[pt] Nesta tese, trabalhou-se com a modelagem Rasch visando a apresentar alternativas mais práticas e de melhor qualidade em termos de medida, para dois cenários distintos. O primeiro está relacionado ao fato de que medir conhecimento é algo muito complexo e de difícil entendimento para profissionais que não são da área da psicometria. Por meio de experimentos envolvendo modelos da família Rasch, apresentamos a aplicabilidade e as potencialidades dessa modelagem para atender a novas demandas de avaliação em larga escala no Brasil. O segundo cenário relaciona-se à busca de medir, de modo o mais imparcial possível, itens de produção escrita, em que a nota recebida pelos alunos é influenciada pela subjetividade dos corretores, ou seja, corretores lenientes beneficiam alunos e corretores severos penalizam alunos. Diante desses dois cenários, esta tese tem os seguintes objetivos: (i) trazer para o âmbito das avaliações realizadas no Brasil uma modelagem matemática mais simples que aquela atualmente adotada, visando uma melhor comunicação com os professores, e; (ii) a possibilidade de operar não apenas com itens de múltipla escolha, corrigidos de forma automática, mas também com itens de produção escrita, em que a subjetividade dos corretores (severidade) é controlada pelo modelo psicométrico, gerando medidas de melhor qualidade. Para isso, utilizou-se a modelagem Rasch com multifacetas, abordando, por meio de casos práticos, as vantagens dessa modelagem em relação a outras metodologias atualmente adotadas no país. Assim, para a alcançarmos o primeiro objetivo, confrontamos a modelagem Rasch com multifacetas com a modelagem de três parâmetros logísticos em um estudo de efeito contexto em testes compostos por diferentes modelos de cadernos e com mais de uma disciplina avaliada por caderno e, para o segundo, comparamos as medidas de proficiência através da Rasch com multifacetas com as notas médias das duplas correções dadas pelos corretores aos alunos em testes do tipo redação. A partir dos resultados encontrados, concluímos que a Rasch com multifacetas pode ser utilizada de forma alternativa ou concomitante com as avaliações que utilizam a modelagem de três parâmetros logísticos, produzindo resultados mais rápidos e de entendimento mais fácil por parte dos professores e que, no caso de redações, as proficiências obtidas pela Rasch com multifacetas apresentaram medidas com melhores indicadores de fidedignidade e validade, quando comparadas com as medidas de notas via Teoria Clássica do Teste, sendo, portanto, uma alternativa mais viável para esse tipo de avaliação. Conclui-se essa tese apresentando situações de empregabilidade das metodologias estudadas. / [en] In this thesis, we worked with Rasch modeling, aiming to present more practical alternatives and better quality in terms of measurement, for two different scenarios. The first one is related to the fact that measuring knowledge is something very complex and difficult to understand for professionals who are not in the psychometrics area. Through experiments involving the Rasch family models, we present the applicability and the potentiality of this model to adequately comply with the new demands of the large-scale evaluation in Brazil. The second scenario is related to the search of measuring, in the most impartial way possible, written production items which grade received by the subjectivity of the raters (severity), that is, lenient raters benefit students and severe raters penalize them. In view of these two scenarios, this thesis has the following objectives: (i) to bring to the scope of the evaluations carried out in Brazil a simpler mathematical modeling than the currently adopted, aiming at a better communication with the teachers; and (ii) the possibility of operating not only with multiple choice items, corrected automatically, but also with written production items, in which the subjectivity of the raters (severity) is controlled by the psychometric model, generating better quality measures. For this, Many-Facet Rasch Measurement was used, approaching, through practical cases, the advantages of this modeling in relation to other methodologies currently adopted in the country. Thus, in order to reach the first objective, we confronted Many-Facet Rasch Measurement with the modeling of three logistic parameters in a study of context effect in tests composed by different models of test books and with more than one discipline evaluated by test book and, for the second one, we compared the measures of proficiency through the Many-Facet Rasch Measurement with the average scores of the double corrections given by the raters to the students in tests of the essay type. From the results found, we conclude that the Many-Facet Rasch Measurement can be used in an alternative or concomitant way with the evaluations that use the three logistic parameters model, producing faster results and easier to understand by the teachers and that, in the case of essays, the measures of proficiency obtained by Many-Facet Rasch Measurement presented measures with better reliability and validity indicators, when compared to the grading measures through the Classical Theory of Testing, being, therefore, a more viable alternative for this type of evaluation. This thesis concludes with situations of usability of the methodologies studied.