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[en] RAIN ATTENUATION PREDICTION FROM GLOBAL WEATHER DATA / [pt] PREVISÃO DA ATENUAÇÃO POR CHUVAS A PARTIR DE DADOS METEOROLÓGICOS GLOBAISIGOR FREITAS FAGUNDES 01 April 2015 (has links)
[pt] A disponibilidade é o parâmetro chave no dimensionamento de sistemas de
comunicação. Em sistema via rádio diversos fatores reduzem esta disponibilidade, entre os quais se podem citar o desvanecimento, as atenuações adicionais, as interferências externas e a ocorrência de falhas dos equipamentos. A atenuação por chuvas é o principal fenômeno de atenuação adicional para sistemas que operam em frequências superiores a 10 GHz. A chuva é um fenômeno aleatório que apresenta grande variação no espaço e no tempo. Diversos modelos teóricos e semi-empíricos foram propostos na literatura à medida que crescia a utilização de frequências mais elevadas na faixa de micro-ondas. A principal diferença entre os modelos está na maneira de representar a variação espaço-temporal da chuva e o seu efeito na onda eletromagnética em propagação. No trabalho é investigada a influência de parâmetros meteorológicos de direção e velocidade do vento, e testado o conceito de taxa de precipitação efetiva na modelagem. Dois modelos semi-empíricos são desenvolvidos com base em distribuições cumulativas de atenuação e taxas de precipitação pontuais disponíveis no banco de dados da União Internacional de Telecomunicações (UIT-R). Os testes de comparação demonstram que os modelos obtidos apresentam desempenho superior se comparados aos modelos atualmente recomendados para previsão da atenuação por chuvas. Em outra linha de investigação, foi desenvolvido um modelo estatisticamente consistente para previsão da distribuição da atenuação a partir da representação da distribuição cumulativa complementar da taxa de precipitação. A distribuição cumulativa da atenuação foi obtida a partir da suposição de um relacionamento com significado físico entre a taxa de precipitação e atenuação por chuvas. A comparação dos modelos demonstra que o modelo obtido apresenta resultados comparáveis a modelos de Recomendações do UIT-R. / [en] Availability is the key parameter in the communication systems design. In
radio system many factors impact the availability, including fading, additional
loss, external interference and equipment availability. The rain attenuation is the main impairments in systems operating at frequencies above 10 GHz. The rain is a random phenomenon that is highly variable in space and time. Several theoretical and semi-empirical models have been proposed in the literature as the growing use of higher frequencies in the microwave range. The main difference between the models is the way to represent the rain variation effect on electromagnetic waves. This work investigates the meteorological parameters direction and speed of wind influence in modeling. Two semi-empirical models are developed based on attenuation and rainfall rates cumulative distributions available at International Telecommunication Union (ITU-R) database. ITU-R testing criteria shows that the obtained models have superior performance compared to currently recommended models for rain attenuation prediction. In another line of investigation, a statistically consistent model to predict attenuation distribution from the complementary cumulative distribution of rainfall rate was developed.
The attenuation cumulative distribution was obtained from rainfall rate and rain attenuation physical relationship assumption. ITU-R testing criteria show that the obtained model has results comparable with Recommendations ITU-R models.
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[en] RADIOMETEOROLOGICAL STUDY IN THE AMAZON REGION / [pt] ESTUDO RADIOMETEOROLÓGICO DA REGIÃO AMAZÔNICAJORGE LUIS RODRIGUES P DE CERQUEIRA 29 August 2006 (has links)
[pt] A região amazônica é uma extensa área de grande
importância política e
estratégica para o futuro do Brasil. Por suas
características, tais como, a distâncias
entre cidades e vilarejos, a impenetrabilidade da
floresta, a dificuldade de
construção de rodovias, etc. é imediato constatar a
importância primordial de ser
atendida por sistemas de telecomunicações sem fio,
particularmente de redes via
satélite, eficientes e confiáveis. Qualquer operação
militar ou civil na região,
como o próprio sistema SIPAM (Sistema de Proteção da
Amazônia) ou qualquer
sistema de comando e controle necessita, para o seu êxito,
do planejamento
correto dos sistemas de comunicações via satélite
fundamentais para a defesa e a
manutenção da soberania e da integridade territorial da
região, diretamente
relacionado ao conceito de segurança nacional. O problema
é que, devido à
necessidade de descongestionar o uso do espectro, tais
sistemas passaram a
utilizar freqüências acima de 10 GHz de forma mais
intensa. Esta situação tornou
