Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-03-29T18:30:47Z No. of bitstreams: 1 2017_JoséEdilGuimarãesdeMedeiros.pdf: 4035528 bytes, checksum: 23318d16db8fa308cb8c78ce5e6e06e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-02T20:35:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JoséEdilGuimarãesdeMedeiros.pdf: 4035528 bytes, checksum: 23318d16db8fa308cb8c78ce5e6e06e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-02T20:35:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JoséEdilGuimarãesdeMedeiros.pdf: 4035528 bytes, checksum: 23318d16db8fa308cb8c78ce5e6e06e8 (MD5) Previous issue date: 2018-04-02 / Esta tese apresenta uma abordagem para o projeto de quantizadores para sinais específicos baseada na Transformada da Incerteza — Unscented Transform (UT) — visando o projeto de conversores de dados. É apresentada uma definição formal da UT em termos da quadratura interpolatória, é demonstrada que a quadratura Gaussiana representa a escolha ótima para maximizar a ordem da transformada e é apresentado um algoritmo para o cálculo eficiente da UT. A UT é apresentada como uma alternativa a métodos de Monte Carlo e é introduzida a Transformada da Incerteza Extendida no contexto do problema de estimação de funções de probabilidade. É apresentado um método para abstrair sinais definidos no tempo em funções de probabilidade e como utilizar a UT para o projeto de quantizadores para sinais específicos. / This thesis presents a framework for the design of signal specific quantizers based on the Unscented Transform — UT — for the design of data converters. We formally define the UT in terms of the interpolatory quadrature and we choose the Gaussian quadrature as the optimal scheme for maximizing the order of the transformation. We present an efficient method for computing the UT. The UT is presented as an alternative to Monte Carlo methods in which we introduce an Extended UT for the probability function estimation problem. We show how to abstract a time signal into a probability function and use the UT to design signal specific quantizers.

Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese não é realista em várias aplicações práticas, em que grupos de objetos apresentam distribuições estatísticas que possuem algum grau de sobreposição. Algoritmos de agrupamento fuzzy podem lidar naturalmente com problemas dessa natureza. A literatura sobre agrupamento fuzzy de dados é extensa, muitos algoritmos existem atualmente e são mais (ou menos) apropriados para determinados cenários, por exemplo, na procura por grupos que apresentam diferentes formatos ou ao operar sobre dados descritos por conjuntos de atributos de tipos diferentes. Adicionalmente, existem cenários em que os dados podem estar distribuídos em diferentes locais (sítios de dados). Nesses cenários o objetivo de um algoritmo de agrupamento de dados consiste em encontrar uma estrutura que represente os dados existentes nos diferentes sítios sem a necessidade de transmissão e armazenamento/processamento centralizado desses dados. Tais algoritmos são denominados algoritmos de agrupamento distribuído de dados. O presente trabalho visa o estudo e aperfeiçoamento de algoritmos de agrupamento fuzzy centralizados e distribuídos existentes na literatura, buscando identificar as principais características, vantagens, desvantagens e cenários mais apropriados para a aplicação de cada um deles, incluindo análises de complexidade de tempo, espaço e de comunicação para os algoritmos distribuídos / Data clustering is a fundamental conceptual problem in data mining, in which one aims at determining a finite set of categories to describe a data set according to similarities among its objects. Traditional algorithms assume that each object belongs exclusively to a single cluster. This may be not realistic in many applications, in which groups of objects present statistical distributions with some overlap. Fuzzy clustering algorithms can naturally deal with these problems. The literature on fuzzy clustering is extensive, several fuzzy clustering algorithms with different characteristics and for different purposes have been proposed and investigated and are more (or less) suitable for specific scenarios, e.g., finding clusters with different shapes or working with data sets described by different types of attributes. Additionally, there are scenarios in which the data are (or can be) distributed among different sites. In these scenarios, the goal of a clustering algorithm consists in finding a structure that describes the distributed data without the need of data and processing centralization. Such algorithms are known as distributed clustering algorithms. The present document aims at the study and improvement of centralized and distributed fuzzy clustering algorithms, identifying the main characteristics, advantages, disadvantages and appropriate scenarios for each application, including complexity analysis of time, space and communication for the distributed algorithms

Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese não é realista em várias aplicações práticas, em que grupos de objetos apresentam distribuições estatísticas que possuem algum grau de sobreposição. Algoritmos de agrupamento fuzzy podem lidar naturalmente com problemas dessa natureza. A literatura sobre agrupamento fuzzy de dados é extensa, muitos algoritmos existem atualmente e são mais (ou menos) apropriados para determinados cenários, por exemplo, na procura por grupos que apresentam diferentes formatos ou ao operar sobre dados descritos por conjuntos de atributos de tipos diferentes. Adicionalmente, existem cenários em que os dados podem estar distribuídos em diferentes locais (sítios de dados). Nesses cenários o objetivo de um algoritmo de agrupamento de dados consiste em encontrar uma estrutura que represente os dados existentes nos diferentes sítios sem a necessidade de transmissão e armazenamento/processamento centralizado desses dados. Tais algoritmos são denominados algoritmos de agrupamento distribuído de dados. O presente trabalho visa o estudo e aperfeiçoamento de algoritmos de agrupamento fuzzy centralizados e distribuídos existentes na literatura, buscando identificar as principais características, vantagens, desvantagens e cenários mais apropriados para a aplicação de cada um deles, incluindo análises de complexidade de tempo, espaço e de comunicação para os algoritmos distribuídos / Data clustering is a fundamental conceptual problem in data mining, in which one aims at determining a finite set of categories to describe a data set according to similarities among its objects. Traditional algorithms assume that each object belongs exclusively to a single cluster. This may be not realistic in many applications, in which groups of objects present statistical distributions with some overlap. Fuzzy clustering algorithms can naturally deal with these problems. The literature on fuzzy clustering is extensive, several fuzzy clustering algorithms with different characteristics and for different purposes have been proposed and investigated and are more (or less) suitable for specific scenarios, e.g., finding clusters with different shapes or working with data sets described by different types of attributes. Additionally, there are scenarios in which the data are (or can be) distributed among different sites. In these scenarios, the goal of a clustering algorithm consists in finding a structure that describes the distributed data without the need of data and processing centralization. Such algorithms are known as distributed clustering algorithms. The present document aims at the study and improvement of centralized and distributed fuzzy clustering algorithms, identifying the main characteristics, advantages, disadvantages and appropriate scenarios for each application, including complexity analysis of time, space and communication for the distributed algorithms

Introdução: As práticas clínicas baseadas em evidências utilizam resultados de estudos bem desenhados e bem conduzidos que, compilados em revisões sistemáticas, auxiliam os profissionais da saúde e orientam-os de modo sintético e atualizado no manejo dos tratamentos. Em um estudo bem conduzido, os dados coletados apresentarão boa qualidade se obtidos a partir de protocolos bem definidos que incluem as orientações para o acompanhamento dos pacientes e ações padronizadas pelos profissionais envolvidos. O monitoramento do estudo permite acompanhar e controlar a execução das ações definidas no protocolo de tal forma que os resultados finais não apresentem vieses de seleção, de desempenho (performance), de detecção, de atrito (attrition) ou de relato. Entre os instrumentos que avaliam a qualidade do relato de ensaios clínicos, nenhum deles destaca a avaliação de ações de monitoramento que, constitui, segundo nosso ponto de vista, um elemento importante para assegurar a qualidade dos dados. Objetivo: Apresentar uma reflexão sobre vieses em ensaios clínicos aleatorizados e sobre o papel do monitoramento do estudo no controle e prevenção destes. Métodos: Estudo metodológico que se propôs a avaliar a qualidade de ensaios clínicos aleatorizados incluídos em uma revisão sistemática escolhida ad hoc que tratou do uso de estatinas na prevenção primária de doença