Este trabalho apresenta um novo algoritmo para a estimação de frequências e amortecimentos de vibrações, baseado em aproximantes de Padé, a partir da análise de sinais temporais oriundos de estruturas de grande porte. O algoritmo se baseia nas propriedades de convergência dos aproximantes de Padé, que garantem a existência de pólos que representam corretamente as componentes senoidais do sinal, e numa peculiar distribuição de pólos e zeros espúrios que decorrem da sobre-determinação do aproximante. O comportamento estatístico do algoritmo é estudado através de experimentos numéricos e sua aplicação em um caso real é feita. / This work introduces a novel estimation technique for vibration frequency and damping estimation, based on Padé approximants, and using time series taken from large structures. The algorithm is based on convergence properties of Padé approximants that assures the existence of real poles representing the sinusoidal components of the signal, and a remarkable distribution of stray poles and zeros, resulting from the approximant overdetermination. Its statistical behavior is analyzed through numerical experiments and an application for a real structure is provided as example.

Este trabalho apresenta um novo algoritmo para a estimação de frequências e amortecimentos de vibrações, baseado em aproximantes de Padé, a partir da análise de sinais temporais oriundos de estruturas de grande porte. O algoritmo se baseia nas propriedades de convergência dos aproximantes de Padé, que garantem a existência de pólos que representam corretamente as componentes senoidais do sinal, e numa peculiar distribuição de pólos e zeros espúrios que decorrem da sobre-determinação do aproximante. O comportamento estatístico do algoritmo é estudado através de experimentos numéricos e sua aplicação em um caso real é feita. / This work introduces a novel estimation technique for vibration frequency and damping estimation, based on Padé approximants, and using time series taken from large structures. The algorithm is based on convergence properties of Padé approximants that assures the existence of real poles representing the sinusoidal components of the signal, and a remarkable distribution of stray poles and zeros, resulting from the approximant overdetermination. Its statistical behavior is analyzed through numerical experiments and an application for a real structure is provided as example.

[pt] O presente trabalho, propõe um procedimento de Avaliação de Integridade Estrutural (AIE) nível I aplicado a estruturas de grande porte, e relaciona com a AIE com a Análise de Risco (AR) através de um modelo de Lógica Nebulosa. A partir de uma AIE nível I o cálculo da Vida Residual (VC) é feito, considerando os fenômenos de danos por fadiga, corrosão e fadiga-corrosão. A VC é comparada com uma Vida Desejada (VD), a qual é obtida da matriz de risco. Se VC é menor que a VD, recomenda-se fazer uma AIE nível II, ou fazer um programa de substituição do equipamento. Se VC é maior que VD determina-se um Tempo de Inspeção (T) baseado na Análise de Risco. A VD, que é a mínima vida residual aceitável em uma estrutura de grande porte, é determinado de uma Análise de Risco. Para isso, o especialista construi uma matriz de risco, na qual, indicam-se os diferentes níveis de risco aceitáveis para as estruturas. Para cada nível de risco associa-se uma VD e uma probabilidade desejada de falha (Pfd). O presente trabalho propõe duas metodologias para o cálculo de VC e T, a primeira baseada em um modelo teórico e a segunda em lógica nebulosa, onde os cálculos e simplificações são feitos considerando uma AIE nível I. / [en] The present work proposes a procedure of Structural Integrity Evaluation (AIE) level I applied to great load structures, it also relares AIE with the Analysis of Risk (AR) using a model of Fuzzy Logic. The calculation of the Residual Life (VC) has been done considering the phenomenons of damages for fatigue, corrosion and fatigue-corrosion. VC is compared to a Deserid Life (VD) wich is obtained of the risk matrix. If VC is smaller than VD, an AIE level II, or a program of substituion of the equipmentis recommended. If VC is larger than VD, a Time of Inspection (T) is determined based on the Analysis of Risk. VD, the minimum acceptable residual life in a great load structure, is determined of an Analysis of Risk. For that, the specialist determine the risk matrix, in which the different risk levels are indicated. For each risk level, it is associated a VD and a deserid probability of flaw (Pfd). The present work proposes two methodologies for the calculation of VC and T. The first based on a theoretical model and the second fuzzy logic, where the calculations and simplifications are made considering an AIE level I.

Submitted by Jadson Francisco de Jesus SILVA (jadson@uefs.br) on 2018-01-29T23:16:03Z No. of bitstreams: 1 Adilson_Almirante_biblioteca.pdf: 10152803 bytes, checksum: 30e4450d727a2f15e626c26a05c598b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T23:16:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adilson_Almirante_biblioteca.pdf: 10152803 bytes, checksum: 30e4450d727a2f15e626c26a05c598b6 (MD5) Previous issue date: 2017-08-29 / In this work, we present an alternative method for clustering of galaxies, based on the data of galaxies available in large scale astronomical surveys. We have used the Friends of Friends (FoF) algorithm, as the basis of our clustering, with LL (Linking Length) and the minimum value of separation between galaxies, as our parameters. We have used a catalogue with approximately 44 thousand galaxies. After the simulation with six different values of LL, we analysed our clustering by means of the comparison with the obtained one by Tempel et al. (2016). In this comparison, we obtained a similarity of 79%. We also supplemented the validation of our method with an analysis of the silhouette coefficient, obtaining a general coefficient equal to 0.80. We present the characteristics of the groups obtained in our work, their comparison with the obtained one by Tempel et al. (2016) as well as the discussion with the non-grouped galaxies. / Neste trabalho apresentamos um m?todo alternativo para agrupamento de gal?xias, por meio do uso, dos dados de gal?xias dispon?veis em grandes levantamentos astron?micos. Utilizamos o algoritmo FoF, Friends of Friends, como base para o agrupamento, com os par?metros de LL (Linking Length) e o valor m?nimo de gal?xias, em comum para definir a uni?o entre grupos pr?ximos. Utilizamos um cat?logo com aproximadamente 44 mil gal?xias e ap?s a simula??o com seis valores distintos para o LL, e com a compara??o dos respectivos agrupamentos com os obtidos por Tempel et al. (2016), obtivemos, similaridade, de aproximadamente 79%. Complementamos a avalia??o com uma an?lise do Coeficiente se Silhueta, e encontramos agrupamentos com coeficiente geral de 0,80. Apresentamos a discuss?o e caracter?sticas dos grupos obtidos, assim como das gal?xias n?o agrupadas.