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[en] FLEET SIZING OF COASTAL SHIPPING CLEAR OIL PRODUCTS VESSELS: OPTIMIZATION MODEL PROPOSAL / [pt] DIMENSIONAMENTO DA FROTA DE NAVIOS DE DERIVADOS CLAROS PARA CABOTAGEM: PROPOSTA DE MODELO DE OTIMIZAÇÃOANDRÉ AUGUSTO SOARES VIEIRA 25 July 2016 (has links)
[pt] O custo de transporte marítimo representa o elemento mais importante em
termos de custos logísticos para a PETROBRAS. O atendimento pleno de seu
mercado de derivados de petróleo somente é possível através da manutenção de
uma frota de navios próprios e contratados, que navegam e operam por toda a
costa marítima brasileira, além de buscarem produtos em outros países. Neste
sentido, esta dissertação propõe um modelo de programação linear inteiro
misto cujo objetivo é dimensionar o tamanho da frota e o porte dos navios para o
transporte de derivados claros restritos à navegação de cabotagem. O modelo
proposto baseia-se em um modelo existente na literatura, e seu resultado auxiliou
os programadores a definir quantos navios são realmente necessários para atender
os compromissos assumidos dentro de um horizonte de planejamento pré-estabelecido.
Comparando este resultado com o número de navios já contratados e
disponíveis para programar, pode-se, eventualmente, liberar navios para realizar
viagens de longo curso, evitando assim a contratação de navios em Voyage
Charter Party para este fim, além de reduzir a sobreestadia nos períodos de baixa
movimentação, quando a frota contratada torna-se superdimensionada. / [en] The shipping cost is the most important element in terms of logistic costs to
PETROBRAS. The full attendance of its oil products market is possible only by
maintaining a fleet of own and hired ships that sails and operate throughout the
Brazilian coastline besides loading products in other countries. In this sense, this
dissertation proposes a model of mixed integer linear program whose objective is
to determine the coastal navigation fleet size and the type of vessels to transport
clean petroleum products. The model propose is based on a previous
model from the literature, and its outcome helped programmers define how
many ships are actually required to meet the commitments undertaken within a
pre-established planning horizon. Comparing the model s result with the actual
number of vessels available for programming, one can eventually release ships to
make other journeys, thus avoiding the hiring of ships in Voyage Charter Party for
this last purpose. It is also possible to reduce the demurrage in periods of
low movement, when the fleet contracted becomes oversized.
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[pt] DIMENSIONAMENTO DE FROTA MARÍTIMA SOB INCERTEZA EM UMA EMPRESA BRASILEIRA DE PETRÓLEO / [en] MARITIME FLEET SIZING UNDER UNCERTAINTY IN A BRAZILIAN OIL COMPANYDANILO BAPTISTA MAROJA 06 April 2020 (has links)
[pt] A volatilidade inerente ao mercado de fretes marítimos e as incertezas relacionadas à demanda de transportes prevista contribuem para a complexidade do problema de dimensionamento da frota. Este trabalho aborda o problema da renovação da frota marítima de uma empresa brasileira do setor de óleo e gás, para o transporte, em viagens de cabotagem e longo curso, de derivados de petróleo. Para
tal, é apresentado um modelo estocástico de programação inteira-mista de dois estágios para capaz de gerar indicações de contratos de afretamento a serem realizados considerando incertezas nos níveis de mercado de fretes e na previsão de volume movimentado. O modelo é capaz de fornecer composições de frota capazes de atender as especificações do problema, contudo, para os casos analisados, a
avaliação das soluções obtidas ao se considerar a incerteza mostrou potencial de ganho pouco significativo em comparação com uma modelagem similar considerando valores esperados dos parâmetros. Este trabalho evidencia uma situação em que é útil a avaliação das soluções Wait-and-See (WS) e Expected
Value of Expected Solution (EEV), menos demandantes computacionalmente, para calcular o potencial ganho da solução do modelo estocástico. / [en] The inherent volatility in the maritime freight market and the uncertainties related to the expected transport demand contribute to the complexity of the fleet size and mix problem. This work addresses the problem of the maritime fleet renewal of a Brazilian oil and gas company, for the transportation, in cabotage and international voyages, of oil products. To this end, we present a two-stage stochastic mixed-integer programming model capable of giving recommendations of which chartering contracts to be performed, considering uncertainties in freight market levels and in the forecasted volume movement. The model is able to provide fleet compositions capable of meeting the problem specifications, however, in the
evaluated cases, little gain potential was observed by comparing the stochastic solutions to solutions considering expected parameter values. This work highlights a situation in which the evaluation of the computationally less demanding Waitand-See (WS) and Expected Value of Expected Solution (EEV) solutions is useful to calculate the potential gain of the stochastic model solution.