cardiovascular. Análise de vieses dos estudos originais incluídos na revisão sistemática utilizando a ferramenta para avaliação de risco de viés em ensaios clínicos aleatorizados descrita no Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenção), versão 5.1.0. Foram identificadas e descritas em detalhes as ações do monitoramento que poderiam colaborar na minimização ou possível eliminação dos vieses. Foi realizada uma busca nos artigos originais para verificar se existia a descrição das ações relacionadas ao monitoramento. Resultados: Considerando o critério para possibilidade de ocorrência de cada um dos sete tipos de viés, os estudos BONE, CARDS, METEOR e MRC/BHF apresentaram a maior porcentagem (85,7 por cento ) de baixo risco de ocorrência de vieses, indicando possivelmente boa qualidade metodológica. Em contrapartida, em quatro estudos esta porcentagem foi menor que 50 por cento (estudos ASPEN, CERDIA, HYRIM e KAPS), indicando menor qualidade metodológica. Todos os estudos foram classificados como risco incerto para outras fontes de vieses por apresentarem patrocínio por indústria farmacêutica representando, sob nossa avaliação, conflito de interesse. Observou-se que o estudo AFCAPS/TexCAPS indicou que uma empresa que organiza pesquisas foi contratada pelo patrocinador para manejo administrativo e clínico e também dos dados. Porém, não foram descritos maiores detalhes sobre o monitoramento. Neste estudo, observou-se risco incerto para a geração de sequência aleatória, ocultação da alocação e outros vieses. Os demais potenciais vieses foram classificados como baixo risco. Conclusões: No presente trabalho, verificou-se que mesmo um ensaio clínico bem desenhado, relatado e avaliado como baixo risco para a ocorrência de vieses também está sujeito a ocorrência destes durante a sua condução. Vê-se como necessária a inclusão de um item específico sobre viés de conflito de interesse nos instrumentos de avaliação de qualidade metodológica de estudos. Reforça-se o papel do monitoramento para evitar ou minimizar erros sistemáticos, garantindo que o estudo seja realizado conforme o que foi inicialmente proposto. / Background: The clinical practices based on evidences use results obtained from well designed and conducted studies that compiled in systematic reviews assist and guide health professionals to manage patient treatments. In a well conducted study, data collected will have good quality if obtained from protocols that include guidance for patients follow-up and standardized procedures for personnel involved in the study. The study monitoring allows follow-up and control regarding the execution of tasks required by protocol in order to avoid selection bias, performance bias, detection bias, attrition bias or report bias in study results. The available tools to evaluate the quality of reporting of randomized clinical trials do not describe the monitoring actions that we believe are very important for data quality assurance. Objective: To reflect about bias occurrence in randomized clinical trials and the role of study monitoring in its control and prevention. Methods: Methodological study that evaluated the quality of randomized clinical trials included in a systematic review chosen ad hoc regarding the statin use for the primary prevention of cardiovascular disease. Analysis of the original studies using the Cochrane Collaboration´s tool for assessing risk of bias in randomized clinical trials described in Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, version 5.1.0. The monitoring actions that could avoid or minimize bias occurrence were identified and described in details. A search for actions related to monitoring was also performed in the original articles. Results: Considering the criteria for the possibility of occurence of each of the seven bias types, the studies BONE, CARDS, METEOR and MRC/BHF presented a higher percentage (85.7 per cent ) of low risk for bias, possibly indicating a good methodologic quality. However, this percentage was less than 50 per cent in four studies (ASPEN, CERDIA, HYRIM e KAPS), indicating a poor methodologic quality. All studies were classified as unclear risk for other bias considering that they were sponsored by pharmaceutical industries representing, according to our evaluation, conflict of interest. It was observed that AFCAPS/TexCAPS study indicated that a company responsible for research organization was contracted by the sponsor for data, administrative and clinical management. However, further information about monitoring was not described. In this particular study, random sequence generation, allocation concealment and other bias were classified as unclear risk. The remaining potential biases were classified as low risk. Conclusion: At the present work, it was verified that even clinical trials that are well designed, reported and with low risk for bias might have problems during the study conduction. We understand as necessary the inclusion of a specific item about the bias of conflict of interest in the tools for evaluation of methodology of studies.We emphasize the role of monitoring to avoid or minimize systematic bias, ensuring that the study is performed according to what was initially proposed.