[pt] Dia a dia, técnicas mais avançadas são citadas e utilizadas na análise de sistemas de potência. Os métodos de resolução de fluxo de potência têm merecido especial atenção na medida em que são utilizados em diversos estudos. Programas digitais têm sido elaborados especialmente para cada determinada aplicação prática, onde são definidas as necessidades de rapidez de convergência, de requisitos de memória e de confiabilidade da solução, fatores que quase sempre são interdependentes. A introdução de algoritmos de ajuste convencionais e automáticos da solução de um fluxo de potência em um método moderno chamado Rápido desacoplado é o objeto de estudo do presente trabalho. São analisados os seguintes controles: Tensão na barra primária de um transformador com variação de taps sob condições de carga; fluxo de potência ativa entre áreas do sistema; geração de reativos em barras de tensão controlada; tensão em barras de carga; tensão em barras de carga remotas (sem geração de reativos). Para o bom entendimento da necessidade de se escolher o algoritmo adequado, para cada tipo de aplicação prática, são apresentados conceitos de condicionamento, ordenação e fatorização triangular da matriz representativa do sistema de potência em análise. / [en] Today we can see more and more advanced tecniques being used in the power system analysis. Researchers have been giving more attention to the power flow solution methods because they are used in various studies. Specific digital programes have been elaborated for each pratical application, when the necessities of the convergence rate, memory requests and the confiability of the solutions are defined. In the majority of cases, these factors are interdependent. The topic of this paper is the introduction of conventional and authomatic algorithms for adjusted solutions of pawer flow in a modern methos namad Fast Decoupled. The following controls are analysed: Load-Tap-Changing-Tranformer; Phase-Shifter; Area Interchange Control; Reactive Constraints; Voltage Constraints in PQ-Bus and remote-Bus. Concepts of consition, ordenation and trangular factorization of the power system representative matrix are showed in order to emphasize the necessity of selection of the most convenient algorthm for each practical application.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-03-17T15:55:04Z No. of bitstreams: 1 Iverson Farias Costa_.pdf: 1955231 bytes, checksum: 026a292f3b36f9d497620ffb02e502b4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-17T15:55:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Iverson Farias Costa_.pdf: 1955231 bytes, checksum: 026a292f3b36f9d497620ffb02e502b4 (MD5) Previous issue date: 2012-03-29 / Nenhuma / A importância de um suprimento confiável de energia elétrica, para a sociedade industrial atual, é inquestionável. Em um centro de controle de uma rede elétrica, uma importante tarefa computacional é a Análise de Segurança. Nesta tarefa, uma contingência é saída de operação de um ou mais equipamentos, enquanto que a seleção de contingências é a determinação das contingências mais severas existentes no sistema. A despeito dos avanços tecnológicos atuais, uma análise de todas as contingências possíveis é impraticável. Neste trabalho, um método é apresentado para realizar, de forma eficiente, a seleção de contingências múltiplas. O problema é modelado como um problema de otimização combinatória, e é resolvido através de dois algoritmos genéticos. Um método robusto, que considera aspectos de fluxo de potência e tensão, é apresentado e testado em uma rede IEEE e em um sistema real de grande porte, considerando saídas duplas de linha. Os resultados apresentados, obtidos através da varredura de porções reduzidas do espaço de busca, demonstram uma acurácia próxima a 100%, quando comparados a um método exato. / The importance of a reliable supply of electricity to the industrial society is unquestionable. In a control center of an electrical utility, an important computational task is the Security Analysis. In this task, contingency is the out of operation of one or more devices, and contingencies selection is the determination of the most severe contingencies for the system. Despite the current technological advances, an analysis of all possible contingencies, for a real grid, is impracticable. In this work, a method to efficiently perform the selection of multiple contingencies is presented. The problem is modeled as a combinatorial optimization problem, and solved by two genetic algorithms. A robust method, which considers aspects of power flow and voltage, is presented and tested over an IEEE test system and a large real network, considering double outages of branches. The results presented, obtained with scans of reduced portions of search space, shows accuracy close to 100%, when compared with an exact method.