This study investigates how the development of the agro-food processing industry could support the structural transformation of the Zambian economy. This is set against a backdrop of improved food systems coupled with increased demand for processed foods domestically and regionally, as well as income growth, urbanization, and regional integration. Developing the agro-processing sector will involve the building of dynamic industrial capabilities along with product certification and standards, packaging, logistics, and access to formal markets. Using the value chain of soya beans, the study explains how the development of such a value chain could support structural transformation. Findings suggest that there are numerous opportunities, currently underexploited, for processing soya beans into diversified products. Insights from the study reveal further opportunities to accumulate productive capabilities, both downstream and upstream to stimulate value-addition and export-led growth. Harnessing these opportunities will require specific policy support for soya beans particularly aimed at growing smallholder entry, upgrading agricultural efficiency, engaging government and non-state actors to build capacity to improve processing technologies, food testing, packaging, meeting standards and certification schemes, as well as harmonisation of regional standards.

[pt] Este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de localização para terminais especializados no Brasil. Partiu- se de um conceito de localização de plataformas logísticas, como macro unidades de negócios que operam agregando algum valor ao produto, estando localizadas no entorno de portos públicos ou terminais privativos no Brasil, para se chegar à localização de terminais especializados, que operam como micro unidades de negócios, especializadas na prestação de serviços para algumas cadeias logísticas. Foi utilizado como base teórica o modelo de transbordo (transshipment model), combinado com os modelos quantitativos de localização de plantas capacitadas para múltiplos produtos (multi-commodity, multi-facility and capacitated location model), a fim de se definir qual a melhor alternativa para uma escolha estratégica locacional. Tem-se como objetivo específico aplicar esse modelo a uma cadeia de suprimentos do agronegócio no Brasil que utilize um terminal especializado como área de transbordo, escoamento e agregação de valor de cargas com destino ao exterior. O universo do estudo abrangeu o volume exportado de soja em grãos, farelo de soja e óleo de soja pelo Brasil no ano de 2004, compreendendo dados pertinentes a seis (6) pontos de origem, seis (6) portos de escoamento/ beneficiamento/ transbordo e três (3) portos de destino no exterior. Foram apresentados os resultados do modelo para Z (menor ou igual) 6 terminais até Z = 1 terminal especializado e uma análise de sensibilidade à ampliação da capacidade, ao investimento, aos custos de transporte e preços. Foram descritos também alguns fatores qualitativos relevantes que podem ser causadores de entraves à localização de terminais especializados e plataformas logísticas no Brasil. Ao final, foram apresentadas algumas conclusões, limitações e recomendações para a continuidade do estudo. / [en] The objective of this dissertation is to develop a facility location model as applied to specialized terminals in Brazilian seaports. The dissertation starts with the logistics platform concept, a macro business-oriented logistics units next to seaports that operate adding value service to products to reach specialized terminals, which are in turn a micro business-orientated logistics unit specialized in specific supply chains. The model was based on some combination of transshipment model and multicommodity, multi-facility and capacitated location model. Specifically, the objective is to apply the proposed model to a supply chain in the Brazilian agribusiness which uses seaport logistics platforms or specialized terminals as a transshipment area, allowing the application of added value services. The research universe includes the volume of exported soy beans, soy meal and oil from Brazil in 2004. The data include six points of origins in Brazil, six transshipment ports, and three world destination seaports. Results extending from Z (minus or equal) 6 to Z = 1 specialized terminals are presented. Some results, allocation flow and sensibility analysis by price, investments, cost and capacity are also presented. Some relevant factors which might pose difficulties to the location of the platforms are also discussed. Finally, some conclusions, limitations and recommendations for further work are also presented.

Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2018-06-12T14:40:08Z No. of bitstreams: 1 MANOEL ADALBERTO GUEDES - DISSERTAÇÃO PPGEA 2010..pdf: 50106664 bytes, checksum: 34f901feb3d5f72b034f278eff076db9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-12T14:40:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MANOEL ADALBERTO GUEDES - DISSERTAÇÃO PPGEA 2010..pdf: 50106664 bytes, checksum: 34f901feb3d5f72b034f278eff076db9 (MD5) Previous issue date: 2010-08 / O objetivo deste trabalho consiste em: determinar as características físicas de grãos de soja, feijão e milho (comprimento, largura, espessura, circularidade, esfericidade, perímetro, área projetada e volume) por três métodos de medição; sendo o método convencional o uso de paquímetro e a projeção da imagem dos grãos em papel milimetrado na parede; a comparação desses valores com o método de medição proposto, que é a utilização de scanner de mesa para determinação dessas características através de técnicas de processamento digital de imagens; determinar a massa específica aparente e real, e fazer a determinação da porosidade da massa de grãos através de cálculos utilizando-se a relação entre massa específica aparente e real e comparar com valores do picnômetro; em seguida se armazenou 50 grãos de cada uma destas cultivares em quatro recipientes lacrados com uma solução de água com ácido sulfúrico em B.O.D., por 120 dias a 20°C, em quatro teores de água 14,16,18 e 20% (b.u.); a cada dez dias foi determinada a variação de cores, por dois métodos, um deles utilizando o colorímetro Minolta e o outro a digitalização desses grãos com scanner de mesa HP 2400, para analisar a interação do teor de água e tempo de armazenamento na alteração da coloração do tegumento dos grãos. Os valores de teor de água para determinar as características físicas da soja foram 9,87, 13,7, 16,48, 18,2 e 19,76% (b.u.); os métodos de medição são estatisticamente confiáveis; a massa específica real, comprimento, largura, espessura, perímetro, área projetada e volume, aumentaram com o aumento do teor de água; a massa específica aparente, circularidade e esfericidade, diminuíram com o aumento do teor de água; a intensidade da cor verde e vermelha do padrão de cores RGB e as coordenadas de cores L*, a* e b* do padrão CIELAB, diminuíram com o aumento do teor de água; a intensidade da cor azul teve um aumento com o acréscimo do teor de água. Os valores de teor de água para determinar as características físicas do feijão foram 12,32, 14,18, 15,54, 17,11 e 19,52% (b.u.); os métodos utilizados de medição não divergiram do resultado entre si; a massa específica real, comprimento, largura, espessura, perímetro, esfericidade, área projetada e volume, aumentaram com o aumento do teor de água, a massa específica aparente e circularidade diminuíram com o aumento do teor de água; a intensidade da cor verde, vermelha, azul e a coordenada L* diminuíram com o aumento do teor de água e as coordenadas de cores, a* e b*, apresentaram um aumento com a elevação do teor de água. Os valores de teor de água para determinar as características físicas dos grãos de milho foram 11,76, 14,03, 16,27, 19,50 e 20,50% (b.u.); os métodos utilizados de medição não divergiram de resultado entre si; a massa específica real e aparente diminuiu com o aumento do teor de água; o comprimento, largura, espessura, circularidade, esfericidade, perímetro, área projetada e volume, aumentaram com o aumento do teor de água; não houve variações significativas nos histogramas dos grãos de milho. / The objective of this work consists in: determine the physical characteristics of soybean, beans and corn (length, width, thickness, circularity, sphericity, perimeter, projected area and volume) by three methods; as the conventional method using a caliper and projection image of the grain on the wall on graph paper and compare these values with the proposed measuring method, which is the use of flatbed scanner for determine these characteristics using techniques for digital image processing; determining the bulk and true density, and make the determination of the porosity of the grain mass by calculation using the relationship between the bulk and true density and compare with values of pycnometer; then it has stored 50 grains of each one of these cultivars in four containers sealed with a solution of water with sulfuric acid in the B. O. D., for 120 days at 20 °C, in four moisture content 14, 16,18 e 20% (w. b.); each ten days determined the range of colors, by two methods, one using a Minolta colorimeter and the other to the digitalization of the same grain with flatbed scanner HP 2400, to analyze the interaction of moisture content and storage time on the change in the color of the tegument of grains. The values of moisture content to determine the physical characteristics of soybean were 9.87, 13.7, 16.48, 18.2 and 19.76% (w.b.); the measurement methods are statistically reliable, the true density, length, width, thickness, perimeter, projected area and volume increased with increase moisture content, the bulk density, roundness and sphericity decreased with increase moisture content, the intensity of the color green and red, of the pattern RGB color, and the color coordinates L* a* b* of the pattern CIELAB, decreased with increasing moisture content; the intensity of blue color was increased with increasing moisture content. The values of moisture content to determine the physical characteristics of the beans were 12.32, 14.18, 15.54, 17.11 and 19.52% (w.b.); the methods used for measuring did not diverged in results among themselves, the true density, length, width, thickness, perimeter, sphericity, projected area and volume increased with the increase of moisture content, the bulk density and circularity decreased with the increase of moisture content, the intensity of the color green, red, blue and the coordinated L* decreased with the increase of moisture content and the color coordinates, a* and b*, increase had with the increase of the moisture content. The values of moisture content to determine the physical characteristics of the grains corn were 11.76, 14.03, 16.27, 19.50 and 20.50% (w.b.); the methods used for measuring not diverged in results among themselves, the true density and bulk density decreased with the increase of moisture content; the length, width, thickness, circularity, sphericity, perimeter, projected area and volume, increased with the increase of moisture content; no significant variations in the histograms of corn grain.