This study is evaluating Solid-Acoustic Finite Element modelling as a method for calculating structural vibration response in water. When designing for example vehicles, it is important to avoid vibrational resonance in any part of the structure, as this causes additional noise and reduced lifespan. It is known that vibration response can be affected by the surrounding medium, i.e. water for marine applications.Previous studies show that this effect is both material and geometry dependant why it is hard to apply standardised design rules. An alternative approach is direct calculation using full Fluid Structure Interaction (FSI) by Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Methods (FEM) which is a powerful but slow and computationally costly method.Therefore, there exists a need for a faster and more efficient calculation method to predict how structures subjected to dynamic loads will respond when submerged in water. By modelling water as an acoustic medium, viscous effects are neglected and calculation time can be drastically reduced. Such an approximation is a linearization of the problem and can be suitable when all deformations are assumed to be small and there are no other nonlinear effects present.This study consists of experimental tests where vibrational response was measured for rod shaped test specimens which were suspended in a water filled test rig and excited using an electrodynamic shaker. A Solid-Acoustic Finite Element model of the same experiment was created, and the test and simulation results were compared. The numerical results were shown to agree well with experiments up to 450 Hz. Above 450 Hz differences occur which is probably due to a simplified rig geometry in the numerical model.

Products are increasingly judged by their acoustic performance; and during the last decades, sound quality in general has gained a lot of attention, both from academia and companies. An obstacle in the evaluation of the sound quality is that jury testing is time consuming and require human resources. In an attempt to overcome these limitations, neural networks have been applied in this work with the objective to find a relation between human acoustic perception and a quantity possible to physically measure. For this purpose, 30 of 170 sound samples of interior aircraft noise have been subjectively assessed  during jury testing with 40 participators. With extracted psychoacoustic features from the sound samples and the obtained results from the jury testing, a shallow neural network (SNN) with one hidden layer is trained and tested. The prediction performance of the SNN is compared with another alternative method - multiple linear regression. The evaluation of the remaining un-assessed sound samples is predicted by the trained SNN and implemented in the deep learning neural networks, such as Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN).

One of the main issues of cast-iron block brake material is high noise. Nowadays, train operators tend to change the brake block material from cast-iron to composite material. However, composite block brake materials are likely to produce more wear than cast-iron block brakes, degrading the dynamic behavior of the vehicle on the track. Therefore, comparison of the dynamic behavior and the maintenance cost of each block brake material of the train has been performed. The dynamic behavior is analyzed using GENSYS software and the maintenance cost analysis is done by using the Universal Cost Model developed in the EU project Roll2Rail. The iron ore train that operates in Malmbanan has been used as the simulation model. One-wheel profile before changing the block brake material before 2010 and two-wheel profiles after changing the block brake material after 2010 have been used for simulation. Certain radii, cant, vehicle speeds and wheel-rail friction coefficients has been taken into consideration in the simulations. After that, the wheel and track maintenance costs have been taken into consideration for analyzing the Universal Cost Model. The simulation results show that the wheel profiles after changing the block brake material possess higher risk of RCF than wheel profile before changing the brake block material. The UCM calculation show that the wheel profile after changing brake material leads to higher track maintenance costs, 9.3% higher for new1 and 2.8% higher for new2 wheel profiles, compared to the worn wheel profile before changing brake material. Moreover, The UCM calculation show that the wheel profile after changing brake material leads to higher wheel maintenance costs, 1.04% higher for new1 and 4.3% higher for new2 wheel profiles, compared to the worn wheel profile before changing brake material. The total of maintenance cost also shows that the wheel profile after changing brake material leads to higher maintenance costs, around 2-4%, compared to the worn profile before changing brake material.

