[pt] Este trabalho apresenta um método geral e prático, baseado
em técnicas de convolução discreta, para avaliar o valor
esperado e a variância dos índices de freqüência e duração
(FeD) da perda de carga de um sistema de geração. O método
proposto modela sem qualquer restrição unidades geradoras
com estados operativos de capacidade reduzida
simultaneamente com todos possíveis estados de carga. O
valor esperado e a variância dos índices de freqüência e
duração da perda de carga são calculados, tratando as
taxas de transição entre estados de geração e os picos de
carga previstos como variáveis aleatórias. Técnicas de
agregação são utilizadas para modelar as incertezas das
disponibilidades da capacidade de geração das unidades
hidráulicas. Sob este aspecto, os índices de
confiabilidade são também variáveis aleatórias.
A determinação da expansão da capacidade de geração na
presença de incertezas é a proposta sob um novo enfoque.
Este método avalia limites de confiança ( ou percentis)
não só para os índices de perda de carga, mas também para
os índices de Freqüência e Duração da falha. Assim, a
expansão da capacidade de geração é reutilizada utilizando
os percentis dos índices de risco em vez de se utilizar
apenas seus valores médios.
O método FeD proposto é utilizado para avaliar o impacto
das incertezas nos parâmetros dos geradores e da carga, em
sistemas típicos da geração, incluindo o Sistema Teste da
confiabilidade do IEEE e uma configuração
planejada para 1991 do Sistema Sul-Sudeste Brasileiro. / [en] This work presents a practical and general method base on
discrete convolution techniques for evaluating the
expectation and variance of the frequency and duration
(FeD) reliability indices, for a single area system. The
proposed method models simultaneously and without any
restriction, derated generating capacity generation units with
all possible load levels. The expectation and variance of
Frequency and duration reability indices are evaluated
based on discrete convolution, treating the the generating
unit transition rates and forecast peak loads as random
variables. Clustering techniques are used to model the
incertainties in the output capacities of hydraulic units.
Under this interpretation, the reliability indices are
also random variables.
The generation capacity expansion problem under
uncertainties, for a single-area system, is addressed from
a new point of view. This method determines confidence
limits (or percenties) not only for the loss of load
indices but also for the frequency and duration failure
indices. The generating capacity expansion is then
calculated through risk indices percenties instead of the
usual expected values.
The proposed FeD method is then used for evaluating the
impact of load and generating parameter uncertainties on
typical systems including the IEEE Reliability Test
System, and the Brazlian South/Southeastern Generating
System.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8626 |
| Date | 05 July 2006 |
| Creators | JORGE COELHO |
| Contributors | ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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