[pt] Esta tese apresenta uma nova metodologia para valoração dinâmica do Capital
Intelectual, aplicada ao Capital Humano. Trata-se de oferecer, ao tomador de decisão,
uma ferramenta capaz de calcular e comparar o retorno do investimento
em ativos intangíveis, como ocorre com outros ativos tangíveis. Através da metodologia
proposta, denominada KVA-ACHE, é possível estimar a quantidade
potencial de conhecimento humano, utilizado na geração do resultado financeiro
da empresa. Essa metodologia também permite medir variações de desempenho
nos processos-chave que compõem a cadeia de valor da empresa e o impacto do
investimento em educação em um determinado processo. O método KVA-ACHE
é composto de cinco módulos, que são executados em três fases. Na primeira
fase se avalia a empresa de forma agregada, segundo seu modelo estratégico e,
na segunda fase, avalia-se a quantidade de conhecimento potencial e disponível,
associado a cada processo-chave. A terceira fase é aplicado o método KVA e
obtido o indicador de desempenho ROI. Ao final da sua aplicação, essa metodologia
permite: identificar os processos que estão drenando resultado da empresa,
através da observação de indicador financeiro adaptado, como o ROIK (Return
on Investment on Knowledg), identificar a necessidade individualizada de treinamento
para se atingir o máximo de desempenho em um determinado processochave;
analisar o impacto percebido em termos percentuais do investimento em
educação, realizado em determinado processo-chave; e, finalmente, dar uma visão
sobre os recursos de conhecimentos e habilidades disponíveis na equipe de
colaboradores, os quais poderão ser aproveitados na avaliação de novos negócios
e desafios para empresa. A principal inovação dessa metodologia está no fato de
se utilizar a Teoria dos Conjuntos Fuzzy e de Sistemas de Inferência Fuzzy - SIF
para transformar conceitos relacionados à disponibilidade e ao uso de conhecimento
humano em valores que, dessa forma, permitem a comparação de ativos
intangíveis com ativos tangíveis. / [en] This thesis presents a new methodology for dynamic valuation of Intellectual
Capital, applied to the Human Capital. It offers, to the decision-maker, a computational
tool able to quote and compare the return on investment in intangible
assets, as with tangible assets. Through the proposed methodology, called KVAACHE,
it is possible to estimate the potential amount of human knowledge, used
in generating the company’s financial results. This approach also allows the measurement
of variations in performance in the key processes that make up the
value chain of the company and the impact of investment in education in a given
process. The method KVA-ACHE is composed of five modules, which are executed
in three phases. The first phase evaluates the company on an aggregate basis,
according to its strategic model, and, in the second phase, the amount of potential
and available knowledge, associated with each key process, is evaluated. The
third phase applies KVA method. This methodology allows: the identification of
the processes that are draining the company’s income by looking at the adapted
financial indicators, such as ROIK (Return on Investment on Knowledge);
the individualized need for training to achieve maximum performance in a particular
key process; the analysis of the impact noticed in terms of percentage of
the investment in education, held in a certain key process; and finally, an insight
into the resources of knowledge and skills available in the team of collaborators,
which may be used in the assessment of new challenges and business to the enterprise.
The main innovation of this methodology lies in the use of Fuzzy Set Theory and Fuzzy Inference Systems - FIS to transform concepts related to the
availability and use of human knowledge into values, and thus allow the comparison
of intangible assets with tangible assets.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:21555 |
| Date | 13 May 2013 |
| Creators | NELSON RODRIGUES DE ALBUQUERQUE |
| Contributors | MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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