Dynamic positioning systems have been under development since the first implementation in the early 1960s. The purpose of a dynamic position system is to allow for automatic positioning of a vessel when circumstances do not allow for mooring or anchoring. Historically the development has been driven forward by the offshore industry, while in recent years such systems have been found useful in other parts of the maritime industry as well. However, very few options exist today for jet driven vessels. One of the main parts of a dynamic positioning system is the control allocation. The purpose of this part is to allocate desired actuation to available actuators. It is often desirable to do this while considering a secondary objective, often energy consumption. One allocation algorithm option is direct allocation, which is considered to be quite a basic solution. More advanced options exist in the literature but implementations of them are still uncommon. An example of a more advanced option, allowing for better tuning, is using model-based allocators. Formulating the allocation problem as a linear quadratic problem and using a linear quadratic regulator is one viable option that has been proven to work well for non-jet driven vessels. A general vessel model is developed and used for simulating and testing different allocators. Furthermore, a method for transforming the allocated actuation into parameters that can control the jet engine is also proposed. This is a necessary step in order to be able to implement the allocation onto a vessel. Comparing the allocation options based on step responses with and without disturbances shows that the linear quadratic regulator preforms better than the direct allocator in almost every way. However, the main drawback of model-based controllers is the needed knowledge about the system. This is something that is not required for the direct allocator and is worth taking into account. / Dynamiska positioneringssystem har vart under utveckling sedan den första implementeringen i början av 1960-talet. Syftet med ett dynamiskt positioneringssystem är att möjliggöra automatisk positionering av ett fartyg när omständigheterna inte tillåter förtöjning eller förankring. Historiskt har utvecklingen drivits framåt av behovet inom offshoreindustrin, men under senare år har systemen visat sig vara användbara även i andra delar av den marina industrin. Idag finns dock få alternativ anpassade för jetdrivna fartyg. En av huvuddelarna i ett dynamiskt positioneringssystem är kraftallokering. Syftet med denna del är att fördela önskad styrkraft till tillgängliga ställdon. Ofta är det önskvärt att göra detta samtidigt som ett sekundärt mål tas hänsyn till, vanligtvis energiförbrukning. Ett alternativ för kraftallokering är en direkt allokeringsalgoritm, detta är en ganska enkel algoritm. Mer avancerade alternativ finns i litteraturen, men implementerade exempel är fortfarande ovanliga. Ett exempel på ett mer avancerat alternativ, som möjliggör bättre anpassning, är att använda modellbaserade algoritmer. Att formulera allokeringsproblemet som ett linjärt kvadratiskt problem och använda en linjär kvadratisk regulator är ett alternativ som har visat sig fungera bra för icke jetdrivna fartyg. En generell fartygsmodell utvecklas och anvnnds för att simulera och testa de olika allokeringsalgoritmerna. Vidare föreslås en metod för att omvandla den allokerade styrkraften till parametrar som kan styra jetmotorerna. Detta är ett nödvändigt steg för att, i slutändan, kunna implementera styrkrafterna på ett riktigt fartyg. En jämförelse av allokeringsalgoritmer baserade på stegsvar med och utan störningar visar att den linjära kvadratiska regulatorn hanterar de uppsatta testfallen bättre än den direkta allokeraren. Däremot dras den modellbaserade algoritmen med det problemet att omfattande kunskapen krävs angående systemets dynamik. Detta är något som inte krävs för direktallokeraren och är värt att ta hänsyn till.

The working environment of a high-speed-craft (HSC) can be uncomfortable and hazardous for the crew and passengers on board. This due to the repeated exposure to high levels of vibration and shocks, that can lead to reduced performance and severe injuries to the back and neck. The most common method to reduce the vibration and shock exposure (to the crew) has been to install passive suspension seats. The passive suspension seats have proved to reduce the vibration and shock exposure to the crew aboard HSC’s, by the measures presented in the international standards SS-ISO 2631-5 and SS-ISO 2631-1. The applicability of these measures towards HSC has been debated for a long time, especially the limit values presented in them for maximum vibration and shock exposure. Also, the limit values that are set are often quickly exceeded despite the use of passive suspension seats. The purpose of this thesis is to investigate the possible improvement of reduction of vibrations and shocks by the use of some sort of actively controlled suspension, and to identify what measures are best suited for comparing passive suspension seats with actively controlled suspension seats. A study is conducted where several different measures are evaluated. The measures aim at capturing vibrations and shock aboard HSC’s, the effect they have on the human body from long time exposure and immediate exposure. A semi-active suspension system is chosen as the most suitable suspension system and is compared to a passive system by using several measures that are best