Os métodos para resolução de Problemas Inversos aplicados a dados experimentais (Regularização, Bayesianos e Máxima Entropia) foram revistos. O procedimento de Mínimos Quadrados com Regularização por Mínima Variância (MQ-RMV) foi desenvolvido para resolução de Problemas Inversos lineares, tendo sido aplicado em: a) espectros unidimensionais simulados; b)determinação da secção de choque ANTPOT.34 S (, xn) a partir de yield de bremsstrahlung; c)análise da radiação de aniquilação elétron-pósitron em alumínio de experimento de coincidência com dois detetores semicondutores. Os resultados são comparados aos obtidos por outros métodos. / The methods used to solve inverse problems applied to experimental data (Regularization, Bayesian and Maximum Entropy) were revised. The Least-Squares procedure with Minimum Variance Regularization (LS-MVR) was developed to solve linear inverse problems, being applied to: a)simulated one-dimensional histograms; b) 34S (, xn) cross-section determination radiation in Aluminum from coincidence experiments with two semiconductor detectors. The results were compared to that obtained by other methods.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-24022014-113716 |
| Date | 27 June 2003 |
| Creators | Takiya, Carlos |
| Contributors | Helene, Otaviano Augusto Marcondes |
| Publisher | Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| Source Sets | Universidade de São Paulo |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Tese de Doutorado |
| Format | application/pdf |
| Rights | Liberar o conteúdo para acesso público. |
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