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-01-12T18:25:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) luiza_rodrigues_alves_abreu.pdf: 1513134 bytes, checksum: 72f00ac39b70f10a1e7718494968d97a (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-01-12T18:26:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) luiza_rodrigues_alves_abreu.pdf: 1513134 bytes, checksum: 72f00ac39b70f10a1e7718494968d97a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-12T18:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) luiza_rodrigues_alves_abreu.pdf: 1513134 bytes, checksum: 72f00ac39b70f10a1e7718494968d97a (MD5) Previous issue date: 2014 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Objetivou-se com este estudo estimar as (co)vari?ncias e as associa??es gen?ticas para as caracter?sticas de pesos corporais, per?metro escrotal e os escores de avalia??o visual em bovinos da ra?a Guzer?. Foram utilizados dados de animais nascidos entre os anos de 1960 e 2013 de cinco estados brasileiros, registrados na ABCZ (Associa??o Brasileira de Criadores de Zebu). As caracter?sticas avaliadas foram: peso corporal ao nascimento (PN), pesos corporais aos 120, 205, 365, 450 e 550 dias de idade (P120, P205, P365, P450 e P550) e per?metros escrotais PE205, PE365, PE450 e PE550, al?m dos escores de avalia??o visual da conforma??o corporal (E ? estrutura corporal, P ? precocidade, M ? musculosidade, U ? umbigo, R ? ra?a, A ? aprumos e S - sexualidade). Os componentes de (co)vari?ncias foram estimados por modelo animal, uni e bi caracter?stica usando a infer?ncia bayesiana e assumindo modelo linear para os dados com distribui??o cont?nua e modelo limiar para as caracter?sticas com distribui??o discreta. As m?dias a posteriori para a herdabilidade direta, obtidas por an?lises unicaracter?sticas, foram: 0,38 (PN); 0,45 (P120), 0,41 (P205), 0,39 (P365), 0,40 (P450), 0,43 (P550), 0,15 (PE205), 0,62 (PE365), 0,32 (PE450), 0,60 (PE550), 0,33 (E), 0,30 (P), 0,32 (M), 0,38 (U), 0,34 (R), 0,39 (A) e 0,46 (S). As tend?ncias gen?ticas e fenot?picas indicam que houve evolu??o nos valores gen?ticos e fenot?picos dos animais ao longo dos anos. As correla??es gen?ticas estimadas entre peso corporal ? desmama (P205), peso corporal ajustado aos 450 dias de idade (P450), estrutura corporal (E), precocidade (P) e musculosidade (M) e as demais caracter?sticas foram positivas variando de m?dia a alta magnitude. Os resultados sugeriram que sele??o com base em pesos corporais ? desmama e aos 450 dias de idade, e escores visuais de estrutura corporal, precocidade e musculosidade resultaria como resposta direta ou correlacionada ? sele??o, em animais mais pesados em todas as idades, com maiores per?metros escrotais e com incremento nos escores visuais. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2014. / ABSTRACT The objective was to estimate the (co) variance and genetic associations for characteristics such as body weights, scrotal circumference, and visual appraisal scores in Guzerat cattle. Data of animals born between 1960 and 2013 in five Brazilian states, registered in the ABCZ (Brazilian Association of Zebu Breeders) were utilized. Evaluated characteristics were: body weight at birth (BWB); body weight at 120, 205, 365, 450, and 550 days of age (BW120, BW205, BW365, BW450, and BW550); scrotal circumference (SC) at day 205, 365, 450, and 550; and visual scores of body conformation (E - body structure, P - precocity, M - muscularity, U - umbilicus, R - breed, A - angulation and S - sexuality). The (co) variances were estimated by animal model, uni- and bi-characteristic using the Bayesian inference and assuming a linear model to the data with continuous distribution and threshold model for characteristics with discrete distribution. The a posteriori average for direct heritability obtained by univariate analysis were: 0.38 (BWB); 0.45 (BW120), 0.41 (BW205), 0.39 (BW365), 0.40 (BW450), 0.43 (BW550), 0.15 (SC205), 0.62 (SC365), 0.32 (SC450), 0.60 (SC550), 0.33 (E) 0.30 (P), 0.32 (M), 0.38 (U), 0.34 (R) 0.39 (A) and 0.46 (S). The genetic and phenotypic trends indicate an evolution in genetic and phenotypic values ??of animals over the years. Genetic correlation estimates between body weight at weaning (BW205), adjusted body weight at 450 days of age (BW450), body structure (E), precocity (P) and muscularity (M) and other characteristics were positive, ranging from average to high magnitude. The results suggested that selection based on body weight at weaning and 450 days of age, and visual scores of body structure, precocity and muscularity would result in direct response or correlated with selection in heavier animals at all ages, with greater SC and improved visual scores.