suited for evaluating the risks of injuries associated with shocks and vibrations. The semi-active suspension is simulated using Matlab Simulink, where the control method of continuous skyhook control is used for achieving the most efficient damping. Different mechanical set ups for semi-active damping is investigated in order to obtain limitations for the simulation program. The simulation program has seat base acceleration data as the input, and the seat acceleration, that migrate to the human body, as the output. The seat acceleration data of the semi-active seat is compared to recorded and simulated seat acceleration data of passive seats. The result of the comparison is evaluated with the measures presented in ISO 2631-1, ISO 2631-5, BS 1987, and measures that are currently under development. The results show that a semi-active system is more superior than a passive system, but at the cost of a higher travelling distance. / Arbetsmiljön hos ett höghastighetsfartyg (HSC) kan vara obekväm och farlig för besättningen och passagerarna ombord. Detta beror på den upprepade exponeringen för höga vibrationer och stötar som kan leda till minskad prestanda och kraftiga skador hos rygg och nacke. Den vanligaste metoden för att minska vibration och stöt exponering för besättningen har varit att installera passiva stötdämpande stolar. De passiva stötdämpande stolarna har visat att de minskar vibrations och stötexponeringen för besättningen ombord på HSC, enligt de mätningsmetoder som presenteras i de internationella standarderna SS-ISO 2631-5 och SS-ISO 2631-1. Användbarheten av dessa mätmetoder mot HSC har diskuterats under lång tid, särskilt de gränsvärden som presenteras för den maximala vibration och stötexponering. Gränsvärdena överskrids ofta snabbt även med användning passiva stötdämpande stolar. Syftet med denna rapport är att undersöka en möjlig förbättrad reducering av vibrationer och stötar genom användning av någon form av aktivt kontrollerade stötdämpande stolar och bestämma vilka mätmetoder som är bäst lämpade för att jämföra passiva stötdämpande stolar med aktivt kontrollerade stötdämpande stolar. En studie genomförs där flera olika mätningsmetoder utvärderas. Mätningsmetoderna syftar till att fånga accelerationerna ombord på HSC och effekten på människokroppen till följd av långvarig exponering och omedelbar exponering av vibrationer och stötar. Ett semi-aktivt fjädringssystem väljs som det mest lämpliga fjädringssystemet och jämförs med ett passivt system genom att använda flera mätmetoder som är bäst lämpade för att utvärdera riskerna för skador i samband med stötar och vibrationer. De semi-aktiva stötdämpande stolarna simuleras med Matlab Simulink där kontrollmetoden Skyhook kontroll används för att uppnå den mest effektiva dämpningen. Olika tekniker för halvaktiv dämpning undersöks för att få begränsningar för simuleringsprogrammet. Simuleringsprogrammet har accelerationssignaler som inmatning och de reducerade vibrationerna som utmatning, vilket jämfördes med uppmätta och simulerade data för passiva stötdämpande stolar. Resultatet utvärderas med användning av flera mätvärden presenterade i ISO 2631-1, ISO 2631-5 och mätvärden som är under utveckling. Resultaten visar att det semi-aktiva systemet är mer effektivt än ett passivt system, men till kostnad av att stolen förflyttar sig mera under sjögång.

Predictive Maintenance (PdM) accumulates data from multiple sensors developing a statistical model which identifies the key failures even before they take place. The main focus of this thesis work has been the proposal of a machine learning based system designed for predicting the failure of mechanical parts that require replacement. The main investigation explores the possibilities of implementing machine learning algorithm for predicting the parts that require replacement and which is found from the electronic errors that the vehicle exhibits. A strong association between the parts that cause faults and electronic error codes helps in yielding a powerful diagnostics tool. The study has considered three error components namely; broken damper, noisy wheel hub and the reference value for the validation purpose. The model vehicle used for the study is Volvo V90. To acquire variance in this study data, diverse tracks with different speeds were used. The machine learning algorithm that was developed can classify and detect mechanical failures using an Support Vector Machine (SVM) algorithm based on various statistical learning methods. The study carried out an fast Fourier transform (FFT) analysis in association with the data acquired from front left wheel. The main area of interest is the FFT domain of 5-20hz. The study outcome indicated that the used model is capable of predicting the hysteretic responses associated with the faulty components like broken damper and noisy wheel hub. The designed model can be used for analysing the system’s response and for designing and controlling the faulty components in the car. However, the results of this thesis work can be used to implement the time-based prediction of mechanical component decay. / Prediktivt Underhåll (PdM) är en statistisk modell som samlar data från flera olika sensorer och som identifierar fel innan de äger rum. Huvudfokus för detta examensarbete har varit förslaget till ett maskininlärningsbaserat system som är utformat för att förutsäga fel i mekaniska delar som kräver utbyte. Examensarbetet undersöker möjligheterna att implementera en maskininlärningsalgoritm för att förutsäga