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[pt] UM ESTUDO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDADORES EM MERCADOS ELETRÔNICOS ATRAVÉS DA COMPUTAÇÃO HUMANAVINICIUS DA SILVA ALMENDRA 31 March 2009 (has links)
[pt] Comportamento fraudulento é um problema crescente para
mercados eletrônicos,
particularmente sítios de leilão, causando diversos tipos
de perdas. As medidas
para redução das perdas por fraude geralmente têm como
subproduto indesejável
o constrangimento e até mesmo a exclusão de usuários
inocentes, criando
um difícil equilíbrio entre perdas causadas por fraudadores
e perdas causadas por
excesso de restrições aos participantes do mercado. O
objetivo desta tese é mostrar
a viabilidade de uma nova abordagem para redução de perdas
por fraude em
sítios de leilão: o jogo pega ladrão. Esta abordagem leva
em conta explicitamente
o equilíbrio acima mencionado e é baseada no paradigma da
computação humana,
no qual pessoas executam tarefas computacionais por
diversão ou lucro. A
metodologia utilizada foi uma pesquisa exploratória acerca
de atividade fraudulenta
em um mercado eletrônico real, um teste piloto de detecção
de fraudadores
por agentes humanos e o desenvolvimento e simulação do
elemento central do
jogo proposto: o mecanismo de identificação de fraudadores.
A pesquisa exploratória
apresenta um perfil da fraude de não-entrega no maior sítio
de leilão do Brasil,
mostrando-a como um problema real, recorrente e mensurável.
O teste piloto
aponta evidências positivas de que agentes humanos de fato
conseguem distinguir
fraudadores de vendedores normais por uma margem
significativa. A simulação
dá suporte para a utilidade do mecanismo proposto na
redução de perdas por fraude.
Os resultados obtidos confirmam o jogo pega ladrão como uma
abordagem
viável para reduzir perdas por fraude em mercados
eletrônicos.
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