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2007. / Submitted by Luis Felipe Souza (luis_felas@globo.com) on 2009-01-12T11:44:00Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_JoseSchiessl.pdf: 1688737 bytes, checksum: 8cde16615a96a2427a9cdfb62c3f48cc (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-03-04T14:33:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_JoseSchiessl.pdf: 1688737 bytes, checksum: 8cde16615a96a2427a9cdfb62c3f48cc (MD5) / Made available in DSpace on 2009-03-04T14:33:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_JoseSchiessl.pdf: 1688737 bytes, checksum: 8cde16615a96a2427a9cdfb62c3f48cc (MD5) / Analisa um Serviço de Atendimento ao Consumidor de uma instituição financeira que centraliza, em forma textual, os questionamentos, as reclamações, os elogios e as sugestões, verbais ou escritas, de clientes. Discute a complexidade da informação armazenada em linguagem natural para esse tipo de sistema. Visa apresentar alternativa para extração de conhecimento de bases textuais com a criação de agrupamentos e modelo de classificação automática de textos para agilizar a tarefa realizada atualmente por pessoas. Apresenta uma revisão de literatura que mostra a Descoberta de Conhecimento em Texto como uma extensão da Descoberta de Conhecimento em Dados que utiliza técnicas do Processamento de Linguagem Natural para adequar o texto a um formato apropriado para a mineração de dados e destaca a importância do processo dentro da Ciência da Informação. Aplica a Descoberta de Conhecimento em Texto em uma base do Serviço de Atendimento ao Cliente com objetivo de criar automaticamente agrupamentos de documentos para posterior criação de um modelo categorizador automático dos novos documentos recebidos diariamente. Essas etapas contam com a validação de especialistas de domínio que atestam a qualidade dos agrupamentos e do modelo. Cria indicadores de desempenho que avaliam o grau de satisfação do cliente em relação aos produtos e serviços oferecidos para fornecer subsídio à gestão na política de atendimento. _______________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / It analyses a Help Desk System of a federal institution that centralizes customer answers, complains, compliments, and suggestions, spoken or written. It argues about information complexity stored in natural language. It intends to present an alternative for knowledge extraction from textual databases by creating clusters and automatic classification model of texts in order to improve the current tasks made by employees. It presents a literature revision that shows the Knowledge Discovery in Text as an extension of Knowledge Discovery in Data that utilizes the Natural Language Processing in order to adequate the text into an appropriated format to data mining and enhances the importance of the process in the Information Science field. It applies the Knowledge Discovery in Text techniques in the Help Desk Database in order to create cluster of documents and, after that, to build an automatic classification model to new documents received every day. These steps need to be validated by specialist in the area to verify the model and clusters quality. It creates performance indexes in order to measure the customer satisfaction related to products and services to provide information for decision makers.