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[en] REQUIRED TANKER FLEET FOR OIL PRODUCTS DISTRIBUTION IN AN URBAN OPERATION IN BRAZIL / [pt] FROTA NECESSÁRIA A UMA OPERAÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO DE DERIVADOS DE PETRÓLEOROGERIO DE GUSMAO PINTO LOPES 01 April 2004 (has links)
[pt] Esta dissertação apresenta um estudo sobre a Logística de
Distribuição de Derivados de Petróleo, com o
desenvolvimento de um modelo para a determinação do
tamanho mínimo da frota rodoviária necessária a uma
operação de distribuição. Esse modelo, implementado
através de uma heurística, não se propõe a determinar o
tamanho ótimo da frota e sim estabelecer um processo
prático e racional, com base numa aplicação real e
flexível. Antes da proposição da heurística, foi realizada
uma revisão dos conceitos de supply chain management e
comparado o desenvolvimento da indústria do petróleo no
Brasil, frente a esses conceitos. A aplicação do modelo com
dados reais teve seus resultados comparados com as
formulações propostas por DAGANZO et al (1985) e NOVAES
(1989). Essa comparação mostrou que a modelagem,
desenvolvida para a solução do problema prático, chega a
resultados adequados para o ajuste do tamanho da frota. A
abordagem prática e a apresentação detalhada da estrutura
do problema real são as principais contribuições que esse
estudo agrega à área de conhecimento e pesquisa de
logística de distribuição de derivados de petróleo. / [en] This master thesis presents a study of the logistics of
oil products distribution. It also creates a model for the
determination of minimum tankers fleet size, required for a
distribution operation in Rio de Janeiro - Brazil. This
model was implemented through heuristics, and doesn`t
intend to determine the optimal fleet size; its objective
instead is to establish a rational and a practical process
for the distribution, based on flexible and real data
application. Before the heuristics proposal, we took into
consideration a review of supply chain management concepts
and we evaluated these in relation to the development of
the oil industry in Brazil. To validate the model`s
correctness, the results of the heuristics run, using real
data, were compared to figures obtained using
DAGANZO et al (1985) and NOVAES (1989) formulation. This
process shows that the developed model is able to solve
practical problems regarding truck fleet size. The
pragmatic approach and the detailed description of the
real problem structure are the main contributions of this
study to the field of logistics of oil products
distribution.
