Cette thèse porte sur la mesure de l'inégalité d'opportunité et son effet sur la croissance économique. Le Chapitre 1 étudie les propriétés axiomatiques de deux approches de mesure concurrentes. Dans les deux cas, la population est partitionnée en groupes rassemblant des personnes partageant les mêmes circonstances, ces déterminants de revenu que les individus ne peuvent choisir (ex. sexe ou milieu familial). L'inégalité d'opportunité est alors mesurée comme celle présente au sein d'une distribution contrefactuelle où chacun se voit attribuer le revenu représentatif de son groupe. La première approche considère la moyenne arithmétique comme revenu représentatif. Lorsque le nombre de groupes est grand et que leur taille est petite, ces moyennes sont peu précisément estimées. Afin de d'atténuer ce problème, la seconde approche, dite paramétrique, suppose que les circonstances n'ont pas d'effet d'interaction et remplace la moyenne arithmétique par la prédiction OLS du revenu régressé sur les circonstances. Le Chapitre 1 montre que la méthode paramétrique est faible d'un point de vue axiomatique. En particulier, elle ne respecte pas une version «entre-groupes» du principe des transferts. Le Chapitre 2 propose une méthodologie afin de contourner le manque actuel de micro-données sur les circonstances parentales, un déterminant majeur de l'inégalité d'opportunité. L'idée est d'utiliser 1 structure des enquêtes démographiques organisées autour de foyers afin de retrouver les circonstances parentales des adultes vivant avec leurs parents, puis d'utiliser une méthode d'ajustement statistique -l'imputation multiple -afin d'obtenir une mesure d'inégalité d'opportunité représentative de la population adulte dans son ensemble. Celle-ci est proche de la« vraie» inégalité d'opportunité, qui repose sur des questions directes à propos du milieu parental contenue dans l'enquête brésilienne du PNAD 1996. Le Chapitre 3 étudie empiriquement une récente explication quant au caractère peu concluant de la littérature empirique sur l'inégalité et la croissance: ce n'est pas l'inégalité de revenus qui compte pour la croissance mais ses deux composantes, à savoir l'inégalité d'opportunité et la composante résiduelle qu'est l'inégalité d'effort. Cette explication est validée au Brésil au niveau municipal durant la période 1980-2010, où le: inégalités d'opportunité et d'effort sont respectivement préjudiciables et bénéfiques à la croissance économique future, comme attendu. Leurs effets sont robustes et significatifs, contrairement à celui de l'inégalité total de revenus. / This thesis is about the measurement of inequality of opportunity and its impact on economic growth. Chapter 1 studies the axiomatic properties of two prominent measurement approaches. In both cases, the population is partitioned into groups of people sharing the same circumstances, those income determinants that are beyond individual control (e.g. sex or parental background) and that shape one's opportunities. Inequality of opportunity is then measured by applying a1 inequality index over a counterfactual distribution where each individual is attributed the representative income of his group. The first approach takes the representative income of a group to be its arithmetic mean. When a large number of small-sized groups are considered, these means can be poorly estimated. To mitigate this issue, the second approach, called parametric, assumes that circumstances have no interaction effect and takes this representative income to be the OLS predicted value of income regressed on circumstances. Chapter I shows that the parametric approach has poor axiomatic properties, especially with respect to a between-group version of the transfer principle. Chapter 2 provides a methodology to circumvent the current lack of microdata on parental background circumstances, a major driver of inequality of oppo1tunity. The idea is to retrieve the parental background of adults living with their parents thanks to the structure of household survey data, and then to apply a missing data procedure -multiple imputation -to obtain estimate of inequality of opportunity that are representative of the overall adult population. These estimates are shown to be close to their "true" counterpa1ts, based on direct questions about parental background contained in the Brazilian PNAD 1996 survey. Chapter 3 empirically investigates a recent and promising explanation for the inconclusiveness of traditional growth-inequality literature: income inequality does not matter for growth while its components -inequality of opportunity and the residual one, inequality of effort -do. This explanation is validated in Brazil at the municipality level over the period 1980-20 l 0, where inequalities of opportunity and effort are respectively detrimental and beneficial to subsequent growth, as expected. Their effects are robust and significant, in contrast to that of total income inequality.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2017PA01E060 |
| Date | 17 November 2017 |
| Creators | Teyssier, Geoffrey |
| Contributors | Paris 1, Poncet, Sandra |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0021 seconds