[pt] Este trabalho faz um estudo de várias metodologias de partição de custos em ambientes competitivos, com o objetivo de se propor algoritmos para a repartição do custo de suporte de reativo entre os diversos acessantes. Entre as várias metodologias estudadas, como por exemplo Nucleolus, Principio da Decomposição e Valor de Shapley, será verificado que o método de Aumann-Shapley é o mais adequado à repartição do custo de suporte de reativo, já que é baseada em custos marginais, bastante compatíveis com um ambiente econômico competitivo. Técnicas de otimização são de extrema importância para aplicação da metodologia de Aumann-Shapley, porque fornecem os multiplicadores de lagrange necessários ao cálculo dos custos marginais de potencia reativa, que são utilizados na repartição de custos de Aumann-Shapley. Neste sentido, é apresentado um algoritmo de pontos interiores, através do qual também se obtém o custo total de suporte reativo. Dois algoritmos para a repartição do custo de suporte de reativo serão então apresentados, um para aplicação ao caso determinístico e outro para o caso estocástico, de modo a se considerar s ocorrência de contingências na rede elétrica. A metodologia proposta é ilustrada em estudos utilizando- se dois sistemas teste: um de 24 barras e outro de 1653 barras. / [en] This work presents the study of some cost allocation methodologies in a competitive framework and proposes algorithms to reactive cost allocation among transmission consumers. Among the studied methodologies, e.g. Nucleolus, Decomposition Principle and Shapley Value, the Aumann-Shapley methodology will be shown to be the most adequate in sharing the cost of reactive support, due to its basis in marginal cost compatible with and economic competitive framework. Optimization techniques are very important to Aumann- Shapley methodology application, because the supplied Lagrange multipliers are extremely important to the evaluation of reactive power marginal cost, carried out in Aumann-Shapley cost allocation. Besides that, an interior point algorithm will be presented, which is used to obtain Lagrange multipliers and to determine the reactive support total cost. Afterwards, two algorithms will be presented to reactive power support cost allocation, one to be applied in a deterministic case and the other to a stochastic case, where contingencies in a electric network are taken into account. The proposed method is illustrated in studies with two electric test systems: one composed by 24 buses and other by 1653 buses.

[pt] A indústria de telecomunicações no Brasil vem passando por profundas transformações desde meados da década de 1990, quando da alteração da regulamentação e da privatização do monopólio estatal prestador de serviço telefônico fixo comutado (STFC). No arcabouço regulatório da indústria, estas alterações implicaram em grandes transformações no ambiente competitivo e nas estratégias competitivas adotadas pelas empresas concessionárias originárias a partir deste momento. A partir do estudo de caso de uma empresa concessionária privatizada em 1998, procurou-se identificar alterações em suas estratégias competitivas, em seu ambiente competitivo e no desempenho desta empresa, antes e após a privatização. A identificação das estratégias competitivas foi baseada na classificação da empresa, a partir de 20 variáveis estratégicas, segundo a tipologia de Porter (1986), em entrevistas com funcionários e ex-funcionários da empresa selecionada, concorrentes e consultorias especializadas no setor. No período anterior à privatização (1996-1998), dado o regime de monopólio estatal no qual a empresa selecionada operava, não foi possível identificar um posicionamento estratégico bem definido, apesar da proximidade com a estratégia de diferenciação. Já no período posterior à privatização (1999- 2003), a empresa busca um posicionamento estratégico de diferenciação, apesar de algumas ações táticas inconsistentes com esta estratégia. A comparação dos indicadores de desempenho apurados antes e após a privatização indica que, apesar da empresa adotar com sucesso um posicionamento de diferenciação, a significativa transformação do ambiente competitivo foi desfavorável, tornando o ambiente competitivo mais hostil e prejudicando os resultados da empresa. / [en] The telecommunications industry in Brazil had been through significant changes during the mid-1990's and the beginning of the 21st century, due to a new regulation and the privatization of the state-owned telephony monopolistic operators. These regulatory changes caused a major transformation in this industry's competitive environment and in the recently privatized operators competitive strategies. This dissertation seeks to identify changes in the competitive environment by means of a more detailed analysis of a privatized operator, this company's competitive strategies and performance indicators through a comparison of two distinct periods - before (1996-1998) and after (1999-2003) the privatization. In order to identify the competitive strategies, the selected company was classified under 20 strategic variables, according to Porter's (1980) typology. The research is based on interviews with current and former employees from the selected company, its competitors and the industry's consulting firms. During the period that preceded the privatization process (1996-1998), the company's strategy can not be classified under Porter's (1980) typology due to the monopolistic regime in which the company provided its services, although it was possible to infer that the company's strategy seems closer to a differentiation strategy than other generic strategies. On the other hand, during the period following the privatization (1999-2003), the company positioned itself on a differentiation strategy, although some adopted tactics might diverge from this positioning. In spite of successfully adopting a differentiation strategy, the company's results have decreased, as shown by a comparison of performance indicators from both periods. These poorer results after the new regulation are mainly due to a much more hostile competitive environment than before.

