Now when information is abundant, practice of Data Journalism is quickly becoming a core technique of the 21st century newsrooms. The diploma thesis "Data Journalism aimed by Datablog IHNED.cz" is focused on introducing Data Journalism as a genre responding to the changes in the society and the technology development. The theoretical part concerns with the history of the subject, the workflow of Data Journalism in the newsrooms and the limitations; such as inappropriate business models, difficult process of collecting data or the lack of training. The main goal of the research is to map the work of the Czech data team in the IHNED.cz and compare the results with the work of teams in Australia. The research methods are combination of quantitative and qualitative analyses. The main source of information are interviews conducted with data journalists from the Czech Republic and Australia. On top of that the research gives deeper understanding of how the integration of data journalists in the newsrooms affect the way journalism can support the existence of media organizations and contribute to the public good. The last part offers predictions of the future of Data Journalism.

I detta arbete undersöks sökverktyget Ngram Viewer och dess ryska delkorpus, innehållande totalt drygt 67 miljarder ord från närmre 600 000 böcker, utgivna mellan 1607 och 2009. Arbetet består av tre huvudsakliga delar; en översiktligt jämförande undersökning av andra ryskspråkiga korpusar, därefter en mindre litteraturstudie av tidigare forskning genomförd med hjälp av den ryska delkorpusen i Ngram Viewer och slutligen egna tester och pilotundersökningar av densamma. Syftet med uppsatsen är framförallt att undersöka Ngram Viewers möjligheter och begränsningar i en större kontext av korpusforskning. Pilotstudierna i Ngram Viewer fokuserar framförallt på relationen mellan begreppen русский och российский (och därmed indirekt förhållandet mellan Русь och Россия‏), bland annat genom jämförelse med tidigare studier (Griščenko, 2013, 2014a). En av de viktigaste insikterna från arbetets första två delar är korpusens bristande funktioner vad gäller hantering av skrivtecken som avskaffades vid den ryska stavningsreformen 1917. Pilotundersökningarna i arbetets tredje del avgränsas därför främst till material från åren 1900–2008. Att de lingvistiska annotationerna i korpusen uteslutande är automatiskt genererade samt att man inte har direkt tillgång till korpusens källmaterial utgör också viktiga faktorer som begränsar Ngram Viewers användningsområde. / В этой работе изучается корпус и инструмент Google Books Ngram Viewer и как можно использовать корпус для исследования исторических изменений русского языка. Русский подкорпус Ngram Viewer содержит около 67 миллионов слов из почти 600 000 книг, изданных 1607–2009 гг.   Исследование состоит из трех частей. В первой части сравнивается Ngram Viewer с другими корпусами русского языка. Во второй части предлагается обзор научной литературы относительно Ngram Viewer, и его русского подкорпуса. В третьей части приводятся собственные пилотажные исследования с помощью Ngram Viewer. Прежде всего, рассматривается использование слов русский и российский, в частности, по сравнению с исследованиями Грищенко 2013 и 2014а.   Мы пришли к выводу, что Ngram Viewer в первую очередь может быть использован как инструмент количественного анализа русского языка 20-ого и 21-ого веков. По техническим причинам корпус оказался менее полезным для изучения более древних текстов (до орфографической реформы 1917 г.).