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Uma Revisão dos IEA/RIMA sobre Manguezais

Os conceitos e técnicas que envolvem a caracterização dos bosques de mangue são amplamente conhecidos e utilizados em diversas pesquisas, teses e relatórios técnicos elaborados para distintas finalidades, seja com o intuito de identificar e descrever o bosque, acompanhar a evolução de impactos ou ainda apontar áreas prioritárias para o gerenciamento ambiental. Entretanto há uma grande carência de informações sobre como o manguezal é estudado para efeito de elaboração de EIA/RIMA. Assim, com o objetivo de identificar qual a abordagem utilizada nesses documentos para análise de áreas de mangue e registrar se os mesmos adotam os conceitos e técnicas usuais de pesquisa para esse ecossistema, o presente estudo consiste em uma revisão de oito EIA/RIMA referentes a regiões litorâneas do Estado de São Paulo. Como não existe um procedimento técnico que propicie a discussão do estudo dos manguezais no contexto da elaboração de EIA/RIMA, foi necessário delinear um procedimento de investigação que se adequasse a presente proposta. Os levantamentos de informações contidas nos EIA/RIMA basearam-se na metodologia recomendada para estudo dos manguezais. Os diagnósticos foram classificados quanto a natureza dos dados apresentados em primários e secundários, e quanto a sua tipologia em qualitativos ou quantitativos. Nos prognósticos foram identificadas e comparadas as bases empíricas e/ou conceituais usadas, bem como os tipos de monitoramento e medidas mitigadoras propostas. Verificou-se que os diagnósticos dos manguezais são predominantemente baseados em dados primários e secundários qualitativos, ou seja, a ocorrência de medidas de campo são raras. Os prognósticos caracterizam-se basicamente pelo uso de medidas qualitativas. Somente um EIA/RIMA apresentou proposta de monitoramento em área de manguezal.

Identiferoai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-23112011-143025
Date05 July 1995
CreatorsFonseca, Izabel Aparecida Zimermann
ContributorsNovelli, Yara Schaeffer
PublisherBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Source SetsUniversidade de São Paulo
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeDissertação de Mestrado
Formatapplication/pdf
RightsLiberar o conteúdo para acesso público.

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