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[en] MICROPARAMETERS CALIBRATION PROCESS IN DEM VIA GENERALIZED SIMULATED ANNEALING / [pt] PROCESSO DE CALIBRAÇÃO DOS MICROPARÂMETROS EM MÉTODO DE ELEMENTOS DISCRETOS VIA GENERALIZED SIMULATED ANNEALINGFELIPE TAJA COSTA PINTO 16 August 2021 (has links)
[pt] O Método dos Elementos Discretos (Discrete Element Method - DEM)
é uma técnica numérico computacional capaz de simular o comportamento
macroscópico de um material via solução das equações do movimento de seus
constituintes. Para uma correta predição deste comportamento são informados,
como dados de entrada, as características mecânicas dos elementos: os
chamados microparâmetros. Contudo, não existe uma receita que determine
estes microparâmetros baseados somente nas respostas macroscópicas
do material simulado, necessitando de um passo adicional conhecido como
Calibração. Tentativa e erro, um método ineficiente por conta de seu fator de
escala desfavorável, é o mais comumente utilizado nesta etapa. Este trabalho
propõe uma nova abordagem utilizando-se do método de otimização global
Generalized Simulated Annealing, minimizando-se a área quadrática normalizada entre as curvas experimentais e calculadas de tensão-deformação
axial e deformações volumétrica-axial simultaneamente. Foram efetuadas
comparações via ensaio triaxial para dados sintéticos e reais cujos resultados
demonstram o aproveitamento e aplicabilidade da técnica proposta. / [en] The Discrete Element Method (DEM) is a numerical computational
technique that simulates the macroscopic material behaviour by solving
the equations of motion of its constituents. For a correct prediction of
this behaviour, are set as input data the mechanical characteristics of
the elements, the so-called microparameters. However, there is no recipe for determining these microparameters based solely on the macroscopic responses of the simulated material. It is required an additional step known as Calibration. The method widely used in this calibration is trial and error, although is an inefficient method due its unfavorable scale factor. This work proposes a new approach using the Generalized Simulated Annealing
global optimization method, minimizing the normalized quadratic area
between the experimental and calculated curves of the axial stress-strain
and volumetric-axial deformations curves simultaneously. Comparison is
done using triaxial tests for both synthetic and real data whose results
demonstrate the usefulness and applicability of the proposed approach.
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