[pt] Este trabalho apresenta diversas metodologias para o cálculo de pagamento pela reserva de capacidade do sistema. A remuneração da reserva oferecida pelo sistema vem sendo cada vez mais discutida, principalmente, devido ao aumento de competição no setor elétrico e sua possível influência negativa na confiabilidade de suprimento. O estudo da confiabilidade do sistema tem uma ligação direta com este problema, pois os seus índices podem medir a importância da reserva de potência para o desempenho do sistema. Da mesma forma, a precificação de reserva procura refletir os requisitos de confiabilidade do sistema. Com isto é esperado que os agentes procurem agregar reserva ao sistema quando devidamente compensados por isto. As diversas maneiras de obterem-se os índices de confiabilidade são apresentadas, bem como as vantagens e desvantagens de cada uma. Os métodos discutidos são importantes para o sistema brasileiro, pois levam em consideração a confiabilidade composta geração- transmissão. Em um país com grande extensão territorial e com uma malha de transmissão na avaliação do risco do sistema. Foram utilizados como casos exemplos para este trabalho um sistema teste de 3 barras criado especialmente para este estudo, o IEEE-MRTS (IEEE-Modified Realiability System), e um equivalente do Sistema Sul-Sudeste Brasileiro. Finalmente, são discutidas as diversas maneiras que os agentes podem pagar e receber pela reserva operativa. O objetivo é tentar reduzir ao máximo a grande variância existente neste pagamento, pois se este valor for calculado em tempo real, é fácil perceber que os geradores receberão muito pouco em épocas de pequena demanda de energia, e por outro lado, receberão altas quantias nos instantes de pico de carga ou períodos secos. / [en] This work presents various methodologies for the calculation of payment through system capacity reserve. The remuneration of energy reserve offered by the system is been more and more discussed, mainly owing to increase of competition in electrical sector and its possible negative influence in supply reliability. The study of system reliability has a direct connection to this problem, because their indices can measure the importance of energy reserve for the performance of the system. Furthermore, the reserve tariff tries to reflect system reliability requirements. So, the system wait for investments of agents, when their receive correct remuneration for this. The various ways of getting the reliability indices are shown, as well as the advantages and disadvantages of each one. The methods discussed are important for the Brazilian System because they take into consideration the generation-transmission reliability, while the methods used in the majority of other countries only taking consideration the generation. In large countries and with a transmission network completely interconnected as in Brazil, it is indispensable the study of the impact of transmission network in the evaluation of system risk. The cases studies for this work have used the IEEE-MRTS (IEEE-Modified Reliability System), a test system of three buses specially designed for this study and a equivalent of South-Southeast Brazilian Case (SSB). Finally, different way that agents can pay or receive in a accord with capacity of operative reserve are discussed. The objective is to try to reduce the maximum the great variation existing in this payments, because if this value was calculated in real time is easy to see that the generation will receive much less in time of low energy demand, and on the other hand, will receive high amounts in times of the load peak or dry periods.

[pt] Este estudo tem por objetivo analisar quantitativamente e classificar 49 empresas da indústria de seguros em grupos estratégicos com base na tipologia de Porter (1980) e identificar as estratégias competitivas dos grupos que apresentaram os melhores desempenhos entre os anos de 2006 a 2008. Para isso, foram revisados na literatura alguns conceitos a respeito de grupos estratégicos, estratégia competitiva, tipologia genérica de Porter e avaliação de desempenho. Os dados utilizados neste trabalho foram oriundos de duas fontes secundárias: a primeira foi cedida confidencialmente por Costa (2006) e nela estavam parte das variáveis estratégicas e as variáveis do ambiente. A segunda fonte foi o site da SUSEP (Superintendência de Seguros Privados) e dela foram extraídas duas variáveis estratégicas e as variáveis de desempenho. Em seguida, na base de dados consolidada, foram aplicados testes estatísticos, tais como: z score, Kolmogorov- Smirnov e Shapiro-Wilk, k-means clusters, MANOVA, ANOVA, entre outros. Foram encontrados os 5 grupos estratégicos, de modo que 32,65% das empresas analisadas estão localizadas no grupo sem posicionamento, tendo relação direta com o passado deste mercado fortemente regulamentado e por consequência com baixa concorrência. / [en] This study aims to quantitatively analyze and classify 49 companies of the insurance industry into strategic groups based on Porter`s typology (1980) and to identify the competitive strategies of the groups that presented the best performance between the years of 2006 until 2008. For this, some concepts about strategic groups, competitive strategy, Porter s generic typology and performance evaluation were reviewed in the literature. The data used for this study were obtained from two secondary sources: the first was given confidentially by Costa (2006) and contributed with part of the strategic and environmental variables. The second source was the SUSEP (Superintendence of Private Insurance) website from which two strategic variables and the performance variables were extracted. Then, in the consolidated database, statistical tests were applied, such as: z score, Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk, k-means clusters, MANOVA, ANOVA, among others. Five strategic groups have been identified and 32.65% of the firms surveyed were allocated in the group without placement. This has direct relation to the past of this highly regulated market which consequently presents low competition.