[pt] A apreciação ou crescimento de reservas de óleo e gás é
importante para uma empresa petrolífera, pois ela indica
quanto uma reserva provada crescerá desde o início da
produção até um determinado ano. Cada campo apresenta uma
apreciação própria que depende de diversos fatores que
fazem com que as reservas que antes eram classificadas
como
prováveis e possíveis sejam reclassificadas agora como
provadas. Esta dissertação propõe determinar a
apreciação de reservas para óleo e gás com base em séries
históricas de campos com características semelhantes,
calculando a apreciação média e a elas associando as
incertezas da previsão por meio de intervalo de confiança
para cada ano após o início da produção, e assim,
determinando curvas delimitadoras do intervalo. Dos
modelos
estudados que satisfazem à condição de monotonicidade
não-crescente (a taxa de apreciação anual diminui com o
tempo), têm-se o logarítmico e o hiperbólico, sendo que o
logarítmico foi o que teve melhor ajuste aos dados
observados. Entretanto não se deve descartar o modelo
hiperbólico, pois ele tem um apelo teórico e pode ter
melhor ajuste do que o modelo logarítmico dependendo dos
dados. Esse estudo é de caráter teórico, pois não foi
possível obter dados reais de reservas. / [en] Oil and gas reserve appreciation, or growth, is a
phenomenon important to petroleum exploratory and producing
companies. If well understood, the companies will improve
their reserves projection into the future. Each field
presents a particular appreciation that depends on various
factors that move resources from an initial classification
into proved reserve-classification. This thesis proposes a
methodology for determining oil and gas reserves
appreciation based on historical time series data from
similar fields, calculating year to year average
appreciation, and associating to each average a confidence
interval. Two models were selected for adjustment
(logarithmic and hyperbolic) both presenting monotonic non-
increasing year to year growth. The logarithmic model
presented better adjustment to a limited data-set but
hyperbolic should not be discarded both because it has
desirable features and may produce better future
projections. The difficulties in obtaining adequate real
historical data, and other kinds of information on reserves
time series impeded further statistical analysis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:4319 |
| Date | 19 December 2003 |
| Creators | MARCOS TADAYOSHI SAWAKI |
| Contributors | LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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