Although the issue of uncertainties in cost model parameters has been recognized as an important aspect of life-cycle cost analysis, it is often ignored or not well treated in cost estimating. A simulation approach employing kernel estimation techniques and their asymptotic properties in the development of the probability distribution functions (PDFs) of cost estimates is proposed. This eliminates the guess work inherent in current simulation based cost estimating procedures, reduces the amount of data sampled and makes it easier to specify the accuracy desired in the estimated distribution. Building energy costs can be reduced considerably if air duct systems are designed for the least life-cycle cost. The IPS-Method, a simple approach to HVAC air duct design is suggested. The Diameter and Enhanced Friction Charts are also developed. These are charts that implicitly incorporate the LCC and are better than the existing Friction Chart for the selection of duct sizes. Through illustrative examples, the ease and effectiveness of these are demonstrated. For more complex designs, a Segregated Genetic Algorithm (SGA) is recommend. A sample problem with variable time-of-day operating conditions and utility rates is used to illustrate its capabilities. The results are compared to those obtained using weighted average flow rates and utility rates to show the life-cycle cost savings possible by using this approach. Although life-cycle cost savings may be only between 0.4% and 8.3% for some simple designs, much larger savings may occur with more complex designs and operating constraints. The SGA is combined with probabilistic cost estimating to optimize HVAC air duct systems with uncertainties in the model parameters. The designs based on the SGA method tended to be less sensitive to typical variations in the component physical parameters and, therefore, are expected to result in lower balancing and operating costs.

Orientador: João Francisco Escobedo / Banca: Dinival Martins / Banca: Roberto Naves Domingues / Resumo : A partir de uma base de dados das radiações solar global e direta na incidência, desenvolveu-se no presente trabalho modelos de estimativas da radiação solar direta da incidência a partir da radiação solar global para as partições de tempo instantânea, horária e diária. Foi também equacionado o coeficiente de atenuação da radiação solar direta ela atmosfera (K) em função do índice de claridade (K). Os modelos foram gerados a partir da função logística modificada de Boltzmann, no período de março/96 a fevereiro/98, e a mensal e anual no período de março/98 a fevereiro/99, para as três partições de , obtendo-se as equações: o j 0, -0,85 2 para a partição mstantanea -* Kb = 1+eKt_O5SO95/OO7455 + 0,85, com R =0,804, II 0,00002-0,89999 2 para a partição horária -* Kb = 1 +eKt_O59228/OIO364 + 0,89999, com R =0,816 e para a partição diária -* K = 1 + et°,0"°°8185 + 0,97, com R20,987.Na validação mensal dos modelos, obteve-se uma correlação de Kb em função de K de 95,1% a 98,8% para a partição instantânea; 85,5% a 96,7% para a partição horária, de 74,2% a 96,9% para a partição diária. Na validação anual do modelo obteve-se uma correlação de 97,4% para a partição instantânea, de 98,7% para a partição horária e de 96,9% para a partição diária, sendo que quando se defiuiiu o intervalo de O<IÇ<O,70, observou- se uma melhoria nos coeficientes de determinação na validação dos modelos. A equação de correlação média de K em função de K encontrada foi: K =1 1,35.e49t com coeficiente de determinação de 95%. / Abstract: In this work it was aimed at to establish the estimation models for direct normal solar irradiance (Kb) in funetion of instantaneous, hourly and daily global radiation (IÇ), as well as to set out the atmospheric attenuation coefficient (K) in function of the clearness index (K) for Botucatu-São Paulo-Brazil. The observed data of I( instantaneous, hourly and daily, were adjusted to a function growth logistic modified of Boltzmann in the period from march /96 to february/98, and the monthly and annual validation was made in the period from march/98 to february/99, with the foilowing results: - for the instantaneous, -* K, = + etO 095)10,07455 + 0,85, with R2=0,804, - for the hourly, -* K = + 0,89999, with R2=0,8 16 and - for the daily, -* = 1 + e ,08185 + 0,97, with R20,987. The atmospheric attenuation coefficient (K) had an