Cette thèse propose une nouvelle approche du parallélisme et de la concurrence, posant les bases d'un langage de programmation à la fois sûr et "secure" (garantissant la sécurité des données), fondé sur une sémantique formelle claire et simple, tout en étant adapté aux architectures multi-cores. Nous avons adopté le paradigme synchrone, dans sa variante réactive, qui fournit une alternative simple à la programmation concurrente standard en limitant l'impact des erreurs dépendant du temps ("data-races"). Dans un premier temps, nous avons considéré un langage réactif d'orchestration, DSL, dans lequel on fait abstraction de la mémoire (Partie 1). Dans le but de pouvoir traiter la mémoire et la sécurité, nous avons ensuite étudié (Partie 2) un noyau réactif, CRL, qui utilise un opérateur de parallélisme déterministe. Nous avons prouvé la réactivité bornée des programmes de CRL. Nous avons ensuite équipé CRL de mécanismes pour contrôler le flux d'information (Partie 3). Pour cela, nous avons d'abord étendu CRL avec des niveaux de sécurité pour les variables et les évènement, puis nous avons défini dans le langage étendu, SSL, un système de types permettant d'éviter les fuites d'information. Parallèlement (Partie 4), nous avons ajouté la mémoire à CRL, en proposant le modèle DSLM. En utilisant une notion d'agent, nous avons structuré la mémoire de telle sorte qu'il ne puisse y avoir de "data-races". Nous avons également étudié l'implémentation de DSLM sur les architectures multi-cores, fondée sur la notion de site et de migration d'un agent entre les sites. L'unification de SSL et de DSLM est une piste pour un travail futur.

La mémoire transactionnelle est un mécanisme de plus en plus populaire pour la programmation parallèle et concurrente. Dans la plupart des implantations, l’emboîtement de transactions n’est pas possible ce qui pénalise la modularité. Plutôt que les transactions, qui sont un choix possible d’implantation, nous considérons directement la notion de section atomique. Dans un objectif d’améliorer la modularité et l’expressivité, nous considérons un langage impératif simple étendu avec des instructions de parallélisme avec lancement et attente de processus légers et une instruction de section atomique à portée syntaxique, depuis laquelle des processus légers peuvent s’échapper. Dans ce contexte notre première contribution est la définition précise de l’atomicité et de la bonne synchronisation. Nous prouvons que pour des traces bien formées, la dernière implique la forme forte de la première. Ceci est fait sur des traces d’exécution abstraites dans le sens où nous ne définissons par précisément la syntaxe et la sémantique opérationnelle d’un langage de programmation. Cette première partie de notre travail peut être considérée comme une spécification pour un tel langage. Nous avons utilisé l’assistant de preuve Coq pour modéliser et prouver nos résultats. Notre deuxième contribution est la définition formelle du langage Atomic Fork Join (AFJ). Nous montrons que les traces de sa sémantique opérationnelle vérifient effectivement les conditions de bonne formation définies précédemment. La troisième contribution est la compilation de programmes AFJ en programmes Lock Unlock Fork Join (LUFJ) un langage avec processus léger et verrous mais sans sections atomiques. Nous étudions la correction de la compilation de AFJ vers LUFJ. / Transactions are becoming a popular mechanism for parallel and concurrent programming. In most implementations the nesting of transactions is not supported which hinders modularity. Rather than transactions, which are an implementation choice, we consider directly the notion of atomic section. For the sake of modularity with we consider a simple imperative language with fork/join parallelism and lexically scoped nested atomic sections from which threads can escape. In this context, our first contribution is the precise definition of atomicity, well-synchronisation and the proof that the latter implies the strong form of the former. This is done on execution traces without being specific to a language syntax and operational semantics. This first part of our work could be considered as a specification for the design and implementation of such a parallel language. A formalisation of our results in the Coq proof assistant is also available. Our second contribution is a formal definition of the Atomic Fork Join (AFJ) language and its operational semantics. We show that it indeed satisfies the conditions previously defined. The third contribution of our work is a compilation procedure of AFJ programs to programs another language with threads and locks but without atomic sections, named Lock Unlock Fork Join (LUFJ). We study the correctness of the compilation from AFJ to LUFJ.

Le langage de programmation Python est aujourd'hui parmi les plus populaires au monde grâce à son accessibilité ainsi que l'existence d'un grand nombre de librairies standards. Paradoxalement, Python est également reconnu pour ses performances médiocres lors de l'exécution de nombreuses tâches. Ainsi, l'écriture d’implémentations efficaces du langage est nécessaire. Elle est toutefois freinée par la sémantique complexe de Python, ainsi que par l’absence de sémantique formelle officielle. Pour régler ce problème, nous présentons une sémantique formelle pour Python axée sur l’implémentation de compilateurs optimisants. Cette sémantique est écrite de manière à pouvoir être intégrée et analysée aisément par des compilateurs déjà existants. Nous introduisons également semPy, un évaluateur partiel de notre sémantique formelle. Celui-ci permet d'identifier et de retirer automatiquement certaines opérations redondantes dans la sémantique de Python. Ce faisant, semPy génère une sémantique naturellement plus performante lorsqu'exécutée. Nous terminons en présentant Zipi, un compilateur optimisant pour le langage Python développé avec l'assistance de semPy. Sur certaines tâches, Zipi offre des performances compétitionnant avec celle de PyPy, un compilateur Python reconnu pour ses bonnes performances. Ces résultats ouvrent la porte à des optimisations basées sur une évaluation partielle générant une implémentation spécialisée pour les cas d'usage fréquent du langage. / Python is among the most popular programming language in the world due to its accessibility and extensive standard library. Paradoxically, Python is also known for its poor performance on many tasks. Hence, more efficient implementations of the language are required. The development of such optimized implementations is nevertheless hampered by the complex semantics of Python and the lack of an official formal semantics. We address this issue by presenting a formal semantics for Python focussed on the development of optimizing compilers. This semantics is written as to be easily reusable by existing compilers. We also introduce semPy, a partial evaluator of our formal semantics. This tool allows to automatically target and remove redundant operations from the semantics of Python. As such, semPy generates a semantics which naturally executes more efficiently. Finally, we present Zipi, a Python optimizing compiler developped with the aid of semPy. On some tasks, Zipi displays performance competing with those of PyPy, a Python compiler known for its good performance. These results open the door to optimizations based on a partial evaluation technique which generates specialized implementations for frequent use cases.