Un sistema de gestión de sequías apropiado requiere de la anticipación de los posibles
efectos que un episodio de este tipo tenga sobre el sistema de recursos hídricos. Esta tarea sin
embargo resulta más complicada de lo que parece. En primer lugar, debido al alto grado de
incertidumbre existente en la predicción de variables hidrológicas futuras. Y en segundo,
debido al riesgo de sobrerreacción en la activación de medidas de mitigación generando falsa
sensación de escasez, o sequía artificial. A este respecto, los planes especiales de sequía
proveen de herramientas para la gestión eficiente de situaciones con escasez de recursos y la
preparación de cara a futuros eventos. De todos modos, las diferentes estrategias de
operación seguidas en cada sistema de recursos hídricos hacen que las herramientas que en
algunos casos resultaron altamente útiles no lo sean tanto cuando se aplican en sistemas
distintos.
Debido a la falta de tiempo y/o al exceso de confianza en los trabajos realizados por
terceros, con excelentes resultados en sus respectivos casos, a veces se cae en el error de
implementar metodologías no del todo apropiadas en sistemas con requisitos completamente
distintos. El desarrollo y utilización de metodologías generalizadas aplicables a diferentes
sistemas y capaces de proporcionar resultados adaptados a cada caso es, por tanto, muy
deseable. Este es el caso de las herramientas de modelación de sistemas de recursos hídricos
generalizadas. Estas permiten homogeneizar los procesos mientras siguen siendo los
suficientemente adaptables para proporcionar resultados apropiados para cada caso de
estudio.
Esta tesis presenta una serie de herramientas destinadas a avanzar en el análisis y
comprensión de los sistemas de recursos hídricos, haciendo énfasis en la prevención de
sequías y la gestión de riesgos. Las herramientas desarrolladas incluyen: un modelo de
optimización generalizado para esquemas de recursos hídricos, con capacidad para la
representación detallada de cualquier sistema de recursos hídricos, y una metodología de
análisis de riesgo basada en la optimización de Monte Carlo con múltiples series sintéticas. Con
estas herramientas es posible incluir tanto la componente superficial como la subterránea del
sistema estudiado dentro del proceso de optimización. La optimización está basada en la
resolución iterativa de redes de flujo. Se probó la consistencia y eficiencia de diferentes
algoritmos de resolución para encontrar un balance entre la velocidad de cálculo, el número
de iteraciones, y la consistencia de los resultados, aportando recomendaciones para el uso de
cada algoritmo dadas las diferencias entre los mismos.
Las herramientas desarrolladas se aplican en dos casos de estudio reales en la
evaluación y posibilidad de complementación de los sistemas de monitorización y alerta
temprana de sequías existentes en los mismos. En el primer caso, se propone un enfoque
alternativo para la monitorización de la sequía en el sistema de operación anual del río Órbigo
(España), complementándolo con la utilización de la metodología de análisis de riesgo. En el
segundo caso, las herramientas se emplean en un sistema con una estrategia de operación
completamente distinta. Se estudia como el análisis de riesgo de la gestión óptima puede
ayudar a la activación anticipada de los escenarios de sequía en los sistemas de los ríos Júcar y
Turia, cuya operación es hiperanual. En esta ocasión, el sistema de indicadores existente goza
de una gran confianza por parte de los usuarios. La metodología de análisis de riesgo es, sin
embargo, capaz de anticipar los eventos de sequía con mayor alarma, aspecto que es deseable
si se quiere evitar que los episodios en desarrollo vayan a más. En ambos casos se muestra
como la evaluación anticipada de las posibles situaciones futuras del sistema permiten una
definición confiable de los escenarios de sequía con suficiente antelación para la activación
efectiva de medidas de prevención y/o mitigación en caso de ser necesarias.
La utilización de indicadores provenientes de modelos frente a indicadores basados en
datos observados es complementaria y ambos deberían utilizarse de forma conjunta para
mejorar la gestión preventiva de los sistemas de recursos hídricos. El empleo de modelos de
optimización en situaciones de incertidumbre hidrológica es muy apropiado gracias a la no
necesidad de definir reglas de gestión para obtener los mejores resultados del sistema, y
teniendo en cuenta que las reglas de operación habituales pueden no ser completamente
adecuadas en estas ocasiones. / Haro Monteagudo, D. (2014). Methodology for the optimal management design of water resources system under hydrologic uncertainty [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/45996 / TESIS
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/45996 |
| Date | 12 January 2015 |
| Creators | Haro Monteagudo, David |
| Contributors | Andreu Álvarez, Joaquín, Solera Solera, Abel, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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