exponential behavior in the form: K = 1 1,35.e49t with determination coefficient of 95%. / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-02-02Bitstream added on 2014-06-13T20:22:25Z : No. of bitstreams: 1 dalpai_a_dr_botfca.pdf: 1486803 bytes, checksum: b52df39020b92a64e3e55443e73fcbef (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / No presente trabalho é apresentado um modelo de correção anisotrópico para radiação difusa medida com anel de sombreamento Melo-Escobedo (ME) em função do índice de claridade (razão da radiação global pela extraterrestre). São propostos ainda dois modelos estatísticos da fração difusa isotrópica ( ) e anisotrópica ( ) em função do índice de claridade na estimativa das irradiações horária, diária e mensal. A base de dados das radiações global, direta na incidência e difusa medida pelo anel de sombreamento ME utilizada compreende o período de 1996 a 2002 monitorada pelo Laboratório de Radiometria Solar da UNESP/Botucatu/SP. O modelo de correção anisotrópico, obtido a partir das irradiâncias difusa medida pelo anel de sombreamento Melo-Escobedo (raio 40cm e largura 10cm) e medida pelo método da diferença (referência), considerou três intervalos discretos de por meio de três equações: (0 < < 0,30 - nublado); (0,30 < < 0,65 - parcialmente nublado); e (0,65 < < 1 - aberto). O modelo anisotrópico foi validado comparando-se a irradiância difusa anisotrópica estimada com a irradiância difusa de referência numa base de dados independente, mostrando bons resultados conforme os indicativos estatísticos MBE(%) = 0,25%, 0,51% e -0,38% e RMSE(%)= 5,78%, 9,83% e 12,93% para as coberturas de céu nublado, parcialmente nublado e aberto, respectivamente.... / The present work presents an anisotropic correction model as a function of the clearness index (global/extraterrestrian radiation) for the diffuse radiation measurements with the Melo-Escobedo (ME) shadowring. Two statistical estimate models for the isotropic ( ) and anisotropic ( ) diffuse fraction as a function of clearness index are also proposed to estimate the hourly, daily and monthly diffuse irradiations. The global, diffuse measured by the shadowring ME and the direct radiations measurements were provided by the Laboratory of Solar Radiometry of UNESP/Botucatu/SP in the period from 1996 to 2002. The anisotropic correction model, obtained from the comparison between the diffuse irradiance measured by the Melo-Escobedo shadowring (radius of 40cm and width of 10cm) and the diffuse irradiance measured by the difference method (reference), considered three discreet intervals, with three equations: (0 < <0,30 - cloudy); (0,30 < <0,65 - partially cloudy); and (0,65 < <1 - clear). The anisotropic correction model was validated through the comparison of the anisotropic diffuse irradiance and the reference diffuse irradiance with an independent database, showing good results according to the statistical indicators MBE (%) = 0,25%, 0,51% and -0,38% and RMSE (%) = 5,78%, 9,83% and 12,93% for cloudy, partially cloudy and clear skies, respectively. The anisotropic correction model showed to be dependent of the shadowring dimensions, and for a same radius-width relationship, the smaller radius (20cm) and width (5cm) shadowring needed smaller numeric correction than the larger ray (40cm) and width (10cm) one. The anisotropic correction model was applied in the diffuse irradiance measurements obtained with a 5 minutes frequency automated operating system. The algorithm calculated hourly, daily and monthly anisotropic diffuse irradiations and compared to the ones from the reference diffuse ...(Complete abstract, access undermentioned eletronic address).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-03-01Bitstream added on 2014-06-13T19:31:43Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_ls_me_fca.pdf: 2019828 bytes, checksum: 8dc8d60acc70b25a1970be06df70ff80 (MD5) / A partir de uma base de dados das radiações solar global e direta na incidência, desenvolveu-se no presente trabalho modelos de estimativas da radiação solar direta da incidência a partir da radiação solar global para as partições de tempo instantânea, horária e diária. Foi também equacionado o coeficiente de atenuação da radiação solar direta ela atmosfera (K) em função do índice de claridade (K). Os modelos foram gerados a partir da função logística modificada de Boltzmann, no