[pt] Com o crescimento dos efeitos causados pelos fenômenos naturais, cada vez mais os Estados são chamados a aplicar seus recursos disponíveis para amenizar o sofrimento humano. O aumento do emprego das Forças Armadas (FA) em apoio à Defesa Civil nas operações de resposta a desastres naturais acompanha a necessidade de incremento nas pesquisas da logística humanitária no âmbito militar. Consciente de que as lições aprendidas durante a resposta podem ser diretamente aplicadas em projetos futuros e nos esforços para redução do impacto dos desastres, este estudo tem por objetivo, sob a ótica da modelagem de processos, apresentar e analisar o emprego da Marinha do Brasil (MB) em operações de resposta a desastres. Para cumprir este objetivo, é realizado o mapeamento das ações realizadas pela MB, baseado nas legislações em vigor e no caso da operação de apoio às vítimas do desastre da região serrana do Rio de Janeiro em 2011, mais especificamente na cidade de Nova Friburgo. Na comparação destas análises com a literatura acadêmica, na qual são identificados 96 (noventa e seis) processos, verifica-se que 46 (quarenta e seis) não constam em legislações e 10 (dez) destes são realizados na operação real, mesmo não constando nas publicações internas. Através de tais resultados, busca-se subsidiar pesquisas sobre o tema no meio acadêmico, além de contribuir para elaboração de uma doutrina militar específica sobre o assunto, a fim de aumentar o intercâmbio entre os todos os agentes envolvidos e alcançar uma maior eficácia no apoio da MB nas operações humanitárias. / [en] With the growth of the effects caused by natural phenomena, more and more states are called upon to apply their available resources to alleviate human suffering. The increased use of the Armed Forces (AF) in support of civil defense in disaster response operations accompanying the need to increase research in humanitarian logistics in the military. Aware that the lessons learned during the response can be directly applied to future projects and efforts to reduce the impact of disasters, this study aims, from the perspective of process modeling, presenting and analyzing the use of the Brazilian Navy (BRN) in disaster response operations. To fulfill this objective, it is done the mapping of actions taken by the BRN, based on legislation in force and in the case of support to disaster victims in the mountainous region of operation in Rio de Janeiro in 2011, specifically in the city of Nova Friburgo. In comparing these analyzes with the academic literature, which are identified 96 (ninety-six) cases, it is found that 46 (forty-six) are not included in legislation and 10 (ten) of these are performed in the actual operation, even do not appear in internal publications. Through these results, we seek to support research on the topic in the academic world, and contribute to development of a specific military doctrine on the subject in order to increase the exchange between all stakeholders and achieve greater effectiveness in supporting MB in humanitarian operations.

[pt] Esta tese apresenta uma nova metodologia para valoração dinâmica do Capital Intelectual, aplicada ao Capital Humano. Trata-se de oferecer, ao tomador de decisão, uma ferramenta capaz de calcular e comparar o retorno do investimento em ativos intangíveis, como ocorre com outros ativos tangíveis. Através da metodologia proposta, denominada KVA-ACHE, é possível estimar a quantidade potencial de conhecimento humano, utilizado na geração do resultado financeiro da empresa. Essa metodologia também permite medir variações de desempenho nos processos-chave que compõem a cadeia de valor da empresa e o impacto do investimento em educação em um determinado processo. O método KVA-ACHE é composto de cinco módulos, que são executados em três fases. Na primeira fase se avalia a empresa de forma agregada, segundo seu modelo estratégico e, na segunda fase, avalia-se a quantidade de conhecimento potencial e disponível, associado a cada processo-chave. A terceira fase é aplicado o método KVA e obtido o indicador de desempenho ROI. Ao final da sua aplicação, essa metodologia permite: identificar os processos que estão drenando resultado da empresa, através da observação de indicador financeiro adaptado, como o ROIK (Return on Investment on Knowledg), identificar a necessidade individualizada de treinamento para se atingir o máximo de desempenho em um determinado processochave; analisar o impacto percebido em termos percentuais do investimento em educação, realizado em determinado processo-chave; e, finalmente, dar uma visão sobre os recursos de conhecimentos e habilidades disponíveis na equipe de colaboradores, os quais poderão ser aproveitados na avaliação de novos negócios e desafios para empresa. A principal inovação dessa metodologia está no fato de se utilizar a Teoria dos Conjuntos Fuzzy e de Sistemas de Inferência Fuzzy - SIF para transformar conceitos relacionados à disponibilidade e ao uso de conhecimento humano em valores que, dessa forma, permitem a comparação de ativos intangíveis com ativos tangíveis. / [en] This thesis presents a new methodology for dynamic valuation of Intellectual Capital, applied to the Human Capital. It offers, to the decision-maker, a computational tool able to quote and compare the return on investment in intangible assets, as with tangible assets. Through the proposed methodology, called KVAACHE, it is possible to estimate the potential amount of human knowledge, used in generating the company’s financial results. This approach also allows the measurement of variations in performance in the key processes that make up the value chain of the company and the impact of investment in education in a given process. The method KVA-ACHE is composed of five modules, which are executed in three phases. The first phase evaluates the company on an aggregate basis, according to its strategic model, and, in the second phase, the amount of potential and available knowledge, associated with each key process, is evaluated. The third phase applies KVA method. This methodology allows: the identification of the processes that are draining the company’s income by looking at the adapted financial indicators, such as ROIK (Return on Investment on Knowledge); the individualized need for training to achieve maximum performance in a particular key process; the analysis of the impact noticed in terms of percentage of the investment in education, held in a certain key process; and finally, an insight into the resources of knowledge and skills available in the team of collaborators, which may be used in the assessment of new challenges and business to the enterprise. The main innovation of this methodology lies in the use of Fuzzy Set Theory and Fuzzy Inference Systems - FIS to transform concepts related to the availability and use of human knowledge into values, and thus allow the comparison of intangible assets with tangible assets.