The dissertаtion is devoted to the study of borrower's creditworthiness assessment taking into account neurocognitive factors. In modern financial institutions traditional methods of creditworthiness assessment are based mainly on the analysis of financial indicators and borrower's credit history. However, the development of neuroeconomics and cognitive sciences opens new opportunities to improve these techniques. The methodological part of the diploma is devoted to the development and testing of a creditworthiness assessment model that includes neurocognitive parameters. Both traditional financial indicators of borrowers and the results of neurocognitive tests are used as a database for the study. / Магистерская диссертация посвящена исследованию оценки кредитоспособности заемщика с учетом нейрокогнитивных факторов. В современных финансовых институтах традиционные методы оценки кредитоспособности основываются преимущественно на анализе финансовых показателей и кредитной истории заемщика. Однако, развитие нейроэкономики и когнитивных наук открывает новые возможности для улучшения этих методик. Автором предложена методика оценки кредитоспособности, включающая нейрокогнитивные параметры. В качестве базы данных для проведения исследования использовались как традиционные финансовые показатели заемщиков, так и результаты нейрокогнитивных тестов.
Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/138338 |
Date | January 2024 |
Creators | Слепченко, И. А., Slepchenko, i. A. |
Contributors | Шершнева, Е. Г., Shershneva, E. G., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра банковского и инвестиционного менеджмента |
Publisher | б. и. |
Source Sets | Ural Federal University |
Language | Russian |
Detected Language | Russian |
Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0019 seconds