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-05-10T15:06:09Z No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueFrançaBaroni.pdf: 2100193 bytes, checksum: 06a13aa0858ac29ff397d4e1b7d722e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-06-06T21:40:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueFrançaBaroni.pdf: 2100193 bytes, checksum: 06a13aa0858ac29ff397d4e1b7d722e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-06T21:40:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueFrançaBaroni.pdf: 2100193 bytes, checksum: 06a13aa0858ac29ff397d4e1b7d722e4 (MD5) Previous issue date: 2017-06-06 / Através da última década métodos diferenciados de Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos foram apresentados com o intuito de atender a intricada relação entre a demanda de transporte moderna e a oferta de transportes públicos, como o Planejamento e Operação Dinâmica dos Transportes (Dynamic Transportation Planning and Operations - DTPO) e a Estimação Dinâmica de Origens e Destinos (Dynamic OD Estimation – DODE). Embora sua eficácia seja repetidamente provada, esses métodos trazem consigo o inconveniente de demandar de um grande volume de dados, inclusive de alguns dados em tempo real. A demanda por dados acaba levando os operadores e planejadores dos transportes públicos a adotarem métodos automatizados de coleta de dados. Até o presente momento, na seara dos sistemas de transportes inteligentes, os métodos existentes propõem-se a coletar dados de diferentes vertentes: coletores automatizados de dados capturam dados de telemetria dos veículos, tarifadores automáticos coletam dados sobre o ingresso de passageiros nos sistemas e localizadores automatizados de veículos coletam dados sobre o deslocamento dos veículos. Sempre que são necessárias coletas que intersecionem dois ou mais métodos, o formato de coleta é realizado ad hoc gerando um volume de dados com compatibilidade reduzida entre si. Dessa maneira o objetivo deste trabalho é apresentar os requisitos para que a coleta automatizada seja considerada híbrida, ou seja, que tangencie todas as formas de coleta de dados solidificadas na literatura. Para o atingimento dessa meta, a presente dissertação (1) realizou uma extensa revisão bibliográfica com o intuito de fundamentar o tema e determinar as tecnologias de coleta de dados automatizadas existentes e emergentes, (2) definiu os dados de maior relevância para o Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos no modal rodoviário, (3) delimitou a interseção entre as tecnologias levantadas em (1) e as necessidades apresentadas em (2), formando um padrão de requisitos híbridos de dados, (4) validou a aplicabilidade comparativamente com estudos contratados pelo poder público, e ainda, emulando equipamentos que gerem o padrão de dados estipulado e verificando a aplicabilidade dos dados gerados. Os resultados obtidos por este trabalho apresentam um horizonte bastante promissor para o desenvolvimento prático de tecnologias baseadas em dados híbridos, além de uma vasta aplicabilidade no Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos. / Throughout the last decade, different methods of public transportation operation planning have been presented in order to meet the intricate relationship between the demand for modern transportation and the supply of public transportation, such as Dynamic Transportation and Operations - DTPO and the Dynamic OD Estimation DODE. Although their effectiveness is repeatedly proven, these methods carry with them the inconvenience of requiring a large amount of data, including some real-time data. Demand for data drives public transport operators and planners to adopt automated methods of data collection. So far, in the field of intelligent transport systems, there are methods designed to collect data from different point of view: automated data collectors capture vehicle telemetry data, automated billers collect data on passenger entry into systems and locators Automated vehicles collect data on the movement of vehicles. Whenever collections that intersect two or more methods are required, the collection format is performed ad hoc generating a volume of data with reduced compatibility with each other. In this way, the objective of this work is to present the requirements for the automated collection to be considered hybrid, that is, that tangencies all forms of solidified data collection in the literature. In order to reach this goal, the present dissertation (1) carried out an extensive bibliographical review in order to base the theme and determine the existing and emerging automated data collection technologies, (2) defined the most relevant data for the planning of the operation (3) delimited the intersection between the technologies raised in (1) and the needs presented in (2), forming a pattern of hybrid data requirements, (4) validated the applicability comparatively with studies contracted by the State and by emulating equipment that generates the data standard and verifying the applicability of the generated data. The results obtained by this work show a very promising horizon for the practical development of technologies based on hybrid data, as well as a wide applicability in the planning of the public transportation operation.