primordial a avaliação dos efeitos da precipitação sobre a
propagação dos sinais
radioelétricos. O planejamento dos atuais sistemas de
comunicações por satélite
que operam nas bandas Ka e Ku
está, nos dias de
hoje, fortemente dependente da atenuação produzida pela
chuva, que delimita, na
maioria dos casos, até mesmo a sua disponibilidade. Neste
contexto, o presente
trabalho procura contribuir através de um estudo
radiometeorológico da região
Amazônica. O levantamento e a análise de informações sobre
a chuva permite a
obtenção de parâmetros a serem utilizados no aprimoramento
e no
desenvolvimento de modelos que visam à otimização dos
projetos de novos
sistemas de comunicações e/ou a expansão de sistemas
existentes. Tendo em vista
que, no processo de avaliação do efeito da chuva sobre o
sinal, a distribuição
estatística da taxa de precipitação de um determinado
local é um parâmetro
meteorológico essencial, foram realizadas medidas em nove
localidades da Amazônia, por uma rede de pluviógrafos do
tipo caçamba basculante, instalada na
região com este objetivo específico. As distribuições
estatísticas cumulativas da
taxa de precipitação, anual e para o pior mês, foram
levantadas e processadas,
assim como confrontadas com os modelos de predição atuais
de forma a avaliá-los
quanto à aplicabilidade na região. O modelo atualmente
adotado pela
Recomendação do UIT-R1 P.837-4, foi cuidadosamente
investigado, sendo
proposta a atualização de alguns de seus parâmetros,
objetivando aprimorar o
desempenho na região. O comportamento dinâmico da
precipitação e o
conseqüente efeito sobre a propagação dos sinais foram
discutidos e comentados
os aspectos onde este conhecimento é fundamental para a
implementação de
técnicas de melhoria para aumentar a confiabilidade dos
sistemas. Foi também
realizado, com base em dados provenientes dos radares
meteorológicos do SIPAM
(Sistema de Proteção da Amazônia), um estudo da estrutura
espacial da
precipitação, de grande utilidade no aprimoramento de
modelos físicos de
predição da atenuação por chuva. Neste particular, foi
possível tratar nesta tese
questões como a relação Z-R (refletividade-precipitação)
para os radares e a
determinação das dimensões horizontais e vertical da
célula de chuva. Por fim, foi
desenvolvido um modelo matemático para representar o
comportamento
estatístico de duas células de chuva, separadas por uma
dada distância, com a
finalidade de fornecer subsídios para a interpretação
física do funcionamento da
técnica de diversidade de sítio em um sistema de
comunicações por satélite. / [en] The Brazilian Amazon is a very large equatorial region,
covered by a
dense jungle and located in the North of Brazil. Its
political and strategic
importance is nationally recognized. Consequently,
wireless communications
play a fundamental role under the point of view of its
development, support to
its inhabitants and state security. In this context, the
main motivation for the
work described in this dissertation was the possibility of
contributing to the
progress of the Amazon region. Nowadays, the use of
frequencies above 10
GHz is growing fast, not only as a solution to overcome
the problem of
spectrum congestion, but also to increase the capacity of
telecommunications
systems. Unfortunately, these frequencies are strongly
affected by precipitation.
Once the equatorial climate is characterized by heavy
rain, a
radiometeorological study in the Amazon region seems to be
essential for
acquiring the information needed to improve the project
criteria and the
performance analysis of communication systems in this
area. The first step in
the investigation reported here was a study about the
climate of the Amazon
region. Köppen classification was adopted because its
structure depends on
temperature, precipitation and vegetation, factors that
can be related to the
statistical distribution of rain in a given area.
According to this classification,
the climate in the Amazon region is a tropical rainy (A),
where 3 subtypes can
be identified: Rainy equatorial (Af); Monsoon tropical
(Am); Wet-and-dry
tropical (Aw). The rainfall characteristics analysis was
carried out with data
from a pluviograph network covering the region of interest
and consisting of 9
(nine) rain gauges. Tipping bucket rain gauges were used,
in which, each tip
corresponds to 0.1mm rainfall, the integration time being
one minute and
measuring a maximum precipitation rate of 240 mm/h.
Complementary radar
data from the SIPAM (Amazon system protection) network
were also taken into
account in this research. Radars operate in the frequency
of 2.8 GHz (S-band), with 4.3m parabolic antennas and a
maximum coverage of 400km. Based on
precipitation measurements carried out for a period of one
year (June 2004 to
May 2005), a detailed study of rainfall rate distribution
was developed. Both
annual and monthly cumulative distributions were derived.
