El estudio de la relación entre el individuo y el grupo tiene una larga historia en las ciencias sociales. Aún si el impulsor principal de las acciones de la gente es perseguir sus propios objetivos, los seres humanos también cohabitamos, colaboramos y cuidamos unos de otros. Para armonizar los objetivos personales con los intereses del grupo, creamos normas y reglas. Estas normas y reglas afectan nuestras preferencias, gustos y decisiones. Las personas también pueden tener una influencia más directa entre sí: por ejemplo imitamos, enseñamos y aprendemos unos de otros. En la investigación del comportamiento político -- donde las decisiones pueden tener un efecto en el entorno social de quien toma las decisiones -- estas normas, reglas e influencias personales reciben cada vez más atención. Este nuevo enfoque no se centra solo en las características individuales, sino también en la relación y las interacciones de estos individuos. Para manejar la variedad casi infinita de las relaciones e interacciones, los investigadores necesitan agruparlas en estructuras sociales. En mi tesis doctoral, estudio el papel de dos estructuras sociales en la política. La primera estructura es la red social. La red social es la colección de todos los enlaces sociales bilaterales en un grupo. La segunda estructura que estudio en mi tesis es la facción política. Las facciones son grupos jerárquicos de políticos que trabajan juntos para obtener poder político. Mi tesis está dividida en tres capítulos principales. El primer capítulo es un trabajo empírico que mide la importancia de la posición (en la red social) de los políticos en su carrera pública. El segundo capítulo introduce en primer lugar un modelo nuevo de colaboración dentro de las facciones políticas, y luego contrasta empíricamente algunas de las principales predicciones del modelo. El tercer capítulo modela cómo se expanden las influencias en una red social y introduce una manera simple de encontrar el actor clave de una red política en una clase especifico de redes. El Capítulo 1 incluye mi trabajo de investigación titulado “Marrying the Right One -- Evidence on Social Network Effects in Politics from the Venetian Republic”. En este capítulo mido el efecto de las redes sociales en el desarrollo de la carrera de los políticos. Con este fin, construyo una base de datos que contiene información sobre la red social de todo el electorado de una nación soberana, la República de Venecia del siglo XV. También identifico las carreras de 2.500 políticos casados del período entre 1400 y 1524. Analizando este panel de datos, encuentro evidencia empírica de que casarse con la hija de un padre más central en la red mejora significativamente las perspectivas de carrera futura en la política del marido. Además, demuestro que este efecto es independiente de otras características de cualquiera de las dos familias, como el prestigio histórico, la riqueza o el poder de voto (tamaño de la familia), y no está sesgado por matrimonios selectivos. Además, encuentro que el efecto de la red es acumulativo (se disfrutan las ventajas de un buen matrimonio durante un período prolongado) y que el efecto es más fuerte durante periodos políticamente o económicamente difíciles (como en una guerra defensiva). El Capítulo 2 está basado en mi trabajo de investigación titulado “Politics Behind the Curtain -- A Model of Endogenous Factional Competition and Evidence from the Venetian Republic”. Este capítulo presenta un nuevo modelo de competición política entre facciones donde el poder político de una facción es endógeno. En el modelo, todos los políticos son miembros de una facción y la competencia (por una promoción) ocurre en dos etapas. Primero, los políticos compiten por el apoyo de su facción. Segundo, las facciones compiten para ganar la promoción para sus candidatos. El éxito del concurso en la segunda etapa es endógeno: depende del número y la posición de todos los afiliados de la facción. La primera contribución de este trabajo de investigación es que describe las fuerzas que facilitan la colaboración de los políticos y la aparición de facciones. El segundo es que revela la naturaleza ambivalente de la competencia política en sistemas dominados por facciones políticos: las facciones más grandes son más fuertes, pero sus miembros también se enfrentan a una competencia más fuerte dentro de las facciones. Usando datos de la República de Venecia, estimo los coeficientes del modelo teórico. La estimación separa los dos canales de efectos del tamaño (de la facción): el canal de competencia interna y el canal de poder de facción. Finalmente, capítulo 3 sigue el trabajo de investigación titulado “Influences and Elections in a Political Network”. En este capítulo, desarrollo un modelo nuevo de lobbying y votación en una red social. Los jugadores en la red son votantes y candidatos potenciales al mismo tiempo. Los votantes prefieren al candidato al que puedan influir más, y el poder de presión está determinado por la posición relativa del votante y el candidato en la red social. En este modelo, las preferencias muestran algunas regularidades que son suficientes para demostrar que hay uno (o dos vecinos) candidato(s) de Condorcet en cualquier red en árbol, y que el(los) tiene(n) la mayor centralidad de proximidad en la red. Además, las preferencias tienen un solo pico en las redes en árbol, por lo que en una red en cadena (o línea) el teorema del votante mediano es aplicable. Muestro que la centralidad de proximidad supera a otras medidas de centralidad frecuentemente utilizadas (centralidad de vector propio, centralidad de intermediación) en ciertas redes. Finalmente, comparo mi modelo principal con el modelo de Cruz et al. 2017 donde los votantes tienen sesgos ideológicos: el modelo de Cruz et al. 2017 proporciona resultados más generales, pero mi modelo se basa en supuestos mejor alineados con las evidencias empíricas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:ua.es/oai:rua.ua.es:10045/80348 |
| Date | 10 July 2018 |
| Creators | Telek, Ádám |
| Contributors | Collado, M. Dolores, Ballester, Coralio, Universidad de Alicante. Departamento de Fundamentos del Análisis Económico |
| Publisher | Universidad de Alicante |
| Source Sets | Universidad de Alicante |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Rights | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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