Introdução: As práticas clínicas baseadas em evidências utilizam resultados de estudos bem desenhados e bem conduzidos que, compilados em revisões sistemáticas, auxiliam os profissionais da saúde e orientam-os de modo sintético e atualizado no manejo dos tratamentos. Em um estudo bem conduzido, os dados coletados apresentarão boa qualidade se obtidos a partir de protocolos bem definidos que incluem as orientações para o acompanhamento dos pacientes e ações padronizadas pelos profissionais envolvidos. O monitoramento do estudo permite acompanhar e controlar a execução das ações definidas no protocolo de tal forma que os resultados finais não apresentem vieses de seleção, de desempenho (performance), de detecção, de atrito (attrition) ou de relato. Entre os instrumentos que avaliam a qualidade do relato de ensaios clínicos, nenhum deles destaca a avaliação de ações de monitoramento que, constitui, segundo nosso ponto de vista, um elemento importante para assegurar a qualidade dos dados. Objetivo: Apresentar uma reflexão sobre vieses em ensaios clínicos aleatorizados e sobre o papel do monitoramento do estudo no controle e prevenção destes. Métodos: Estudo metodológico que se propôs a avaliar a qualidade de ensaios clínicos aleatorizados incluídos em uma revisão sistemática escolhida ad hoc que tratou do uso de estatinas na prevenção primária de doença cardiovascular. Análise de vieses dos estudos originais incluídos na revisão sistemática utilizando a ferramenta para avaliação de risco de viés em ensaios clínicos aleatorizados descrita no Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Manual Cochrane para Revisões Sistemáticas de Intervenção), versão 5.1.0. Foram identificadas e descritas em detalhes as ações do monitoramento que poderiam colaborar na minimização ou possível eliminação dos vieses. Foi realizada uma busca nos artigos originais para verificar se existia a descrição das ações relacionadas ao monitoramento. Resultados: Considerando o critério para possibilidade de ocorrência de cada um dos sete tipos de viés, os estudos BONE, CARDS, METEOR e MRC/BHF apresentaram a maior porcentagem (85,7 por cento ) de baixo risco de ocorrência de vieses, indicando possivelmente boa qualidade metodológica. Em contrapartida, em quatro estudos esta porcentagem foi menor que 50 por cento (estudos ASPEN, CERDIA, HYRIM e KAPS), indicando menor qualidade metodológica. Todos os estudos foram classificados como risco incerto para outras fontes de vieses por apresentarem patrocínio por indústria farmacêutica representando, sob nossa avaliação, conflito de interesse. Observou-se que o estudo AFCAPS/TexCAPS indicou que uma empresa que organiza pesquisas foi contratada pelo patrocinador para manejo administrativo e clínico e também dos dados. Porém, não foram descritos maiores detalhes sobre o monitoramento. Neste estudo, observou-se risco incerto para a geração de sequência aleatória, ocultação da alocação e outros vieses. Os demais potenciais vieses foram classificados como baixo risco. Conclusões: No presente trabalho, verificou-se que mesmo um ensaio clínico bem desenhado, relatado e avaliado como baixo risco para a ocorrência de vieses também está sujeito a ocorrência destes durante a sua condução. Vê-se como necessária a inclusão de um item específico sobre viés de conflito de interesse nos instrumentos de avaliação de qualidade metodológica de estudos. Reforça-se o papel do monitoramento para evitar ou minimizar erros sistemáticos, garantindo que o estudo seja realizado conforme o que foi inicialmente proposto. / Background: The clinical practices based on evidences use results obtained from well designed and conducted studies that compiled in systematic reviews assist and guide health professionals to manage patient treatments. In a well conducted study, data collected will have good quality if obtained from protocols that include guidance for patients follow-up and standardized procedures for personnel involved in the study. The study monitoring allows follow-up and control regarding the execution of tasks required by protocol in order to avoid selection bias, performance bias, detection bias, attrition bias or report bias in study results. The available tools to evaluate the quality of reporting of randomized clinical trials do not describe the monitoring actions that we believe are very important for data quality assurance. Objective: To reflect about bias occurrence in randomized clinical trials and the role of study monitoring in its control and prevention. Methods: Methodological study that evaluated the quality of randomized clinical trials included in a systematic review chosen ad hoc regarding the statin use for the primary prevention of cardiovascular disease. Analysis of the original studies using the Cochrane Collaboration´s tool for assessing risk of bias in randomized clinical trials described in Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, version 5.1.0. The monitoring actions that could avoid or minimize bias occurrence were identified and described in details. A search for