[pt] A Eficiência Energética (EE) pode ser considerada sinônimo de preservação
ambiental, pois a energia economizada evita a construção de novas plantas de
geração e de linhas de transmissão. O Leilão de Eficiência Energética (LEE)
poderia representar uma alternativa muito interessante para a dinamização e
promoção de práticas de EE no Brasil. Porém, é importante mencionar que isso
pressupõe uma confiança na quantidade de energia reduzida, o que só pode se
tornar realidade com a implantação e desenvolvimento de um sistema de Medição
e Verificação (M&V) dos consumos de energia. Neste contexto, tem-se como
objetivo principal simular os preços de energia do Leilão de Eficiência Energética
no ambiente regulado para conhecer se a viabilidade no Brasil poderia se
concretizar. A metodologia utilizada para realizar as simulações foi a de Monte
Carlo, ademais, antes se utilizou o método do Kernel com a finalidade de
conseguir ajustar os dados a uma curva através de polinômios. Uma vez
conseguida a curva melhor ajustada se realizou a análise de cada cenário (nas
diferentes rodadas) com cada amostra (500, 1000, 5000 e 10000) para encontrar a
probabilidade dos preços ficarem entre o intervalo de 110 reais e 140 reais (preços
ótimos propostos no LEE). Finalmente, os resultados apresentam que a
probabilidade de o preço ficar no intervalo de 110 reais e 140 reais na amostra de 500
dados é de 28,20 por cento, na amostra de 1000 é de 33,00 por cento, na amostra de 5000 é de
29,96 por cento e de 10000 é de 32,36 por cento. / [en] The Energy Efficiency (EE) is considered a synonymous of environmental
preservation, because the energy saved prevents the construction of new
generating plants and transmission lines. The Demand-Side Bidding (DSB) could
represent a very interesting alternative for the revitalization and promotion of EE
practices in Brazil. However, it is important to note that this presupposes a
confidence on the amount of reduced energy, which can only take reality with the
implementation and development of a measurement system and verification
(M&V) the energy consumption. In this context, the main objective is to simulate
of the prices of the demand-side bidding in the regulated environment to meet the
viability in Brazil that could become a reality. The methodology used to perform
the simulations was the Monte Carlo addition, prior to the Kernel method was
used in order to be able to adjust the data to a curve, using polynomials. Once
achieved the best-fitted curve was carried out through an analysis of each scenario
(in different rounds) with each sample (500, 1000, 5000 and 10000) to find the
probability of the price falling between the 110 real range and 140 real (great prices
proposed by the DSB). Finally, the results showed that the probability of staying
in the price range from 110 real nd 140 real data 500 in the sample is 28.20 percent, the
sample 1000 is 33.00 percent, the sample 5000 is 29.96 percent and 10000 is 32.36 percent.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:26422 |
| Date | 18 May 2016 |
| Creators | JAVIER LINKOLK LOPEZ GONZALES |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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