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[en] A METHOD FOR REAL-TIME GENERATION OF VIDEOKE FROM VIDEO STREAMING / [pt] UM MÉTODO PARA GERAÇÃO EM TEMPO REAL DE VIDEOKÊ A PARTIR DE STREAMING DE VÍDEOMATHEUS ADLER SOARES PINTO 21 March 2024 (has links)
[pt] Sistemas tradicionais de karaokê geralmente utilizam vídeos pré-editados,
o que limita a criação de experiências de videokê. Nesta dissertação, propomos
um novo método para a geração de videokê em tempo real a partir de fontes
de streaming de vídeo, chamado Gerador de Videokê. Este método combina
técnicas de processamento de vídeo e áudio para gerar automaticamente
videokê e é projetado para realizar o processamento em tempo real ou próximo
a isso. Os principais objetivos deste estudo são formular uma metodologia
para processar vídeos em fluxo contínuo e gerar videokê em tempo real,
mantendo características essenciais como a supressão das vozes principais da
música e a geração automática de legendas destacando palavras. Os resultados
obtidos representam uma contribuição significativa para o campo da geração de
multimídia em tempo real. O método foi implementado em uma arquitetura
cliente/servidor para testes. Essas contribuições representam um avanço no
campo dos sistemas de entretenimento e multimídia, pois introduzem uma nova
metodologia para a criação de experiências de videokê. Até onde sabemos, este
é o primeiro trabalho que aborda o desenvolvimento de um gerador de videokê
em tempo real que realiza sincronização automática e destaque a nível de
palavras, com base em uma revisão da literatura. / [en] Traditional karaoke systems typically use pre-edited videos, which limits
the creation of videoke experiences. In this dissertation, we propose a new
method for generating videoke in real-time from video streaming sources, called
the videoke Generator. This method combines video and audio processing
techniques to automatically generate videoke and is designed to perform
processing in real-time or near real-time. The main objectives of this study
are to formulate a methodology to process videos in continuous flow and to
generate videoke in real-time while maintaining essential features such as the
suppression of the main voices of the music and the automatic generation
of subtitles highlighting words. The results obtained represent a significant
contribution to the field of real-time multimedia generation. The method was
implemented in a client/server architecture for testing. These contributions
represent a step forward in the field of entertainment and multimedia systems
as they introduce a new methodology for the creation of videoke experiences.
To our knowledge, this is the first work that addresses the development of
a real-time videoke generator that performs automatic synchronization and
highlighting at the word level, based on a literature review.
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