período de março/96 a fevereiro/98, e a mensal e anual no período de março/98 a fevereiro/99, para as três partições de , obtendo-se as equações: o j 0, -0,85 2 para a partição mstantanea -* Kb = 1+eKt_O5SO95/OO7455 + 0,85, com R =0,804, II 0,00002-0,89999 2 para a partição horária -* Kb = 1 +eKt_O59228/OIO364 + 0,89999, com R =0,816 e para a partição diária -* K = 1 + et°,0°°8185 + 0,97, com R20,987.Na validação mensal dos modelos, obteve-se uma correlação de Kb em função de K de 95,1% a 98,8% para a partição instantânea; 85,5% a 96,7% para a partição horária, de 74,2% a 96,9% para a partição diária. Na validação anual do modelo obteve-se uma correlação de 97,4% para a partição instantânea, de 98,7% para a partição horária e de 96,9% para a partição diária, sendo que quando se defiuiiu o intervalo de O<IÇ<O,70, observou- se uma melhoria nos coeficientes de determinação na validação dos modelos. A equação de correlação média de K em função de K encontrada foi: K =1 1,35.e49t com coeficiente de determinação de 95%. / In this work it was aimed at to establish the estimation models for direct normal solar irradiance (Kb) in funetion of instantaneous, hourly and daily global radiation (IÇ), as well as to set out the atmospheric attenuation coefficient (K) in function of the clearness index (K) for Botucatu-São Paulo-Brazil. The observed data of I( instantaneous, hourly and daily, were adjusted to a function growth logistic modified of Boltzmann in the period from march /96 to february/98, and the monthly and annual validation was made in the period from march/98 to february/99, with the foilowing results: - for the instantaneous, -* K, = + etO 095)10,07455 + 0,85, with R2=0,804, - for the hourly, -* K = + 0,89999, with R2=0,8 16 and - for the daily, -* = 1 + e ,08185 + 0,97, with R20,987. The atmospheric attenuation coefficient (K) had an exponential behavior in the form: K = 1 1,35.e49t with determination coefficient of 95%.

Orientador: João Franscisco Escobedo / Banca: Luiz Roberto Angelocci / Banca: Paulo Ademar Martins Leal / Banca: Roberto Vicente Calheiros / Banca: Augusto José Pereira Filho / Resumo: No presente trabalho é apresentado um modelo de correção anisotrópico para radiação difusa medida com anel de sombreamento Melo-Escobedo (ME) em função do índice de claridade (razão da radiação global pela extraterrestre). São propostos ainda dois modelos estatísticos da fração difusa isotrópica ( ) e anisotrópica ( ) em função do índice de claridade na estimativa das irradiações horária, diária e mensal. A base de dados das radiações global, direta na incidência e difusa medida pelo anel de sombreamento ME utilizada compreende o período de 1996 a 2002 monitorada pelo Laboratório de Radiometria Solar da UNESP/Botucatu/SP. O modelo de correção anisotrópico, obtido a partir das irradiâncias difusa medida pelo anel de sombreamento Melo-Escobedo (raio 40cm e largura 10cm) e medida pelo método da diferença (referência), considerou três intervalos discretos de por meio de três equações: (0 < < 0,30 - nublado); (0,30 < < 0,65 - parcialmente nublado); e (0,65 < < 1 - aberto). O modelo anisotrópico foi validado comparando-se a irradiância difusa anisotrópica estimada com a irradiância difusa de referência numa base de dados independente, mostrando bons resultados conforme os indicativos estatísticos MBE(%) = 0,25%, 0,51% e -0,38% e RMSE(%)= 5,78%, 9,83% e 12,93% para as coberturas de céu nublado, parcialmente nublado e aberto, respectivamente...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The present work presents an anisotropic correction model as a function of the clearness index (global/extraterrestrian radiation) for the diffuse radiation measurements with the Melo-Escobedo (ME) shadowring. Two statistical estimate models for the isotropic ( ) and anisotropic ( ) diffuse fraction as a function of clearness index are also proposed to estimate the hourly, daily and monthly diffuse irradiations. The global, diffuse measured by the shadowring ME and the direct radiations measurements were provided by the Laboratory of Solar Radiometry of UNESP/Botucatu/SP in the period from 1996 to 2002. The anisotropic correction model, obtained from the comparison between the diffuse irradiance measured by the Melo-Escobedo shadowring (radius of 40cm and width of 10cm) and the diffuse irradiance measured by the difference method (reference), considered