Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация / Development of a credit scoring system based on machine learning models

Description

Цель работы - создание эффктивной модели машинного обучения для решения задачи кредитного скоринга. / The aim of the work is to create an effective machine learning model for solving the problem of credit scoring.

Links & Downloads

1. Шухардин, А. В. Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация / А. В. Шухардин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 131 с. — Библиогр.: с. 106-109 (31 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/140553

Tags

MASTER'S THESIS

DATA

CREDIT SCORING

MACHINE LEARNING

PARAMETER

FEATURE

CREDIT

PAYMENT

DATA ANALYSIS

METRIC

MODEL

CLIENT

CLIENT

COEFFICIENT

EXPECTATIONS

ДАННЫЕ

КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ПАРАМЕТР

ПРИЗНАК

КРЕДИТ

ПЛАТЕЖ

АНАЛИЗ ДАННЫХ

МЕТРИКА

МОДЕЛЬ

ЗАЕМЩИК

КЛИЕНТ

КОЭФФИЦИЕНТ

ВЕРОЯТНОСТЬ

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140553
Date	January 2024
Creators	Шухардин, А. В., Shukhardin, A. V.
Contributors	Тимохин, В. Н., Timokhin, V. N., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613