[pt] O objetivo do presente trabalho é desenvolver uma técnica para a modelagem de sistemas, capaz de se adaptar a uma larga classe de problemas. Como aspecto inovador esta a forma como é orientada a modelagem do sinal, feita segundo a análise dos espaços dos sinais de entrada e saída, destes analises são feitas partições iterativamente em tais espaços até atingir o erro de modelagem desejado. A técnica proposta aqui foi desenvolvida usando redes neurais RBF e modelos Neuro- fuzzy, ajudando-se mutuamente com o objetivo de gerar uma estimativa mais próxima do ideal, esta ajuda mutua é feita pela combinação lineal dos autovetores e autovalores, de forma tal, a gerar novos autovetores e autovalores mais próximos dos ideais. Um objetivo extra, associado ao processo de identificação de sistemas, é a incorporação de facilidades de identificação nas relações entrada-saída por meio de técnicas de decomposição espectral. Desta forma, por um lado pretende- se reduzir o tempo de treinamento e análise para a identificação, eliminando testes a priori julgados desnecessários. Por outro lado, esta técnica sinalaria caminhos para soluções mais viáveis ao processo. / [en] The objective of the present work is to develop one technique for the modeling of systems, capable of if adapting to a wide classroom of problems. As innovative aspect this the form as the modeling of the signal, made is guided according to analysis of the spaces of the entrance signals and exit, of these you analyze are made partitions iteratively in such spaces until reaching the desired error of modeling. The technique proposal was developed here using neural nets RBF and Neuro-fuzzy models, helping itself with the objective to generate a estimate next to the ideal, this aid lends is made by the lineal combination of the autovetores and autovalores, form such, to generate new autovetores and autovalores next to the ideals. An extra objective, associated to the process of identification of systems, is the incorporation of easinesses of identification in the relations enter-exit by means of techniques of spectral decomposition. Of this form, on the other hand it is intended to reduce the time of training and analysis for the identification, being eliminated tests a priori unnecessary judgeships. On the other hand, this technique would sinalaria ways for more viable solutions to the process.