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[en] MODELS AND ALGORITHMS FOR THE DIAMETER CONSTRAINED MINIMUM SPANNING TREE PROBLEM / [pt] MODELOS E ALGORITMOS PARA O PROBLEMA DA ÁRVORE GERADORA DE CUSTO MÍNIMO COM RESTRIÇÃO DE DIÂMETROANDREA CYNTHIA DOS SANTOS 01 November 2006 (has links)
[pt] Nesta tese são propostos modelos e algoritmos aproximados
para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com
Restrição de Diâmetro (AGMD). Este problema modela
tipicamente aplicações em projetos de redes de
computadores onde todos os vértices devem comunicar-se
entre si a um custo mínimo, garantindo um certo nível de
serviço. Os modelos propostos por Achuthan e Caccetta para
o AGMD são reforçados através da introdução de restrições
válidas. Uma relaxação lagrangeana é proposta para o
modelo de multifluxo básico de Gouveia e Magnanti. Essa
relaxação é utilizada para o desenvolvimento de
heurísticas lagrangeanas. Adaptações são realizadas nas
heurísticas construtivas propostas por Deo e Abdalla, e
por Raidl e Julstrom. São propostas ainda quatro
estratégias de busca local, uma heurística do tipo GRASP e
outra híbrida. São obtidos limites superiores a menos de
2% do ótimo para as classes de instâncias usadas nos
trabalhos de Gouveia e Magnanti, e de Santos, Lucena e
Ribeiro. Além disto, obteve-se os melhores resultados
conhecidos até o presente momento para 11 instâncias de
grafos completos usadas por Raidl, Julstrom e Gruber. / [en] In this work, models and approximation algorithms to solve
the Diameter
Constrained Minimum Spanning Tree Problem (AGMD) are
proposed. This
problem typically models network design applications where
all vertices
must communicate with each other at a minimum cost, while
meeting a
given quality requirement. The formulations proposed by
Achuthan and
Caccetta are strengthened with valid inequalities. A
lagrangean relaxation
is proposed for the multicommodity flow model developed by
Gouveia and
Magnanti. Adaptations are made in the constructive
heuristics proposed by
Deo and Abdalla and by Raidl and Julstrom. Four local
search procedures,
a GRASP algorithm and a hybrid heuristic are proposed.
Upper bounds
within 2% of the optimal solution values are obtained for
the two classes
of instances used by Gouveia and Magnanti and by Santos,
Lucena and
Ribeiro. Moreover, stronger upper bounds are reported for
11 instances in
complete graphs used by Raidl, Julstrom and Gruber
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