de mekaniska delar som kräver utbyte och som framgår av de elektroniska fel som fordonet uppvisar. En stark koppling mellan de delar som orsakar fel och elektroniska felkoder hjälper till att ge ett kraftfullt diagnostiskt verktyg. Studien har beaktat tre felkomponenter nämligen; trasig dämpare, missljud från hjulnav och referensvärdet för valideringsändamål. Modellfordonet som används för studien är Volvo V90. För att få varians i informationen för detta arbete användes olika provbanor med olika vägförhållanden med olika hastigheter. Maskininlärningsalgoritmen som utvecklades kan klassificera och upptäcka mekaniska fel med hjälp av en SVM-algoritm (Support Vector Machine) baserad på olika statistiska inlärningsmetoder. Studien genomförde en snabb Fourier-transform (FFT) analys i samband med de data som förvärvades från det främre vänstra hjulet. Huvudintresseområdet är FFT-domänen 5-20 Hz. Studiens resultat visade att den använda modellen kan: Identifiera och klassificera data som är förknippade med de felaktiga komponenterna som trasig dämpare och missljud i hjulnav. Modellen kan användas för vidare prediktera och ge förslag när ett mekaniskt fel på dämpare eller hjulnav håller på att ske. Det här examensarbetet täcker inte tidsbunden prediktion utan snarare identifierar när nedbrytningen av mekaniska komponenter har skett. Resultaten från detta examensarbete kan emellertid användas för att implementera en tidsbaserad prediktion för mekaniska komponentfel.

The overall aim of this thesis is to explore the accurate estimation methods for the vehicle motion with relatively cheap sensors. The vehicle states are essential to the vehicle control applications but sometimes expensive sensors are necessary to obtain accurate values. At first, a validation work for the rigid body motion estimation has been done and the results show that accurate linear and rotational accelerations can be achieved only with low-cost accelerome-ters. The main part of this work focuses on developing an estimator for the vehicle body angle, angle rate (including both roll and pitch) and the road an-gle, as a key block of the overall project Vehicle Dynamics Estimation. The estimation results are the inputs of another estimation block: vehicle lateral dynamic estimator; and part of the important inputs of the angle estimator (velocities and the time derivative) also come from the lateral dynamic esti-mator instead of the expensive sensors. The estimation technique employed in this work is the linear augmented Kalman filter with the unknown road angles as the augmented estimation states. The roll and pitch motion are assumed to be decoupled with each other, and the linear mass-damper-spring dynamic model is adopted to obtain the equations of the vehicle states. Some unknown parameters shown in the dynamic equations are identified at first with SimRod testing data and the results are satisfactory. The road angles are modeled as a zero-order random walk model. The bicycle model, vehicle body-road and ve-hicle body-frame kinematics are used to derive the measurement equations of the Kalman filter. After the simulation and measurement inputs are obtained, the process and measurement error covariance are tuned to finally decide the estimation results. Also, SimRod testing data are used to validate the results, and the estimation performance for the vehicle body angle and angle rate are good; while the road angles need to be further validated with more available data set. / Målet med detta examensarbete är att utforska precisa skattningsmetoder för fordonsrörelser med relativt billiga sensorer. Fordonstillstånd är viktiga för fordonsreglering men för detta behövs ibland dyra sensorer för att uppnå pre-cisa skattningar. I detta arbete har först ett valideringsarbete genomförts för skattning av stelkroppsrörelser och resultaten visar att precisa linjära- och ro-tationsaccelerationer kan skattas bara med låkostnadsaccelerometrar. Huvud-delen av detta arbete handlar om att utveckla en estimator för att kunna skatta fordonskroppens vinklar, vinkelhastigheter (rull och nig rörelser) och vägens vinklar, som är en del i ett större fordonsdynamiskt skattningsalgoritm. Re-sultaten från skattningen är indata till en annan skattningsalgoritm nämligen skattning av lateral fordonsdynamik. Denna ger även viktig indata till skat-tningen av fordonskroppens vinklar som hastigheter och dess derivator vilket inte kommer från dyra sensorer. Skattningstekniken som används i detta ar-bete är linjär utökad Kalman filter med vägvinklar som okända utökade till-ståndsvariabler. Rull- och nigrörelser antas inte vara kopplade med varandra och linjära fjäder-dämpar-massa modellen är tillämpad för att ta fram ekva-tionerna till fordonets tillståndsvariabler. Några okända parametrar som visas i den dynamiska ekvationerna är först identifierade genom testdata från Sim-Rod fordonet och detta gav bra resultat. Vägvinklarna tas fram genom en Zero-order Random Walk modell. Cykelmodellens, fordonets kropp och väg samt fordonets kropp och referensrams kinematik har använts för att härleda mätek-vationerna i Kalman filtret. Efter att simulerings- och mätdata har insamlats så kan process- samt mätfelskovariansen ställas in för att sedan få de slut-giltiga skattningsresultaten. Vidare så används testdata från SimRod för att validera resultaten och skattningens prestanda av att kunna skatta fordonets kroppsvinklar och vinkelhastigheter visade sig vara bra. Men vägvinklarna behöver fortsättas att validera med mer testdata.