Three mathematical
models available in the literature for predicting the
cumulative distribution of
rainfall rate were compared and tested against the
experimental data available.
The Salonen-Baptista (S-B) was taken as reference in this
dissertation. The
reason for choosing this model was its global coverage and
its dependence on
meteorological parameters available in the region under
study, allowing to be
continuously extended over a large area. Additionally,
this model is the basis of
ITU-R Recommendation P.837-4. On the other hand, as radar
measurements are
of paramount importance in the analysis of the spatial
structure of rain, based on
the classical relation Z(mm6/m3) = a[R(mm/h)]b the
conversion between radar
reflectivity (Z) and rainfall rate (R) were carefully
investigated. The
experimental data from rain gauge and radar networks have
allowed the
examination of different questions: a) Dynamic behaviour
of the rainfall rate; b)
Horizontal and vertical distribution of rain; c)
Correlation of rainfall rate
measured in two points separated by a given distance. In
each case, the use of
the final results to the analysis of problems related to
telecommunication
systems was pointed out. Due to its relevance in the
Amazon region, the
application to satellite communications was emphasized.
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[en] A SEMI-EMPIRIC CONSISTENT MODEL FOR RAIN ATTENUATION PREDICTION IN TERRESTRIAL AND SATELLITE RADIO LINKS / [pt] PREVISÃO DA ATENUAÇÃO POR CHUVAS ATRAVÉS DE UMA MODELAGEM SEMI-EMPÍRICA CONSISTENTE PARA ENLACES RÁDIO TERRESTRE E VIA SATÉLITERODRIGO MARTINS DE SOUZA 13 February 2007 (has links)
[pt] Com a crescente utilização de sistemas de acesso sem fio
ponto-multiponto
em banda larga, operando em freqüências cada vez mais
elevadas, cresce também
a necessidade do desenvolvimento de novos modelos, mais
precisos e
consistentes, para a previsão da atenuação por chuvas,
principal efeito da
propagação em freqüências superiores a 10 GHz. Este
trabalho apresenta uma
modelagem semi-empírica para a previsão do comportamento
estatístico da
atenuação por chuvas em enlaces rádio terrestres ponto-a-
ponto e via satélite. Os
modelos foram desenvolvidos com base em resultados de
medições conjuntas de
taxa de precipitação e atenuação por chuvas em diversas
regiões do Brasil,
realizadas no período de desenvolvimento deste trabalho,
além de medidas de
várias partes do mundo, disponíveis no banco de dados de
propagação da União
Internacional de Telecomunicações (UIT-R). Os modelos
desenvolvidos
permitem obter a distribuição cumulativa de probabilidades
da atenuação por
chuvas a partir da distribuição da taxa de precipitação
medida ou estimada na
região do enlace. Embora existam diversos modelos
propostos na literatura para
previsão da atenuação em enlaces terrestres ou em enlaces
via satélite, duas
características importantes não são encontradas,
conjuntamente, na maioria deles:
utilizar, como base para a previsão, a distribuição da
taxa de precipitação em toda
a faixa de percentagens de tempo de interesse, e não
apenas em um ou dois
pontos; e manter consistência entre os modelos para os
casos terrestre e via
satélite. Além não de atender a estes requisitos, os
modelos propostos apresentam
erros de previsão menores ou equivalentes aos dos
principais modelos da
literatura, quando testados contra os resultados
disponíveis de medidas em enlaces
reais. / [en] The development of new technologies for broadband wireless
access, using
increasingly higher frequencies, points to the necessity
of more accurate methods
for rain attenuation, that represents the most serious
impairment for radio systems
operating in frequencies above 10 GHz. This work presents
semi-empirical
models for the prediction of rain attenuation in
terrestrial and satellite links. The
models were developed using data obtained in concurrent
measurements of rain
attenuation and point rainfall rate in different regions
of Brazil. Some of these
measurements were performed as part of this work and some
were already
available from previous measurements campaigns. Data
available in the UIT-R
data banks of propagation measurements were also used, in
order to develop
global methods. The models that have been developed allow
the prediction of the
cumulative probability distribution of rain attenuation
from the cumulative
distribution of point rainfall rate in the region of the
link. Although several
methods with these purpose can be found in the technical
literature, the ones
developed in this work present some important features
that are not found, as a
whole, in any of those models: they use the full rainfall
rate distribution over the
entire range of time percentages of interest; the
terrestrial and satellite models are
consistent, that is, the elements used in the terrestrial
prediction model are kept in
the satellite prediction model that involves a mor complex
geometry. Besides that,
the models proposed show an excelent performance in terms
of prediction error,
when compared with measured data.
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