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[en] FORWARD EXCHANGE RATE AND SPOT EXCHANGE RATE: ASSESSING THE SIGNIFICANCE OF SOME POSSIBLE EXPLAINING VARIABLES IN BRAZILIAN EXCHANGE MARKET (BRAZILIAN REAL/DOLLAR) / [pt] RELAÇÃO ENTRE TAXA DOS CONTRATOS A TERMO E TAXA FUTURA DE CÂMBIO À VISTA: AVALIANDO A SIGNIFICÂNCIA DE POSSÍVEIS VARIÁVEIS EXPLICATIVAS NO MERCADO CAMBIAL BRASILEIRO (REAL/DÓLAR)

FELIPE DA COSTA MENDES O DE MENEZES 15 December 2017 (has links)
[pt] Teorias internacionais na área de economia e finanças acreditam em uma relação significante entre o mercado cambial futuro e o mercado cambial à vista. Se esta afirmação for verdadeira, isto significa que os valores negociados no mercado futuro seriam bons previsores dos valores que viriam a ser negociados no mercado à vista em uma data futura. No entanto, diversos estudos e dados empíricos revelam que este evento não se mostra fiel no mercado cambial brasileiro (Real/Dólar) bem como em outros mercados cambiais internacionais, em especial nos principais mercados europeus. A justificativa para tal, estaria na presença de prêmios de risco não observáveis. Desta forma, o objetivo deste presente estudo é avaliar o motivo da não ocorrência deste evento, recorrendo a estudos internacionais variados, de modo a testar e avaliar um grupo de variáveis que poderiam auxiliar no entendimento deste descasamento das taxas. As quatro variáveis selecionadas neste estudo são: diferença entre os valores de compra e venda da taxa à vista e a termo; a diferença da taxa a termo e à vista no mesmo período; e a diferença real e em módulo da taxa à vista e a taxa à vista carregada pelo modelo de paridade do poder de compra. Estas são analisadas em dois modelos de horizontes, de um mês e doze meses e a escolha por estas variáveis foi baseada na identificação de suas significâncias em estudos em diferentes mercados como, por exemplo, com a taxa libra/euro, bem como são aproximações dos prêmios de risco de liquidez, temporal e cambial. Os resultados apurados indicam que variáveis como a diferença entre os valores de compra e venda da taxa a termo e a diferença real da taxa à vista e a taxa à vista carregada pelo modelo de paridade do poder de compra, possuem relações significantes quando se busca entender o descasamento das taxas a termo e à vista. No entanto, testes de confiabilidade dos modelos, indicam certa restrição com relação aos resultados gerados. O estudo é finalizado indicando que as variáveis significantes podem auxiliar no entendimento do descasamento das taxas. Porém, a existência de eventos de stress de ordem política, monetária e jurídica entre outros (exemplos de risco país) inviabiliza determinar uma variável que ajude a explicar, com alto nível de significância, este evento. Além disso, caso a identificação de variáveis fosse trivial e com comportamento uniforme haveria a possibilidade de arbitragem no mercado cambial e, portanto, investidores poderiam auferir lucros sem exposição alguma à riscos. / [en] International theories in economy and finance areas expects a significant relation between forward and spot exchange markets where negotiations in forward market could predict the future of spot negotiations. However, this event is not noted at Brazilian exchange market (Brazilian real/dollar) as well at others international markets, especially at developed European markets. The reason would be in the presence of unobservable risk premiums. Therefore, the objective of that research is to evaluate the reason of that event does not run, utilizing some international researches, in order to test and to evaluate variables that could explain that rate s gap. The four variables selected for this study are: forward and spot bid-ask; the difference between forward and spot rates; and difference (real and absolute) between spot rate and spot rate built from purchase parity power condition. These variables are studied on one and twelve months horizons ans that selection has considered the presented significance in others international researches, for example libra/euro exchange rate, and because they are proxies of liquidity, time-varying and currency risk premium. The main results indicate that variables are significant despite the fact that some confiability tests show negative results. For instance, forward bid-ask and difference (real and absolute) between spot rate and spot rate built from purchase parity power condition presented a significance. The study is concluded affirming that some variables could help to explain that gap s rate. However, the existence of country risk does not allow the identification of a enough strong variable. Otherwise, it would enable investors to arbitrage and to profit without risk exposure.
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[en] EXTRACTING COMMON FACTORS AMONG EXCHANGE RATE REAL/DOLLAR, EMERGENT MARKET BOND INDEX+BRAZIL AND IBOVESPA, VIA FILTRO DE KALMAN / [pt] EXTRAÇÃO DE FATOR COMUM ENTRE AS VOLATILIDADES DOS RETORNOS DA TAXA DE CÂMBIO REAL/DÓLAR, RISCO-PAÍS E IBOVESPA VIA FILTRO DE KALMAN

BRUNA PRETTI CASOTTI 04 January 2011 (has links)
[pt] Historicamente, observa-se que as volatilidades de variáveis financeiras são drasticamente afetadas em períodos de crises econômicas. Em particular, essa observação é válida para a taxa de câmbio entre o Real e o Dólar norte-americano, o Índice Bovespa e o EMBI Brasil (Emerging Market Bond Índex+Brazil), usualmente utilizado como medida de Risco-País para a economia brasileira. Diante de tais evidências empíricas, a existência de um fator comum entre as volatilidades das três variáveis citadas torna-se uma suposição plausível. O presente trabalho propõe a extração deste fator latente, através da estimação por Quasi Máxima Verossimilhança de uma adaptação do modelo de volatilidade estocástica. A estimação é feita através da aplicação do filtro de Kalman em sua versão difusa, uma vez que se supõe que as volatilidades das variáveis em questão seguem processos não estacionários. A conclusão do trabalho apontou para a existência de um único fator comum às volatilidades mencionadas, corroborando as expectativas preliminares. / [en] Historically, financial variables’ volatilities are drastically affected during economical crisis periods. In particular, this statement is valid for the exchange rate between brazilian and north american currencies, the São Paulo Stock Exchange Index (Ibovespa) and the Emerging Market Bond Index + Brazil, usually interpreted as a measure of brazilian sovereign risk. Therefore, the presence of a common factor affecting the volatilities of these three variables becomes a plausible assumption. This work intends to extract this latent factor applying the quasi-maximum likelihood estimator into an adapted stochastic volatility model. The estimation requires the Kalman filtering on its diffuse version, once it’s supposed that the volatilities follow a non stationary process. The results indicated the presence of one common factor driving the mentioned volatilities, confirming the previous expectations.

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