBOSA NASSER |
| Contributors | KARIN KOOGAN BREITMAN, KARIN KOOGAN BREITMAN, KARIN KOOGAN BREITMAN |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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