Данная выпускная магистерская диссертация нацелена на разработку технологии нагрузочного тестирования локальной платежной системы для лиц с ограниченными возможностями здоровья. Актуальность состоит в непрерывной проверке системы на качество и стабильность работы приложения, в связи с отсутствием данного функционала, а также высокой стоимости у аналоговых сервисов. В работе решаются задачи: анализ потенциального количества пользователей, анализ аналогичных сервисов, анализ предметной области, реализация теоретической задачи разработки технологии нагрузочного тестирования для локальной платежной системы для людей с ограниченными возможностями здоровья, реализация проекта нагрузочного тестирования и мониторинга показателей системы, для снижения ресурсов. Объектом исследования является технология автоматизированного нагрузочного тестирования. Предмет исследования – процесс проведения нагрузочного тестирования в локальной платежной системе для лиц с ограниченными возможностями здоровья. Практическая значимость работы состоит разработке необходимого функционала приложения. Данный функционал поможет обычному человеку, без специальных знаний в программировании или разработке, понять на сколько система загружена и нуждается ли в доработке или увеличению мощности на удаленном сервере. Аналогичные проекты стоят дорого, обычному человеку разобраться с ними будет сложно. Так как проект социальный, как таковой прибыли с него получить нельзя, тем самым лишних денег на приобретение сторонних программ и найм специализированных людей на сопровождение системы нет. Экономический эффект работы состоит в сокращении финансовых затрат на проведение тестирования локальной платежной системы на всем жизненном цикле существования приложения. В связи с высокой стоимостью аналогичных разработок, а также высоким порогом вхождения, данная работа имеет большую актуальность. Полученный результат поможет сэкономить значительное количество финансов. / This graduate master's thesis is aimed at developing a technology for load testing of a local payment system for people with disabilities. The relevance consists in the continuous verification of the system for the quality and stability of the application, due to the lack of this functionality, as well as the high cost of analog services. The paper solves the following tasks: analysis of the potential number of users, analysis of similar services, domain analysis, implementation of the theoretical task of developing a load testing technology for a local payment system for people with disabilities, implementation of a load testing project and monitoring of system indicators to reduce resources. The object of the study is the technology of automated load testing. The subject of the study is the process of load testing in a local payment system for people with disabilities. The practical significance of the work consists in the development of the necessary application functionality. This functionality will help an ordinary person, without special knowledge in programming or development, to understand how much the system is loaded and whether it needs to be improved or increased capacity on a remote server. Similar projects are expensive, it will be difficult for an ordinary person to deal with them. Since the project is social, as such, it is impossible to get profit from it, thereby there is no extra money for the purchase of third-party programs and hiring specialized people to support the system. The economic effect of the work is to reduce the financial costs of testing the local payment system throughout the lifecycle of the application. Due to the high cost of similar developments, as well as the high entry threshold, this work is of great relevance. The result will help to save a significant amount of finance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/119925 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Глушков, Я. С., Glushkov, Y. S. |
| Contributors | Берг, Д. Б., Итяйкин, Д. А., Berg, D. B., Ityaykin, D. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0071 seconds