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[en] OPTIMAL DESIGN OF A HETEROGENEOUS VEHICLE FLEET / [pt] DIMENSIONANDO UMA FROTA HETEROGÊNEA DE VEÍCULOS ÓTIMA EM TAMANHO E COMPOSIÇÃOMANUELA COELHO DOS PASSOS 18 November 2010 (has links)
[pt] Esta dissertação tem como objetivo propor modelos matemáticos e
ferramentas computacionais de assessoria na tomada de decisão para o
dimensionamento da frota ótima de veículos. O trabalho apresenta modelos que
visam reduzir os custos de transporte para uma frota heterogênea de veículos
composta por veículos próprios e terceirizados. Os modelos são baseados em
problemas de Bin Packing, Roteirização de veículos e dimensionamento de
frotas heterogêneas e foram moldados para atender as necessidades da empresa
em estudo. Os resultados obtidos na aplicação de cada modelo foram comparados
e as ferramentas computacionais utilizadas foram analisadas para identificar os
pontos positivos e negativos. Este trabalho também propõe um modelo que
compara a compra de novos veículos com a terceirização das entregas quando a
frota própria não é suficiente para atender a demanda. / [en] This dissertation aims to propose mathematical models and computational
tools to optimize the dimension of a heterogeneous vehicle fleet in his size and
composition. This work shows models that intend to reduce transportation cost for
a heterogeneous fleet compose by own and third vehicles. The models are based
in problems such as BPP- Bin packing problem, VRP – Vehicle routing problem
and linear programming. The problems have been molded to attend the necessities
of the company in the study of case. The results achieved in the application of
each model were compared and the computational tools had been analyzed to
identify positive and negative points. This work also proposes a model that
compares the purchase of new vehicles with the delivery by third company when
the own fleet is not enough to attend the demand.
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[en] MATHEMATICAL PROGRAMMING MODELS FOR THE PROBLEM OF INTERVENTION IN ONSHORE OIL WELLS / [pt] MODELOS DE PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA PARA O PROBLEMA DE INTERVENÇÃO EM POÇOS TERRESTRES DE PETRÓLEOMIGUEL ANGEL FERNANDEZ PEREZ 08 August 2017 (has links)
[pt] Na indústria do petróleo e gás, uma das atividades de maior importância é a intervenção em poços para serviços de manutenção, a qual é necessária para garantir a produção de petróleo. Estas intervenções são realizadas por sondas workover que são disponibilizadas para atender uma grande quantidade de poços
segundo um itinerário. Nesta tese são propostos três modelos de programação linear inteira para abordar eficientemente o problema de intervenção em poços terrestres de petróleo. O primeiro modelo determina o itinerário de um conjunto de sondas homogêneas, visando minimizar a perda total de produção. Este modelo é um aprimoramento do modelo proposto por Costa e Ferreira Filho (2004). O segundo modelo é uma extensão do anterior e considera também o dimensionamento de uma frota de sondas heterogênea, procurando minimizar o custo de perda de produção e o custo de aluguel de sondas. O terceiro modelo é
uma abordagem estocástica que estende o segundo modelo e consiste em dimensionar uma frota de sondas considerando o tempo de intervenção incerto. A incerteza do tempo de intervenção é representada mediante a geração de cenários, usando para este fim os métodos de Monte Carlo, Redução de Cenários e Quasi-Monte Carlo. Os testes de estabilidade propostos por Kaut e Wallace (2003) são aplicados para avaliar os métodos de geração de cenários e estabelecer o número de cenários adequados para resolver o problema. Para avaliar o desempenho dos modelos propostos, diversos experimentos computacionais foram realizados em instâncias de pequeno, médio e grande porte. Todas as instâncias são baseadas em casos reais no Brasil. Os resultados mostram que os modelos propostos foram capazes de resolver todas as instâncias utilizadas, inclusive aquelas de grande porte, demonstrando serem eficientes quando comparadas com várias metaheurísticas, pois produzem soluções exatas em um curto tempo computacional. Uma análise do impacto nas soluções quando ocorre uma mudança no preço de petróleo e no horizonte de planejamento também é realizada. A metodologia de resolução empregada no terceiro modelo mostrou que o método Quasi-Monte Carlo proporcionou os melhores cenários para representar a incerteza e também o potencial do modelo para resolver problemas de grande porte. / [en] In the oil and gas industry, one of the most important activities is the intervention in wells for maintenance services, which is necessary to ensure the production of oil. These interventions are performed by workover rigs that are available to serve a large number of wells according to a schedule. In this thesis, we proposed three integer linear programming models to efficiently address the problem of intervention in onshore oil wells. The first model determines the schedule of a set of homogeneous rigs, with the objective of minimizing the total production loss. This model is an improvement of the model proposed by Costa
and Ferreira Filho (2004). The second model is an extension of the previous one and also considers the sizing of a heterogeneous rig fleet, with the objective of minimizing the production loss cost and the rig rental cost. The third model is a stochastic approach that extends the second model and consists of sizing a rig fleet considering the uncertainty in the intervention time. The uncertainty in the intervention time is represented by the generation of scenarios, using for this purpose the Monte Carlo, Scenario Reduction, and Quasi-Monte Carlo methods. The stability tests proposed by Kaut and Wallace (2003) are applied to evaluate the scenario generation methods and to establish the number of appropriate scenarios to solve the problem. To evaluate the performance of the proposed models, several computational experiments were performed in small, medium and large instances. All instances are based on real cases in Brazil. The results show that the proposed models were able to solve all of the instances considered, including the large instances, proving to be efficient when compared to various metaheuristics, as they produce exact solutions in small computational time. An analysis of the impact on the solutions when there is a change in the oil price and the planning horizon is also carried out. The resolution methodology employed in the third model showed that the Quasi-Monte Carlo method provided the best scenarios to represent the uncertainty and also the potential of the model to solve large-scale problems.
