[pt] Alexandre Plastino em sua tese de doutorado apresenta um ambiente de desenvolvimento de aplicações paralelas SPMD (Single Program, Multiple Data) denominado SAMBA que permite a geração de diferentes versões de uma aplicação paralela a partir da incorporação de diferentes algoritmos de balanceamento de carga disponíveis numa biblioteca própria. O presente trabalho apresenta uma ferramenta de geração de carga dinâmica integrada a este ambiente que possibilita criar, em tempo de execução, diferentes perfis de carga externa a serem aplicados a uma aplicação paralela em estudo. Dessa forma, pretende-se permitir que o desenvolvedor de uma aplicação paralela possa selecionar o algoritmo de balanceamento de carga mais apropriado frente a condições variáveis de carga externa. Com o objetivo de validar a integração da ferramenta ao ambiente SAMBA, foram obtidos resultados da execução de duas aplicações SPMD distintas. / [en] Alexandre Plastino s tesis presents a framework for the development of SPMD parallel applications, named SAMBA, that enables the generation of different versions of a parallel application by incorporating different load balancing algorithms from an internal library. This dissertation presents a dynamic workload generation s tool, integrated to SAMBA, that affords to create, at execution time, different external workload profiles to be applied over a parallel application in study. The objective is to enable that a parallel application developer selects the most appropriated load balancing algorithm based in its performance under variable conditions of external workload. In order to validate this integration, two SPMD applications were implemented.

[pt] Neste trabalho propomos usar o ALua, um mecanismo de comunicação orientado a eventos, baseado na linguagem interpretada Lua, para coordenação e desenvolvimento de aplicações paralelas distribuídas. ALua é um modelo de programação dual para aplicações paralelas distribuídas, que age como elemento de ligação, permitindo que partes pré- compiladas do programa sejam executadas em diferentes máquinas. Novas tecnologias em programação paralela, como computação em grade, e o interesse atual em computação distribuída para redes geográficas demandam novos níveis de flexibilidade, como o uso de estratégias de adaptação e a habilidade para um usuário interferir em uma computação sem a necessidade de interrompê-la. Além disso, devido a sua natureza assíncrona, a programação dirigida a eventos oferece um modelo apropriado para ambiente sujeitos a falhas e retardos, que são freqüentes no contexto de redes geográficas. Neste trabalho, mostramos que o ALua pode trazer a flexibilidade desejada, através de mecanismos de adaptação e monitoramento não só de aplicações, mas do próprio ambiente de execução, e ainda tirar proveito de sua natureza interpretada para permitir a intervenção do usuário na aplicação mesmo durante a sua execução. / [en] In this work we propose the use of Alua, an event-driven communication mechanism for coordinating and developing distributed parallel applications, based on the interpreted language Lua. Alua adopts a multilinguage programming model for distributed parallel applications, acting as a gluing element among precompiled program parts running on different machines. New developments in parallel programming, such as Grid computing, and current interest in wide-area distributed computing demand new levels of flexibility, such as the use of adaptive strategies and the ability for an user to interfer with a computation without having to stop it. Furthermore, because of its asynchronous nature, event-driven programming provides a suitable model for environments subject to failures and delays that are frequent in the context of geographically distributed computing. In this work we show that ALua can achieve the required flexibility through mechanisms for monitoring and adapting not only applications, but also the execution environment, and also exploit its interpretive nature to allow the programmer to modify the behavior of the application during its execution.