actions related to monitoring was also performed in the original articles. Results: Considering the criteria for the possibility of occurence of each of the seven bias types, the studies BONE, CARDS, METEOR and MRC/BHF presented a higher percentage (85.7 per cent ) of low risk for bias, possibly indicating a good methodologic quality. However, this percentage was less than 50 per cent in four studies (ASPEN, CERDIA, HYRIM e KAPS), indicating a poor methodologic quality. All studies were classified as unclear risk for other bias considering that they were sponsored by pharmaceutical industries representing, according to our evaluation, conflict of interest. It was observed that AFCAPS/TexCAPS study indicated that a company responsible for research organization was contracted by the sponsor for data, administrative and clinical management. However, further information about monitoring was not described. In this particular study, random sequence generation, allocation concealment and other bias were classified as unclear risk. The remaining potential biases were classified as low risk. Conclusion: At the present work, it was verified that even clinical trials that are well designed, reported and with low risk for bias might have problems during the study conduction. We understand as necessary the inclusion of a specific item about the bias of conflict of interest in the tools for evaluation of methodology of studies.We emphasize the role of monitoring to avoid or minimize systematic bias, ensuring that the study is performed according to what was initially proposed.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-16T14:49:47Z No. of bitstreams: 1 Rafael Marques do Nascimento.pdf: 1808210 bytes, checksum: da5eea3b80f893488b3bc6a6b6d6cff1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T14:49:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Marques do Nascimento.pdf: 1808210 bytes, checksum: da5eea3b80f893488b3bc6a6b6d6cff1 (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / In experimental research usually it is need to extract derivatives from the obtained data for the study and characterization of the phenomenon in question. Such data contains random noise and / or statistical errors and usual techniques of numerical di erentiation, such as nite di erences, can amplify the noise. Keep the noise inherent to the data under control is essential to avoid misinterpretation of the phenomenon. In the present study we applied an alternative methodology to analyze sh growth curves. In this methodology the growth curve is approximated by a smooth function that is not associated with a growth model and therefore is independent of parameter estimation. The method is based on Tikhonov regularization process and consists in a simple and reliable procedure for calculating derivative from experimental data. The process is independent of the nature of the data and can handle points which are not evenly distributed. The method can be extended to derivatives of higher order and can also be used to smooth experimental data. We apply the method to the adjustment for growth curves of the three species of sh: curema Mugil, Thunnus obesus and Pseudupeneus maculatus, whose data were previously analyzed through growth models. We conclude that the methodology here employed approximates accurately the curves of the rst and second derivative and provides information on the instantaneous rate animal growth. / Em ensaios experimentais usualmente se faz necessário a extração de derivadas dos dados obtidos, para o estudo e caracterização do fenômeno em questão. Tais dados contém ruídos aleatórios e/ou erros estatísticos e técnicas usuais de diferenciação numérica, como diferenças nitas, podem amplificar o ruído. Manter o ruído inerente aos dados sob controle é imprescindível para não introduzir comportamentos espúrios nos dados. No presente estudo, aplicamos uma metodologia alternativa na análise das curvas de crescimento de peixes. Nesta metodologia, a curva de crescimento é aproximada por uma função suave que não está associada a um modelo de crescimento e, portanto, é independente de estimação de parâmetros. O método baseia-se no processo de regularização de Tikhonov e consiste em um procedimento simples e cofiável para se calcular derivadas de dados experimentais. O processo é independente da natureza dos dados e pode lidar com pontos de dados não uniformemente distribuídos. O método pode ser estendido para derivadas de ordem mais altas e também pode ser usado para suavizar dados experimentais. Aplicamos o método ao ajuste da curva de crescimento de três espécies de peixes: Mugil curema, Thunnus obesus e Pseudupeneus maculatus, cujos dados foram previamente analisados via modelos de crescimento. Concluímos que a metodologia empregada aproxima com precisão as curvas da primeira e segunda derivada e fornece informações sobre as taxas instantâneas de crescimento animal.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Área de Especialização de Construções). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012