[pt] O objetivo principal do uso de estimadores de estado em
sistemas de potência é o de permitir o estabelecimento
de
um banco de dados confiável, a ser usado na supervisão
em
tempo real de tais sistemas. Geralmente, os dados
armazenados são: injeções e fluxos de potência ativa e
reativa, magnitudes de tensão e informações sobre a
configuração da rede do sistema.
Este trabalho apresenta uma metodologia eficiente para a
detecção, diagnóstico e tratamento de dados
inconsistentes, através do uso de um algoritmo de
estimação dinâmica de estado.
A característica básica dos estimadores dinâmicos está
na
sua capacidade de prever o estado do sistema (tensões
nodais complexas) e, conseqüentemente, o conjunto de
medidas. Baseado nesta característica, um esquema para
detecção de informações suspeitas é construído. As
causas
de suspeição devem-se a: erros grosseiros nas medidas,
erros topológicos ou erros de previsão devidos a
mudanças
bruscas do ponto de operação do sistema. O diagnóstico
sobre que anomalia está de fato presente é realizado
levando-se em consideração os resultados das etapas de
previsão e filtragem do estimador de estado.
O algoritmo de depuração proposto é testado usando dados
simulados de um sistema de potência operando sob
condições
normais/anormais e os resultados são discutidos. / [en] The main concern of the power system state estimation is
to allow the establishment of a reliable data base to be
used in real-time monitoring. Generally, the stored data
are: active and reactive power injection and line flows,
voltage magnitudes and the information about the system
network configuration.
This work presents an efficient methodology for detection,
diagnostic and treatment of inconsistent data using a
dynamic state estimation algorithm.
The basic characteristic of the dynamic estimators is its
capability of forecasting the system state (complex nodal
voltages) and, consequently, the measurement set. Based on
this characteristic, a scheme for detection of suspected
information is built. The suspicions are caused by: gross
measurement error, topological errors or forecasting erros
due to sudden changes in the system operating point. The
diagnostic about which anomaly is actualy present is
carried out taken into account the results of the
forecasting and filtering steps of the state estimator.
The proposed debugging algorithm is tested using simulated
data from a power system operating under normal and
abnormal conditions and the results are discussed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9894 |
| Date | 14 May 2007 |
| Creators | ROGERIO AMADO DA SILVA |
| Contributors | MILTON BROWN DO COUTTO FILHO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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