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[en] OPTIMIZATION OF THE OPERATION UNDER UNCERTAINTY OF THERMAL PLANTS WITH FUEL CONTRACT WITH TAKE-OR-PAY CLAUSES / [pt] OTIMIZAÇÃO DA OPERAÇÃO SOB INCERTEZA DE USINAS TERMELÉTRICAS COM CONTRATOS DE COMBUSTÍVEL COM CLÁUSULAS DE TAKE-OR-PAYRAPHAEL MARTINS CHABAR 03 February 2006 (has links)
[pt] O objetivo desta dissertação é desenvolver uma metodologia
para determinar a
estratégia ótima de despacho de usinas térmicas
considerando as especificações do
contrato de combustível e suas cláusulas de take-or-pay, as
oportunidades de compra e
venda de energia no mercado spot e as características da
usina. Como as decisões de uma
etapa têm impacto nas etapas seguintes, há um acoplamento
temporal entre as decisões
tomadas e o problema tem um caráter de decisão multi-
estágio. Além disso, o principal
guia para a tomada de decisão é o preço spot, que é
desconhecido no futuro e modelado
através de cenários. Desta forma, a estratégia ótima de
despacho torna-se um problema de
decisão sob incerteza, onde a cada etapa o objetivo é
determinar a operação que
maximize a rentabilidade total (ao longo de vários
períodos) da central térmica. A
metodologia desenvolvida se baseia em Programação Dinâmica
Estocástica (PDE).
Exemplos serão ilustrados com o sistema brasileiro. / [en] The objective of this work is to present a methodology to
determine the optimal
dispatch strategy of thermal power plants taking into
account the particular specifications
of fuel supply agreements, such as take-or-pay and make-up
clauses. Opportunities for
energy purchase and selling in the spot market as well as
the plant´s technical
characteristics are also considered in the optimization
process. Since decisions in one
stage impact the future stages, the problem is a time-
coupled in a multi-stage framework.
Moreover, the main driver for the decision-making is the
energy spot price, which is
unknown in the future and modeled through scenarios.
Therefore, the optimal dispatch
strategy is a decision under uncertainty problem, where at
each stage the objective is to
determine the optimal operation strategy that maximizes the
total revenues taking into
account constraints and characteristics of the fuel supply
agreement. The developed
methodology is based on Stochastic Dynamic Programming
(SDP). Examples and case
studies will be shown with the Brazilian system.
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