[pt] No contexto da indústria de adquirência, uma adquirente é uma empresa
que facilita a comunicação entre um varejista (online ou loja física) e os bancos
emissores. Para um adquirente, é crucial determinar o potencial transacional de
cada varejista para orientar estratégias adequadas de precificação e gestão de
risco. Neste trabalho, propomos uma estrutura para avaliar adequadamente
o potencial transacional de qualquer varejista usando as transações de seus
pares. A estrutura proposta é baseada na construção de um contrafactual probabilístico que usa a regressão não paramétrica do kernel Nadaraya-Watson
para modelar diferentes padrões sazonais, tendências e ciclos de negócios. Propomos uma metodologia integrada de processamento de dados para separar e
validar os dados não afetados por intervenções para construir nosso modelo
contrafactual probabilístico não paramétrico. O framework proposto é um poderoso sistema de suporte à decisão para gestão de receitas de uma adquirente,
com aplicações diretas para precificação, detecção de churn e, de forma mais
geral, gerenciamento de receita. Os resultados empíricos corroboram a eficácia
do método em relação aos benchmarks relevantes. / [en] In the payment industry context, a merchant acquirer is a firm that facilitates communication between a retailer (online or brick–and–mortar store)
and the issuing banks. For an acquirer, it is crucial to determine the transactional potential of each retailer to guide proper pricing and risk management
strategies. In this work, we propose a framework to properly assess the transactional potential of any retailer using the transactions of its peers. The proposed framework is based on the construction of a probabilistic counterfactual
that uses non-parametric Nadaraya-Watson kernel regression to model differing seasonal patterns, trends and business cycles. We propose an integrated
data processing methodology to separate and validate the data not affected
by interventions to construct our non-parametric probabilistic counterfactual
model. The proposed framework is a powerful decision support system for a
merchant acquirer revenue management, with direct applications to pricing,
churn detection and, more generally, revenue management. Empirical results
corroborate the effectiveness of the method against relevant benchmarks.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:60307 |
| Date | 23 August 2022 |
| Creators | LEONARDO DOMINGUES |
| Contributors | DAVI MICHEL VALLADAO, DAVI MICHEL VALLADAO, DAVI MICHEL VALLADAO, DAVI MICHEL VALLADAO, DAVI MICHEL VALLADAO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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