[pt] A simulação da circulação interna-interna de veículos de carga foi um estudo inédito e inovador para a revisão do Plano Diretor de Transporte Urbano da Região Metropolitana de Rio de Janeiro (PDTU-RMRJ/2011), no qual se faz uma estimação de vetores de produção e atração (P/A) de viagens de caminhões para 730 zonas de tráfego, de matrizes origem-destino (OD) e a alocação de viagens de veículos de carga para três períodos (pico da manhã, pico da tarde e entre picos). A metodologia e modelo utilizados foram baseados em uma aplicação realizada na cidade de Sevilla (Espanha). Para o caso da RMRJ foram estimados vetores de viagens de dois tipos, um com relação às entregas do tipo Empresa a Empresa (Business to Business, B2B) e outro do tipo Empresa a Domicilio (Business to Housing, B2H). Como resultados ilustrativos são mostrados os vetores (P/A) de viagens diárias de caminhões agregados por município, uma matriz OD de caminhões no período entre picos agregada por município e a alocação dessas viagens na rede de simulação do PDTU para o período entre picos. Desses resultados, destaca-se que os municípios com maior quantidade (somam mais de 80 por cento) das viagens produzidas e atraídas dentro da RMRJ são apenas cinco: Rio de Janeiro, Duque de Caxias, Niterói, São Gonçalo e Nova Iguaçu; e que as vias mais utilizadas para o tráfego de caminhões são a BR-101, BR-116 e a BR-040. / [en] Within the framework of the Revision of the Urban Transportation Master Plan for the Rio de Janeiro Metropolitan Region (PDTU-2011) an innovative model was developed – first of its kind in Brazilian cities – for the estimation of truck flows within the study area. Productions and attractions vectors (P/A) of truck trip ends, as well as origin/destination (O/D) matrices for the 730 traffic analysis zones were estimated, and truck assignments for three daily periods (morning peak, afternoon peak, and inter-peaks) were conducted. Model methodology was based in another study conducted for the city of Seville (Spain). Two sets of P/A vectors were estimated, one for business-to-business deliveries (B2B) and another for household deliveries (B2H). Daily truck trip ends P/A vectors aggregated by city are presented, as well as a city level O/D inter-peak truck matrix and the results of its assignment to the PDTU-2011 simulation network. From those illustrative results, it is shown that only five cities (Rio de Janeiro, Duque de Caxias, Niterói, São Gonçalo e Nova Iguaçu) account for more than 80 per cent of truck trips produced and attracted within the Metropolitan Region, and that the most heavily used truck routes are comprised of BR-101, BR-116 and BR-040 expressways.

[pt] O aumento da população em toda a parte evidencia a necessidade de uma geração de mais demandas em todos os segmentos empresariais. Para que essa mesma demanda possa chegar no cliente, um número de veículos significativo precisa crescer, numa grande problemática que são os centros urbanos cada dia mais concorridos para a circulação, estacionamento e distribuição de mercadorias. O problema ainda se eleva em regiões como a Cidade do Rio de Janeiro que possui em seu plano diretor proibições de carga e descarga de mercadorias em certos horários considerados críticos de pico. Neste contexto, este trabalho realiza um estudo de caso em uma empresa de distribuição de bebidas do Rio de Janeiro, descrevendo uma proposta de solução para a implantação de um ponto móvel (crossdocking) através da localização de um ponto móvel na região sul da cidade utilizando a p-mediana e a roteirização de desse ponto com todos os clientes da empresa. A solução proposta pelo estudo promove adequações nos processos da distribuidora, além de identificar os fatores críticos e as etapas do processo de implantação do ponto de crossdocking móvel. / [en] The population increase everywhere evidences the need for a generation of more demands in all business segments. For this same demand to arrive at the customer, a significant number of vehicles needs to grow, in a big problem that the urban centers are increasingly busy for the circulation, parking and distribution of goods. The problem still arises in regions such as the City of Rio de Janeiro that has in its master plan prohibitions of loading and unloading of merchandise at certain times considered critical of peak. In this context, this paper carries out a case study in a beverage distribution company in Rio de Janeiro, describing a proposal for a solution for the implantation of a mobile point (crossdocking) by locating a mobile point in the southern region of the city using The p-median and the routing of this point with all the clients of the company. The solution proposed by the study promotes adjustments in the distributor s processes, as well as identifying the critical factors and the stages of the mobile crossdocking point deployment process.