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[pt] ANÁLISE MULTIELEMENTAR COMO FERRAMENTA PARA A DIFERENCIAÇÃO ENTRE MARCAS DE CIGARROS COMERCIALIZADAS NO BRASIL / [en] MULTI-ELEMENT ANALYSIS AS A TOOL FOR DIFFERENTIATING BETWEEN CIGARETTE BRANDS SOLD IN BRAZIL

LUCAS SOARES RODRIGUES 03 October 2022 (has links)
[pt] A presença de metais-traço nos cigarros oferece uma fonte de informação potencial do ponto de vista forense e criminológico, na determinação e classificação de marcas de tabaco, com o intuito de diferenciar as marcas legalizadas das contrabandeadas. Por isso, neste trabalho, almejou-se desenvolver e validar métodos para determinação metais e semimetais presentes nos cigarros, com o intuito de avaliar a viabilidade de discriminação entre as diferentes marcas, analisando as amostras após o processo de calcinação e dissolução ácida. Estes métodos englobam as análises químicas por técnicas espectrométricas (CV-AAS, ICP-OES e DRC-ICP-MS) e posterior interpretação de dados por ACP (Análise dos Componentes Principais) e AAH (Análise de Agrupamento Hierárquico). As concentrações de metais e semimetais (As, Ba, B, Cd, Co, Cu, Fe, Mn, Hg, Ni, Sr e Zn) foram estudadas para dez diferentes marcas de cigarros, obtidas em tabacarias e lojas locais, representando as marcas mais consumidas no país. A utilização da ACP indicou a presença de quatro componentes principais que, em conjunto, explicavam mais de 80 por cento da variabilidade dos dados amostrais. Esses resultados comprovaram a existência de diferenças significativas entre as marcas de tabaco em seus conteúdos elementares, possibilitando a diferenciação entre marcas ilegais e marcas legalizadas e o agrupamento das marcas legalizadas de acordo com as empresas de tabaco as quais pertencem, sendo corroborado pela AAH, feita pelo método da distância média de ligação (UPGMA). Os teores de umidade, cinzas totais e pH de cada marca também foram determinados, no entanto não contribuíram efetivamente para a diferenciação entre as marcas estudadas. A AAH foi utilizada para a interpretação de possíveis similaridades entre os elementos, e em conjunto com o teste de correlação linear de Pearson, indicou similaridades entre os elementos Ba e Sr . Agrupamentos entre Fe e Zn com o Sr e Co com o Mn também foram detectados. / [en] The presence of trace metals in cigarettes offers potential source of information from a forensic and criminological point of view, which deals with the determination and classification of tobacco brands, with the aim of differentiating legal brands from smuggled brands. Therefore, this work aimed to develop and validate methods for determining the metallic content present in cigarettes, in order to assess the feasibility of discrimination between different brands, analyzing cigarettes after the process of calcination and acid digestion. These methods include chemical analysis by spectrometric techniques (CV-AAS, ICP-OES and DRC-ICPMS) and subsequent data interpretation by PCA (Principal Component Analysis) and HCA (Hierarchical Cluster Analysis). The concentration of metals and semimetals (As, Ba, B, Cd, Co, Cu, Fe, Mn, Hg Ni, Sr and Zn) were studied for ten different brands of cigarettes, obtained in tobacconists and local stores, representing the brands most consumed in the country. The analysis of PCA indicated the presence of four principal components that together explained more than 80 percent of the variability of the sample data. These results proved the existence of significant differences between tobacco brands in their elemental content, allowing the differentiation between illegal brands and legalized brands and the grouping of legal brands according to the tobacco companies to which they belong, being corroborated by the HCA performed by the average link distance method (UPGMA). The moisture content, total ash and pH of each brand were also determined, however they did not contribute effectively to the differentiation between the brands studied. The HCA used for the interpretation of possible similarities between the elements, and interpreted together with Pearson s linear correlation test indicated similarities between the elements Ba, Sr, in addition to indicating the proximity between the Mn and the Cd. Clusters between Fe and Zn with Sr and Co with Mn were also detected.

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