three discreet intervals, with three equations: (0 < <0,30 - cloudy); (0,30 < <0,65 - partially cloudy); and (0,65 < <1 - clear). The anisotropic correction model was validated through the comparison of the anisotropic diffuse irradiance and the reference diffuse irradiance with an independent database, showing good results according to the statistical indicators MBE (%) = 0,25%, 0,51% and -0,38% and RMSE (%) = 5,78%, 9,83% and 12,93% for cloudy, partially cloudy and clear skies, respectively. The anisotropic correction model showed to be dependent of the shadowring dimensions, and for a same radius-width relationship, the smaller radius (20cm) and width (5cm) shadowring needed smaller numeric correction than the larger ray (40cm) and width (10cm) one. The anisotropic correction model was applied in the diffuse irradiance measurements obtained with a 5 minutes frequency automated operating system. The algorithm calculated hourly, daily and monthly anisotropic diffuse irradiations and compared to the ones from the reference diffuse ...(Complete abstract, access undermentioned eletronic address). / Doutor

[pt] O conceito de risco é definido como a distribuição de resultados inesperados devido a alterações nos valores das variáveis que descrevem o mercado. Entretanto, o risco não é uma variável observável e sua quantificação depende do modelo empregado para avaliá-lo. Portanto, o uso de diferentes modelos pode levar a previsões de risco significativamente diferentes.O objetivo principal desta dissertação é realizar um estudo comparativo dos modelos mais amplamente utilizados (medição de variância amostral nos últimos k períodos, modelos de amortecimento exponencial e o GARCH(1,1) de Bollerslev) quanto à capacidade preditiva da volatilidade.Esta dissertação compara os modelos de estimação de volatilidade citados acima quanto à sua capacidade preditiva para carteiras compostas por um conjunto de ações negociadas no mercado brasileiro. As previsões de volatilidade desses modelos serão comparadas com a volatilidade real fora da amostra. Como a volatilidade real não é uma variável observável, usou-se o mesmo procedimento adotado pelo RiskMetrics para o cálculo do fator de decaimento ótimo: assumiu-se a premissa que o retorno médio de cada uma das carteiras de ações estudadas é igual a zero e,como conseqüência disso, a previsão um passo à frente da variância do retorno realizada na data t é igual ao valor esperado do quadrado do retorno na data t.O objetivo final é concluir, por meio de técnicas de backtesting, qual dos modelos de previsão de volatilidade apresentou melhor performance quanto aos critérios de comparação vis-à-vis ao esforço computacional necessário. Dessa forma, pretende-se avaliar qual desses modelos oferece a melhor relação custo-benefício para o mercado acionário brasileiro. / [en] The risk concept is defined as the distribution of the unexpected results from variations in the values of the variables that describe the market. However, the variable risk is not observable and its measurement depends on which model is used in its evaluation. Thus, the application of different models could result in significant different risk forecasts.The goal of this study is to carry out a comparison within the largest used models (sample variance in the last k observations, exponentially smoothing models and the Bollerslev s model GARCH(1,1)). The study compares the models mentioned above regarding its forecast capability of the volatility for portfolios of selected brazilian stocks. The volatility forecasts will be compared to the actual out of sample volatility. As long as the actual volatility is not an observable variable, the same procedure adopted by RiskMetrics in the calculation of the optimum decay factor will be used: it assumes the premise that the average return of which one of the stock portfolios is equal zero and, as the consequence of this fact, the one step variance forecast of the portfolio return carried out on date t is equal to expected value of the squared return of date t.The final objective is to conclude, using backtesting techniques, which of the forecasting volatility models show the best performance regarding the comparison criterions vis-a-vis the demanding computer efforts. By this way, it was aimed to evaluate which of them offer the best cost-benefit relation for the brazilian equity market.