В данной работе исследуется и разрабатывается система, способная автоматически фиксировать начало и конец тест-драйва автомобилей с использованием технологий компьютерного зрения. Основные методы исследования включают использование глубокого обучения, в частности одноэтапных детекторов, методов анализа видеоданных и временных меток. Работа имеет как теоретическую, так и практическую значимость. Она вносит вклад в область применения технологий компьютерного зрения для автоматизации процессов в автосалонах, а также предоставляет практический инструмент для повышения эффективности работы дилерских центров. / This paper investigates and develops a system capable of automatically detecting the start and end of car test drives using computer vision technologies. The main research methods include the use of deep learning, particularly single-stage detectors, video data analysis methods, and timestamps. The work has both theoretical and practical significance. It contributes to the application of computer vision technologies for automating processes in car dealerships and provides a practical tool to enhance the efficiency of dealership operations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140529 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Орлов, А. А., Orlov, A. A. |
| Contributors | Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0023 seconds