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[en] USE OF MULTIVARIED ANALYSIS TO DETERMINE THE GASOLINE COMPOSITION FROM THE FT-RAMAN SPECTROSCOPY AND GASEOUS CHROMATOGRAPHY / [pt] USO DE ANÁLISE MULTIVARIADA PARA DETERMINAR A COMPOSIÇÃO DE GASOLINA A PARTIR DA ESPECTROSCOPIA FT-RAMAN E CROMATOGRAFIA GASOSA

[pt] A determinação de componentes da gasolina, e a contribuição
destes na
qualidade e desempenho final, tem levado há um grande
número de estudos que possam
criar rotinas para o monitoramento deste combustível. O
objetivo deste trabalho é
identificar e quantificar os principais grupos de compostos
que compõem a gasolina
comercial distribuída em parte da região sudeste, através
de análise multivariada de
dados de espectroscopia FT-Raman, através de regressão por
Mínimos Quadrados
Parciais (PLS - Partial Least Squares) e utilizando à
análise dos componentes principais
(PCA). Foram utilizadas 120 amostras aleatórias, do
laboratório de combustíveis da PUC-Rio
no período de janeiro a junho de 2004, as quais fazem parte
do programa de controle
de combustível. Todas as amostras foram submetidas à
análise por cromatografia gasosa
(CG) e espectroscopia FT-Raman no mesmo dia. Foram
coletados todos os espectros FTRaman,
e foram determinados a concentração dos principais grupos
componentes da
composição das gasolinas comerciais pelo método PONA/PEONA
para parafinas(P),
olefinas(O), naftênicos(N), aromáticos(A) e etanol(E). Os
dados obtidos foram tratados por
PLS/PCA de modo a se obter uma correlação de cada região
específica dos espectros
FT-Raman com os resultados obtidos por CG através dos
métodos PONA/PEONA. / [en] The determination of the gasoline components, and the
contribution of these in the
quality and final performance, had in the past a great
number of studies that can create
routines for the monitoramento of this fuel. The objective
of this work is to identify and to
quantify the main groups of composites that compose the
distributed commercial gasoline
in part of the Southeastern region, through multivaried
analysis of data of FT-Raman
spectroscopy, through regression for Squared Minimums
Partial (PLS - Partial Least
Squares) using for the analysis of the main components
(PCA), 120 random samples of
the fuel laboratory of PUC-Rio in the period of January the
June of 2004, which is part of
the program of fuel control. All the samples had been
submitted to the analysis for
gaseous chromatography (GC) and FT-Raman spectroscopy in
the same day. The FTRaman
spectra had been all collected, and had been determined the
concentration of the
main component groups of the composition of the commercial
gasolinas for method
PONA/PEONA for paraffin(P), olefin(O), naphthene(N),
aromatic(A) and ethanol(E). The
experimental data had been treated by PLS/PCA in order to
get a correlation of each
specific region of the FT-Raman spectra with the results
giving for GC through methods
PONA/PEONA.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:6581
Date15 June 2005
CreatorsMARCOS ANTONIO GONZALEZ FERREIRA
ContributorsMARIA ISABEL PAIS DA SILVA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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