Sedan världens första konventionella flygplan lyfte 1914 har flygindustrin förbättrats konstant under de 104 åren sedan dess. År 2017 transporterades över 4.1 miljarder passagerare med ungefär 36.8 miljoner flights av världens alla flygbolag. Statistik visar på att ungefär 2% av människoskapad emission av koldioxid kommer från flygindustrin.För att värna om miljön och reducera emission av koldioxid så blir det därmed viktigt att reducera konsumtionen av flygbränsle. Flygplanstillverkare har redan tillämpat många metoder för att spara flygbränsle, såsom förbättringar av aerodynamik för flygplan och förbättring av motoreffektivitet, samt i senare år att applicera kompositmaterial för att reducera flygplanens vikt. För flygbolag så är en lämplig och ekonomisk färdplan hjälpsam för att reducera konsumtion av flygbränsle. Utöver konsumtion av flygbränsle så är även tid en lika viktig faktor för flygbolag. Denna avhandling tar ett flygledningsperspektiv och etablerar en numerisk simulering baserad på dynamic programming för att beräkna den mest optimala vertikala flygbanan som följer ATC:s (Air Traffic Control) begränsningar och som använder sig av högupplöst väderdata. / Since the world’s first fixed-wing scheduled aircraft took-off in 1914, with the development on commercial aircraft, the aviation industry has improved constantly in the following 104 years [1]. In 2017, over 4.1 billion of passengers were carried by about 36.8 million of flights by the world’s airlines. Statistic number also shows that about 2% of human-induced carbon dioxide emission should be responsible by the aviation industry [2].To protect the environment and reduce carbon dioxide emission, one important way is to reduce jet fuel consumption. Aircraft manufacturers has already employed many fuel saving methods such as improving aircraft aerodynamics and engine efficiency, and apply composite materials to reduce aircraft weight in recent years. For airlines, a suitable and economical flight plan is helpful to reduce fuel consumption. However, in addition to fuel consumption, time is another equally important factor for airlines at the same time.This thesis starts from the flight management point of view, based on dynamic programming method, establish a numerical simulation to calculate the most optimal vertical flight trajectory under ATC (Air Traffic Control) constrains and up-to-date high-resolution weather information.

