• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

[en] APPROXIMATED TECHNIQUES FOR SOLUTION OF WITH MARKOVIAN CLOSED QUEUES / [pt] TÉCNICAS APROXIMADAS PARA SOLUÇÃO DE REDES COM CADEIAS FECHADAS DE FILAS MARKOVIANAS

EDISON DE QUEIROZ ALBUQUERQUE 07 November 2006 (has links)
[pt] Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um método aproximado para solucionar modelos de redes fechadas de filas Markovianas com solução do tipo forma produto. O ponto de partida é a representação integral da constante de normalização G. Este enfoque foi usado pela primeira vez pro Mitra, et al., sendo que o método ora proposto é conceitualmente muito mais simples. Como decorrência, o espaço de memória ocupado pelo programa e pelas variáveis fica muito reduzido, além do tempo de processamento ser extremamente pequeno, mesmo quando são usados micro-computadores de oito bits. Uma característica importante da abordagem feita, é que a complexidade do modelo analítico depende somente do número de estações e não da quantidade de classes e nem da população. / [en] This work aims the development of a method which gives the approximate solution of product form closed queueing networks. The starting point is the integral representation of the normalization constant G. This approach has been used, for the first time, by Mitra, et al. Here is proposed a conceptually simpler solution. It follows that the memory space requirements are dramactically reduced and the processing time is quite small, even on eight bit personal computers. An important feature of this approach is that the complexity does not grows with the number of chains (classes), but only with the number of non infinite server (IS) stations.

Page generated in 0.0426 seconds