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[en] A PROPOSAL FOR REDESIGN OF THE PRODUCT DISTRIBUTION NETWORK / [pt] UMA PROPOSTA DE REFORMULAÇÃO DA REDE DE DISTRIBUIÇÃO DE PRODUTOSPAULO MARCIO SIQUEIRA DE AGUIAR 25 October 2005 (has links)
[pt] O contínuo processo de transformação do mercado faz com
que as empresas
não pensem unicamente em si mesmas, mas em toda a cadeia
de suprimentos, na
qual estão inseridas. Atualmente, a principal meta é a
redução dos seus diversos
custos de distribuição, fazendo uso de novas tecnologias
ou melhores sistemas,
sem esquecer de manter ou melhorar o seu nível de serviço.
Este trabalho
considera um sistema de distribuição física constituído
por um centro de
distribuição (CD) e 44 furgões. A partir do CD os furgões
atendem diariamente
todos os clientes situados na Região Metropolitana do Rio
de Janeiro. Nesta
dissertação serão examinadas algumas propostas de
configuração da rede de
distribuição porta-a-porta de uma grande empresa
industrial, na Região
Metropolitana do Rio de Janeiro, para se chegar a menores
custos, desperdícios e
maior eficiência. O sistema atual é avaliado e diversas
configurações de
modificação na estrutura do sistema são examinadas,
incluindo a colocação de um
ou mais depósitos regionalizados, dentro da Região
Metropolitana do Rio de
Janeiro, auxiliando o depósito central (CD Principal), de
modo a reduzir as
distâncias percorridas, reduzir a frota e melhorar o
atendimento aos clientes. Após
a montagem das configurações, são feitas três análises
para examinar as variações
dos custos logísticos, dependendo da evolução da demanda e
de
congestionamentos resultantes nas vias da Região
Metropolitana. O trabalho
conclui mostrando que o aumento de custos das estruturas
propostas, com mais
um único depósito avançado, pode ser recompensado com
ganhos operacionais e
mercadológicos. A consideração de cenários futuros, com
maiores custos de
combustíveis e maiores congestionamentos reforça a
proposta, sem chegar a
viabilizar a proliferação dos depósitos avançados. / [en] The continuous process of transformation of the market
forces the
companies to think not only on themselves, but on the
whole supply chain, in
which they are inserted. Currently, the main goal is the
reduction of their diverse
costs of distribution, making use of new technologies or
better systems, without
forgetting to keep or improving its level of service. This
study considers a
physical distribution system that operates with one
distribution center (DC) and
44 small trucks. Departing everyday from the DC the trucks
supply all customers
that belong to the Metropolitan Region of Rio de Janeiro.
In this thesis some
proposals for the door-to-door configuration of the
distribution network of a great
industrial company will be examined, in the Metropolitan
Area of Rio de Janeiro,
to reach lower costs, less waste and greater efficiency.
