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[en] STOCHASTIC SIMULATOR TO CALCULATE THE AGENTS FINANCIAL FLOW AT BRAZILIAN WHOLESALE ENERGY MARKET / [pt] SIMULADOR ESTOCÁSTICO DO FLUXO FINANCEIRO DOS AGENTES NO MERCADO ATACADISTA DE ENERGIA ELÉTRICA BRASILEIRO

[pt] No novo modelo de livre concorrência do Setor Elétrico
Nacional,o Mercado Atacadista de Energia (MAE) foi criado
para ser o ambiente onde se processam as compras e vendas
de energia de curto prazo. Logo, os agentes que possuem
excedentes de energia, provenientes de excesso de geração
ou de sobra de contrato, poderão vendê-los no MAE. A
situação inversa também pode ocorrer, ou seja, o agente
que
necessitar de energia para cobrir um deficit de energia
ou
honrar contratos também poderá comprar energia no MAE.
Em cada instante de tempo, os montantes de energia que
cada
agente poderá comercializar no MAE, assim como o preço de
liquidação, não podem ser previstos com exatidão, pois
dependem, por exemplo, das condições hidrológicas
futuras.
Isto acarreta incertezas com relação ao fluxo de caixa
futuro dos agentes.No presente trabalho é apresentado um
modelo de simulador estocástico capaz de fornecer
estimativas futuras do fluxo financeiro de um agente no
MAE,
considerando-se em detalhe as regras vigentes, analisando-
se diversos cenários hidrológicos. / [en] In the new trading model for the Brazilian electricity
sector, the Wholesale Energy Market -Mercado Atacadista de
Energia - MAE- is the place where all buyers and sellers of
electricity can trade and in which the spot price of energy
will be determined. In this market the agents can sell the
excess of generation or the positive net energy of
bilateral contracts. However, lack of generation or
negative net energy of bilateral contracts will be
exposured to spot market price.The market price and the
energy amount that each agent can trade at MAE depends on
many factors, such as future hydrological conditions, for
example.This fact causes financial flow uncertainties to
all market agents. Then, this dissertation shows a model to
make the market accounts using the MAE rules and future
estimation of generations and consumptions energies. The
results of this model could help the agents to forecast the
payments and receipts at MAE.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:2876
Date21 August 2002
CreatorsROBERTO JOSE PINTO
ContributorsRICARDO BERNARDO PRADA, MARIA ELVIRA PINEIRO MACEIRA, MARIA ELVIRA PINEIRO MACEIRA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
TypeTEXTO

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