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[en] CONTRIBUTION TO THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF EQUILIBRIUM ASSIGNMENT IN LARGE SCALE TRANSIT TRANSPORTATION NETWORK / [es] AUXILIO A LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA DE COLOCACIÓN DE EQUILIBRIO EN REDES DE GRANDE PORTE DE TRANSPORTE COLECTIVO / [pt] AUXÍLIO À SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE EQUILÍBRIO EM REDES DE GRANDE PORTE DE TRANSPORTE COLETIVOFERNANDO RAMIRO CASTRO ARAGON 18 July 2001 (has links)
[pt] Nesta tese é desenvolvido o conceito e implementado
computacionalmente um modelo para resolver o problema de
alocação de equilíbrio de passageiros em uma rede de
grande
porte de transporte coletivo urbano com congestionamento.
É
considerado o primeiro princípio de ardrop, ou ótimo do
usuário e utilizado um modelo de equilíbrio estático com
demanda fixa.
O fluxo de equilíbrio pode ser achado resolvendo um
problema de minimização com uma função objetivo não
linear
e um conjunto de restrições lineares. É utilizada uma
adaptação do algoritmo de Frank-Wolfe, o qual resulta
eficiente para resolver problemas estocásticos de
transporte e um modelo logit de alocação. E feita uma
aplicação à rede da Região Metropolitana do Rio de
Janeiro. / [en] The concept of a model that solves the transit equilibrium
assignment problem for large scale transit networks and a
computational system are developed. The First Principle of
Equilibrium of Wardrop, also known as equilibrium user
optimum, is applied in this work. A model with static
equilibrium and fixed demand is considered.
The equilibrium flow can be attained by solving a non-
linear minimization problem that includes objective
function non-linear and linear constraints. An adaptation
of Frank-Wolfe algorithm (efficient to solve transportation
stochastic problems) and a logit assignment model are used
to solve the problem. This metodology is applied to a
network of the Metropolitan Region of Rio de Janeiro. / [es] En esta tesis se desarrolla un modelo para resolver el
problema de colocación de equilibrio de pasajeros en una
red de gran porte de transporte colectivo urbano con
congestionamiento. Se considera el primer principio de
Ardrop, el óptimo del usuario y se utiliza un modelo de
equilibrio estático con demanda fija. El flujo de
equilibrio se encuentra a través de un problema de
minimización con una función objetivo no lineal y un
conjunto de restricciones lineales. Se utiliza una
adaptación del algoritmo de Frank-Wolfe, que se muestra
eficiente en la resolución de problemas estocásticos de
transporte y un modelo logit de colocación. Finalmente se
muestra una aplicación a la red de la Región Metropolitana
del Rio de Janeiro.
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