The current system is
evaluated and diverse configurations of modification in
the system`s structure are
examined, including the introduction of one or more
deposits, in the Metropolitan
Area, assisting the central deposit, in order to reduce
the traveled distances, to
reduce the fleet and to improve the customer`s attendance.
After the assembly of
the configurations, and considering various scenarios of
evolution of demand and
increase of traffic congestion, analyses are made to
examine the variations of the
logistics costs. The thesis goes to showing that the
increase in the costs of an
additional advanced warehouse, can be paid with
operational and marketing
profits. The consideration of future scenarios with larger
fuel costs and more
dramatic traffic congestion shall reinforce the proposal
of one warehouse but yet
do not recommend the proliferation of them.
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[en] METHODOLOGY FOR SIZING THE GENERAL CARGO GRID FLEET FOR APPLICATION IN A CONCESSIONAIRE IN THE RAILWAY SECTOR / [pt] METODOLOGIA PARA DIMENSIONAMENTO DE FROTA DA GRADE DE CARGA GERAL PARA APLICAÇÃO EM UMA CONCESSIONÁRIA DO SETOR FERROVIÁRIOPEDRO DUARTE GOMES TOSTES 11 February 2022 (has links)
[pt] A matriz brasileira de transporte retrata a dominância rodoviária sobre os demais modais, na movimentação de cargas no país. O aumento da eficiência operacional e redução de custos é fator que pode elevar a participação e competitividade dos trens nesse contexto. A aplicação de técnicas de otimização no processo de dimensionamento e planejamento operacional da frota de locomotivas
possui grande potencial de economia de recursos, principalmente devido aos seus elevados custos de aquisição e manutenção. O presente trabalho apresenta uma metodologia para obtenção de uma solução exata para um horizonte mensal de planejamento, aproveitando se do caráter cíclico da grade de formação dos trens de carga geral, para definir o tamanho ótimo da frota necessário ao seu adequado funcionamento. A metodologia, implementada em linguagem Python e aplicada em um cenário de uma grade conhecida, teve sua frota resultante comparada com o dimensionamento manual realizado em uma concessionária brasileira e foi capaz de indicar a redução de 2 locomotivas no planejamento de frota. Associada a esta redução, a economia de capital estimada seria entre 400 mil reais e 20 milhões de reais, para o cenário conservador de economia dos gastos de manutenção e para o cenário mais otimista evitando a aquisição de novas locomotivas. Além da redução de frota e aumento na competitividade tarifária dos trens de carga geral, a metodologia cria, por meio de critérios científicos, diretrizes objetivas para o processo de dimensionamento e planejamento da frota de locomotivas, em substituição ao processo empírico atualmente aplicado na referida concessionária. / [en] The Brazilian transport matrix presents the road dominance over other modes in the movement of cargo in the country. The increase in operational efficiency and cost reduction is a factor that can increase the participation and competitiveness of trains in this context. The application of optimi zation techniques in the
process of dimensioning and operational planning of the locomotive fleet has great potential for saving resources, mainly due to its high acquisition and maintenance costs. This work presents a methodology to obtain an exact soluti on for a monthly planning horizon, taking advantage of the cyclical character of the general freight trains timetables and defining the optimum fleet size necessary for its proper functioning. The methodology, implemented in Python language and applied in a scenario of a defined timetable had its resulting fleet compared with the manual sizing process carried out in a Brazilian dealership and was able to indicate the reduction of 2 locomotives in the fleet planning. Associated with this reduction, the est imated capital savings would be between 400 thousand reais and 20 million reais, for the conservative scenario of savings in maintenance costs and for the more optimistic scenario avoiding the acquisition of new locomotives. In addition to reducing the fleet and increasing the tariff competitiveness of general freight trains, the methodology creates, through scientific criteria, objective guidelines for the process of dimensioning and planning the locomotive fleet, replacing the empirical process currently applied in the aforementioned concessionaire.
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