[pt] É princípio fundamental da Análise de Decisão que as
previsões subjetivas utilizadas em uma análise devam ser
baseadas na síntese de toda evidência disponível. Então,
quando parte da evidência do tomador de decisão consiste
de diversos modelos de previsão ou opiniões de
especialistas, a Teoria da Decisão requer a formulação da
combinação destes preditor.
Este trabalho considera as metodologias Bayesianas
Outperformance e Quase-Bayes, bem como o modelo clássico
de Combinação Ótima , aplicação à combinação de previsões
de preços médios de petróleo, geradas por especialistas da
Petrobrás para diversos mercados internacionais. É
apresentada uma descrição teórica das metodologias,
seguida de uma análise comparativa entre os desempenhos
das previsões individuais e das combinações, e estas entre
si. / [en] It is a fundamental principle of the Decision Analysis
that the subjective forecasts used in na analysis should
be based upon a synthesis of all the available evidence.
Thus, when part of the decision-maker s evidence is in the
form of a variety of forecasting models, or expert
opinions. Decision Theory requires him to formulate a
combination of these predictors.
This work takes into account the Bayesian
methodologies Outperformance and Quasi-Bayes, as well as
the classical model of Optimal Combination, all applied to
the combination of petroleum medium prices, generated by
experts fo Petrobrás, for several international markets.
It is presents a theoretical description of the
methodologies followed by a comparative analysis between
performances of individual forecasts and combinations, and
these among themselves.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9011 |
| Date | 18 September 2006 |
| Creators | ALVARO EDUARDO DE FARIA JUNIOR |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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