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[pt] ANÁLISE MULTIELEMENTAR COMO FERRAMENTA PARA A DIFERENCIAÇÃO ENTRE MARCAS DE CIGARROS COMERCIALIZADAS NO BRASIL / [en] MULTI-ELEMENT ANALYSIS AS A TOOL FOR DIFFERENTIATING BETWEEN CIGARETTE BRANDS SOLD IN BRAZILLUCAS SOARES RODRIGUES 03 October 2022 (has links)
[pt] A presença de metais-traço nos cigarros oferece uma fonte de informação
potencial do ponto de vista forense e criminológico, na determinação e classificação
de marcas de tabaco, com o intuito de diferenciar as marcas legalizadas das
contrabandeadas. Por isso, neste trabalho, almejou-se desenvolver e validar
métodos para determinação metais e semimetais presentes nos cigarros, com o
intuito de avaliar a viabilidade de discriminação entre as diferentes marcas,
analisando as amostras após o processo de calcinação e dissolução ácida. Estes
métodos englobam as análises químicas por técnicas espectrométricas (CV-AAS,
ICP-OES e DRC-ICP-MS) e posterior interpretação de dados por ACP (Análise dos
Componentes Principais) e AAH (Análise de Agrupamento Hierárquico).
As concentrações de metais e semimetais (As, Ba, B, Cd, Co, Cu, Fe, Mn,
Hg, Ni, Sr e Zn) foram estudadas para dez diferentes marcas de cigarros, obtidas
em tabacarias e lojas locais, representando as marcas mais consumidas no país. A
utilização da ACP indicou a presença de quatro componentes principais que, em
conjunto, explicavam mais de 80 por cento da variabilidade dos dados amostrais. Esses
resultados comprovaram a existência de diferenças significativas entre as marcas
de tabaco em seus conteúdos elementares, possibilitando a diferenciação entre
marcas ilegais e marcas legalizadas e o agrupamento das marcas legalizadas de
acordo com as empresas de tabaco as quais pertencem, sendo corroborado pela
AAH, feita pelo método da distância média de ligação (UPGMA). Os teores de
umidade, cinzas totais e pH de cada marca também foram determinados, no entanto
não contribuíram efetivamente para a diferenciação entre as marcas estudadas. A
AAH foi utilizada para a interpretação de possíveis similaridades entre os
elementos, e em conjunto com o teste de correlação linear de Pearson, indicou
similaridades entre os elementos Ba e Sr . Agrupamentos entre Fe e Zn com o Sr e
Co com o Mn também foram detectados. / [en] The presence of trace metals in cigarettes offers potential source of
information from a forensic and criminological point of view, which deals with the
determination and classification of tobacco brands, with the aim of differentiating
legal brands from smuggled brands. Therefore, this work aimed to develop and
validate methods for determining the metallic content present in cigarettes, in order
to assess the feasibility of discrimination between different brands, analyzing
cigarettes after the process of calcination and acid digestion. These methods include
chemical analysis by spectrometric techniques (CV-AAS, ICP-OES and DRC-ICPMS) and subsequent data interpretation by PCA (Principal Component Analysis)
and HCA (Hierarchical Cluster Analysis).
The concentration of metals and semimetals (As, Ba, B, Cd, Co, Cu, Fe, Mn,
Hg Ni, Sr and Zn) were studied for ten different brands of cigarettes, obtained in
tobacconists and local stores, representing the brands most consumed in the
country. The analysis of PCA indicated the presence of four principal components
that together explained more than 80 percent of the variability of the sample data. These
results proved the existence of significant differences between tobacco brands in
their elemental content, allowing the differentiation between illegal brands and
legalized brands and the grouping of legal brands according to the tobacco
companies to which they belong, being corroborated by the HCA performed by the
average link distance method (UPGMA). The moisture content, total ash and pH of
each brand were also determined, however they did not contribute effectively to the
differentiation between the brands studied. The HCA used for the interpretation of
possible similarities between the elements, and interpreted together with Pearson s
linear correlation test indicated similarities between the elements Ba, Sr, in addition
to indicating the proximity between the Mn and the Cd. Clusters between Fe and
Zn with Sr and Co with Mn were also detected.
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