In the last few years, with the development of sensor and actuator technology along with increased computation power available on-board of vehicles, the automotive industry is em-ploying more and more mechatronic systems for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and Autonomous Driving (AD). Driver Assistance Systems are being used to increase safety (eg. Electronic stability program, lane keep assist etc.), reduce drive fatigue (eg. Electronic power steering) and of increasing vehicle performance and handling (eg. torque vectoring).‚is thesis explores one such driver assistance system, the Active Rear Wheel steering (ARWS) system, which is capable of increase the stability and handling of the vehicle at high speeds and reduce driver fatigue at very low speeds (such as parking manoeuvre). ‚e thesis starts by discussing the history and present state of art of ARWS systems and the control algorithms used for it. ‚en, e‡ort is put in to develop tests and objective metrics to evaluate the per-formance of the system compared to a passive vehicle. ‚ese metrics are of importance in situations where subjective driver feedback is either not available at all (such as computer simulations) or when data is needed to back up the driver feedback (inexperienced drivers).‚ese objective metrics can help the design engineer to evaluate and even predict vehicle’s performance during the design and tuning phase.‚e thesis then deÿnes how the ARWS system should beneÿt the handling of the vehicle along with certain undesired behaviour that may arise due to ARWS and should be avoided.‚is was done based upon feedback from experienced drivers and engineers along with inputs from various literature.‚e Sliding Mode Control (SMC) algorithm is chosen for the control of ARWS system due to it relative simplicity and robust performance. ‚e SMC theory is presented and then the con-troller is developed along with the reference model. ‚e controller is then put in a So›ware-in-Loop environment with IPG CarMaker and put through various test scenarios for tuning and evaluation purposes. ‚e results suggest that the system improves the vehicle’s handling.‚e last part of the thesis looks into the steering feel and its objectiÿcation along with how the AWRS system in…uences the steering feel compared to that of a passive vehicle. / Under de senaste åren har bilindustrin använt mer och mer mekatroniska system för avancerade förarstödsystem (ADAS) och autonom körning (AD) med utveckling av sensor- och aktuatorteknik tillsammans med ökad beräkningskraft som finns tillgänglig i fordonen. Förarstödsystem används för att öka säkerheten (t.ex. elektroniskt stabilitetsprogram, körfältassistans etc.), minska förarutmaning (t.ex. elektronisk servostyrning) och öka fordonens prestanda och köregenskaper (t.ex. vridmomentvektorering). Avhandlingen utforskar ett sådant system för förarhjälp, vilket kan öka fordonets stabilitet och hantering vid höga hastigheter och minska förarens utmätning vid mycket låga hastigheter (t.ex. parkeringsmanövrering), ARWS-systemet (Active Rear Wheel steering). Avhandlingen börjar med att diskutera ARWS-systemets historia och nuvarande teknik samt de regleralgoritmer som används för det. Därefter utvecklas test och objektiva mätvärden för att utvärdera systemets prestanda jämfört med ett passivt fordon. Dessa mätvärden är viktiga i situationer där subjektiv föraråterkoppling inte är tillgänglig alls (t.ex. datorsimuleringar) eller när data behövs för kopplingen (oerfarna). Dessa objektiva mätvärden kan hjälpa designingenjören att utvärdera och till och med förutsäga fordonets prestanda under design- och utvärderingsfasen. Avhandlingen definierar hur ARWS-systemet ska gynna hanteringen av fordonet tillsammans med vissa oönskade beteenden som kan uppstå på grund av ARWS och som bör undvikas. Detta gjordes baserat på feedback från erfarna förare och ingenjörer tillsammans med ett antal uppslag ur litteratur. Algoritmen för föraråterkoppling (SMC) väljs för styrning av ARWS-systemet på grund av den relativt enkla och robusta prestandan. SMC-teorin presenteras och sedan blir regulatorn utvecklad från början tillsammans med referensmodellen. Regulatorn körs sedan i en Software-in-Loop-miljö med IPG CarMaker och säker igenom olika testscenarier för avstämning och utvärdering. Resultaten visar på att systemet förbättrar fordonshanteringen. Den sista delen av avhandlingen undersöker styrkänslan och dess objektivering tillsammans med hur AWRS-systemet påverkar styrkänslan jämfört med hos passiva fordon.

For rattle event prediction accurate models capable of estimating system response at impact are required. In this thesis, a finite element model is built to imitate a physical setup designed for testing rattle. First, a modal analysis is performed in ABAQUS/Standard to validate the CAE model. Second, rattle is simulated in ABAQUS/Explicit and a correlation between the simulated and the experimental results is sought. Third, a sensitivity analysis is performed to investigate the effects of selected contact parameters on rattle-sensitive criteria. The important parameters are then identified, and preliminary guidelines are given for future CAE modelling of rattle. / För att motverka skramlande är nödvändigt att ha modeller kapabla till att förutspå systemsvar från stötar. I denna uppsats presenteras en modell gjord med hjälp av finita elementmetoden för att imitera en fysisk anordning vars syfte är att testa efter skrammel. Först utförs en modal analys i ABAQUS/Standard för att validera CAE-modellen. Därefter simuleras skrammel i ABAQUS/Explicit med syftet att hitta en korrelation mellan det simulerade skramlet och experimentella resultat. Sist så utförs en känslighetsanalys för att undersöka effekterna av utvalda kontaktparametrar på skrammelkänsliga kriteria. De viktiga parametrarna identifieras och preliminära riktlinjer ges för framtida CAE-modellering av skrammel.