[pt] Esta dissertação teve como objetivo desenvolver um modelo através da técnica de planejamento de experimentos aplicado ao processo de laminação a frio para fabricação de aços especiais utilizados no segmento de mercado de bebidas carbonatadas. O processo consiste na transformação através da redução da espessura de uma bobina de aço laminada a quente e depois decapada para remoção do óxido, em uma bobina com espessura final desejada pelo cliente. Este processo envolve variáveis controláveis e não controláveis, que interagem umas com as outras afetando a variável resposta que é a espessura final do produto. As questões fundamentais são entender como as variáveis controláveis afetam a variável resposta? Quais são as mais influentes? Existem interações entre estas variáveis? É possível elaborar um modelo adequado para o problema? A técnica do planejamento fatorial fracionado não só torna possível encontrar tais respostas para as questões levantadas, mas também, abre novas perspectivas de aplicação desta poderosa ferramenta nos processos de produção, onde é bastante comum encontrar situações semelhantes ao estudo proposto por este trabalho. A realização deste projeto compreendeu, uma descrição do problema, uma revisão bibliográfica com as etapas necessárias para execução de um planejamento de experimentos, escolha das variáveis controláveis que integraram o experimento, a execução do experimento, a análise dos resultados, uma abordagem dos Modelos Lineares Generalizados e validação do modelo através de ajuste dos parâmetros do processo conforme indicado através da análise dos resultados. A aplicação desta metodologia e a implementação das alterações propostas proporcionaram robustez ao processo de forma que mesmo quando ocorrem as perturbações das variáveis não controláveis, ainda assim a espessura permanece dentro das tolerâncias especificadas. Proporcionou ainda uma redução na variação de ± 1.5% para ± 1.0% , quando era de se esperar a necessidade de investimentos em tecnologia o que tornaria o produto mais caro e menos competitivo frente aos sucedâneos. Os resultados alcançados possibilitam a defesa de mercado através de uma maior competitividade obtida pelo menor custo dos produtos em aço. / [en] This dissertation aims to develop a model by using experiment planning techniques applied to cold-rolling process to manufacture special steels utilized in the carbonated beverage market segment. The process consists of downgauging hot-rolled coil, which is further pickled for oxide removal, into a coil with the final thickness required by customer. It involves controlled and uncontrolled variables, which interact with one another, thus affecting the response variable, i..e, product´s final thickness. Some of the fundamental questions to be asked include: How do controlled variables affect response variable? What are the most influential ones? Are there interactions among such variables? Is it possible to work out an appropriate model to address this problem? The fragmented factor planning technique provides answers to the questions raised, by breaking new grounds in terms of using this powerful tool in manufacturing processes , where situations similar to those suggested by this study are fairly common. It includes a description of the problem, a bibliography review with the required steps to conduct the experiment planning, choice of controlled variables which make up the experiment as well as its execution, result analysis, an approach to Generalized Linear Models, and validation of model by adjusting process analysis as shown in the result analysis. Applying this methodology and implementing the proposed changes bolstered the process in such a way that even when disturbances of uncontrolled variables occur the thickness remains within the specified tolerances. Additionally, a further reduction in variation ranging from ± 1.5% to ± 1.0% was achieved, where technology investment would be required, thereby making steel products more expensive and less competitive against other competing products, thus ensuring competitiveness.

[pt] Uma das principais etapas na exploração de petróleo é a definição de um modelo geológico que justifique a existência de uma acumulação de hidrocarbonetos. Ferramentas que possam aumentar o grau de precisão deste modelo são foco de constante estudo na indústria do petróleo. Neste contexto, recentemente, Partyka et al. apresentaram uma nova técnica que utiliza a decomposição espectral dos dados sísmicos para refinar o modelo geológico em termos de definição de espessura de camadas. Nesta pesquisa, essa técnica é estudada e testada, e é proposta a utilização da transformada S, desenvolvida por Stockwell et al., para localizar as componentes de freqüência no domínio do tempo. Os testes realizados com dados sintéticos apontam o uso da técnica de Partyka et al. para fins mais qualitativos, já que, quando os modelos dos testes são perturbados, as análises quantitativas ficam comprometidas. A transformada S mostrou bons resultados na localização das componentes de freqüência no domínio do tempo; no entanto, ela acarreta a suavização do espectro de amplitudes. Ao final deste trabalho é apresentado um exemplo da utilização da técnica em dados reais tridimensionais. / [en] One of the main steps in oil exploration is the definition of a geological model that can justify the existence of a hydrocarbon accumulation. Tools that can improve the precision of this geological model are a constant goal of the oil industry research. In this context, Partyka et al. have recently presented a new technique that uses spectral seismic data decomposition in order to improve the model's accuracy in terms of the thickness definition of geological layers. In the present research, this technique is studied and tested, and a use for the S transform is proposed to locate the frequency components in the time domain. The S transform was recently developed by Stockwell et al. The tests performed with synthetic data indicate that the technique developed by Partyka et al. provide a better qualitative response, because, when the models in the tests are disturbed, qualitative analyses are compromised. The S transform showed good results in locating the frequency components in the time domain, but it smoothes the amplitude spectrum. At the end of this work, an example of the use of this technique with real three-dimensional data is presented.